Cancela un trabajo de ajuste supervisado en Vertex AI

En este código de muestra, se muestra cómo cancelar un trabajo de ajuste existente en Vertex AI.

Explora más

Para obtener documentación en la que se incluye esta muestra de código, consulta lo siguiente:

• Método: projects.locations.tuningJobs.cancel
• Método: projects.locations.tuningJobs.cancel
• Método: projects.locations.tuningJobs.cancel
• Método: projects.locations.tuningJobs.cancel
• Ajusta los modelos de Gemini con el ajuste supervisado
• Ajusta los modelos de LLM de traducción con el ajuste supervisado
• API de Tuning

Muestra de código

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Python incluidas en la guía de inicio rápido de Vertex AI sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vertex AI Python.

Para autenticarte en Vertex AI, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

import vertexai
from vertexai.tuning import sft

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# PROJECT_ID = "your-project-id"
# LOCATION = "us-central1"
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location=LOCATION)

tuning_job_id = "4982013113894174720"
job = sft.SupervisedTuningJob(
    f"projects/{PROJECT_ID}/locations/{LOCATION}/tuningJobs/{tuning_job_id}"
)
job.cancel()

¿Qué sigue?

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