Interface ModelExplanationOrBuilder (1.3.0)

Solo output. Attribuzioni aggregate che spiegano gli output di previsione del modello sul set di istanze. Le attribuzioni sono raggruppate per output.

Per i modelli che prevedono un solo output, ad esempio i modelli di regressione che prevedono un solo punteggio, esiste un solo attributo che spiega l'output previsto. Per i modelli che prevedono più output, ad esempio i modelli multiclasse che prevedono più classi, ogni elemento spiega un elemento specifico. Attribution.output_index può essere utilizzato per identificare l'output che viene spiegato da questa attribuzione.

La media dei campi baselineOutputValue, instanceOutputValue e featureAttributions viene calcolata in base ai dati di test.

NOTA: al momento i modelli di classificazione tabulare AutoML producono una sola attribuzione, che calcola la media delle attribuzioni per tutte le classi che prevede. Il campo Attribution.approximation_error non viene compilato.

repeated .google.cloud.vertexai.v1.Attribution mean_attributions = 1 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Parametro
Nome	Description
`index`	`int`

Restituisce
Tipo	Description
`Attribution`

Solo output. Attribuzioni aggregate che spiegano gli output di previsione del modello sul set di istanze. Le attribuzioni sono raggruppate per output.

Per i modelli che prevedono un solo output, ad esempio i modelli di regressione che prevedono un solo punteggio, esiste un solo attributo che spiega l'output previsto. Per i modelli che prevedono più output, ad esempio i modelli multiclasse che prevedono più classi, ogni elemento spiega un elemento specifico. Attribution.output_index può essere utilizzato per identificare l'output che viene spiegato da questa attribuzione.

La media dei campi baselineOutputValue, instanceOutputValue e featureAttributions viene calcolata in base ai dati di test.

NOTA: al momento i modelli di classificazione tabulare AutoML producono una sola attribuzione, che calcola la media delle attribuzioni per tutte le classi che prevede. Il campo Attribution.approximation_error non viene compilato.

repeated .google.cloud.vertexai.v1.Attribution mean_attributions = 1 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Restituisce
Tipo	Description
`int`

Solo output. Attribuzioni aggregate che spiegano gli output di previsione del modello sul set di istanze. Le attribuzioni sono raggruppate per output.

Per i modelli che prevedono un solo output, ad esempio i modelli di regressione che prevedono un solo punteggio, esiste un solo attributo che spiega l'output previsto. Per i modelli che prevedono più output, ad esempio i modelli multiclasse che prevedono più classi, ogni elemento spiega un elemento specifico. Attribution.output_index può essere utilizzato per identificare l'output che viene spiegato da questa attribuzione.

La media dei campi baselineOutputValue, instanceOutputValue e featureAttributions viene calcolata in base ai dati di test.

NOTA: al momento i modelli di classificazione tabulare AutoML producono una sola attribuzione, che calcola la media delle attribuzioni per tutte le classi che prevede. Il campo Attribution.approximation_error non viene compilato.

repeated .google.cloud.vertexai.v1.Attribution mean_attributions = 1 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Restituisce
Tipo	Description
`List<Attribution>`

Solo output. Attribuzioni aggregate che spiegano gli output di previsione del modello sul set di istanze. Le attribuzioni sono raggruppate per output.

Per i modelli che prevedono un solo output, ad esempio i modelli di regressione che prevedono un solo punteggio, esiste un solo attributo che spiega l'output previsto. Per i modelli che prevedono più output, ad esempio i modelli multiclasse che prevedono più classi, ogni elemento spiega un elemento specifico. Attribution.output_index può essere utilizzato per identificare l'output che viene spiegato da questa attribuzione.

La media dei campi baselineOutputValue, instanceOutputValue e featureAttributions viene calcolata in base ai dati di test.

NOTA: al momento i modelli di classificazione tabulare AutoML producono una sola attribuzione, che calcola la media delle attribuzioni per tutte le classi che prevede. Il campo Attribution.approximation_error non viene compilato.

repeated .google.cloud.vertexai.v1.Attribution mean_attributions = 1 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Parametro
Nome	Description
`index`	`int`

Restituisce
Tipo	Description
`AttributionOrBuilder`

Solo output. Attribuzioni aggregate che spiegano gli output di previsione del modello sul set di istanze. Le attribuzioni sono raggruppate per output.

Per i modelli che prevedono un solo output, ad esempio i modelli di regressione che prevedono un solo punteggio, esiste un solo attributo che spiega l'output previsto. Per i modelli che prevedono più output, ad esempio i modelli multiclasse che prevedono più classi, ogni elemento spiega un elemento specifico. Attribution.output_index può essere utilizzato per identificare l'output che viene spiegato da questa attribuzione.

La media dei campi baselineOutputValue, instanceOutputValue e featureAttributions viene calcolata in base ai dati di test.

NOTA: al momento i modelli di classificazione tabulare AutoML producono una sola attribuzione, che calcola la media delle attribuzioni per tutte le classi che prevede. Il campo Attribution.approximation_error non viene compilato.

repeated .google.cloud.vertexai.v1.Attribution mean_attributions = 1 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Implementa

Metodi

getMeanAttributions(int index)

getMeanAttributionsCount()

getMeanAttributionsList()

getMeanAttributionsOrBuilder(int index)

getMeanAttributionsOrBuilderList()

Restituisce
Tipo	Description
`List<? extends com.google.cloud.vertexai.api.AttributionOrBuilder>`