在 Vertex AI 中取消受控調整工作

這個程式碼範例示範如何在 Vertex AI 中取消現有的微調工作。

深入探索

如需包含這個程式碼範例的詳細說明文件，請參閱下列內容：

• 使用監督式微調功能調整 Gemini 模型
• 使用監督式微調功能調整翻譯 LLM 模型
• 微調 API

程式碼範例

Python

在試用這個範例之前，請先按照Python使用用戶端程式庫的 Vertex AI 快速入門中的操作說明進行設定。 詳情請參閱 Vertex AI Python API 參考說明文件。

如要向 Vertex AI 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。

import vertexai
from vertexai.tuning import sft

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# PROJECT_ID = "your-project-id"
# LOCATION = "us-central1"
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location=LOCATION)

tuning_job_id = "4982013113894174720"
job = sft.SupervisedTuningJob(
    f"projects/{PROJECT_ID}/locations/{LOCATION}/tuningJobs/{tuning_job_id}"
)
job.cancel()

後續步驟

如要搜尋及篩選其他 Google Cloud 產品的程式碼範例，請參閱Google Cloud 範例瀏覽器。