Classe DeployedModel.Builder (1.2.0)

public static final class DeployedModel.Builder extends GeneratedMessageV3.Builder<DeployedModel.Builder> implements DeployedModelOrBuilder

Il deployment di un modello. Gli endpoint contengono uno o più modelli Deployed.

Tipo di protobuf google.cloud.vertexai.v1.DeployedModel

Ereditarietà

Object > AbstractMessageLite.Builder<MessageType,BuilderType> > AbstractMessage.Builder<BuilderType> > GeneratedMessageV3.Builder > DeployedModel.Builder

Implementa

DeployedModelOrBuilder

Membri ereditati

AbstractMessage.Builder.findInitializationErrors()

AbstractMessage.Builder.getInitializationErrorString()

AbstractMessage.Builder.internalMergeFrom(AbstractMessageLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(byte[])

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(byte[],ExtensionRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(byte[],int,int)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(byte[],int,int,ExtensionsRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(ByteString)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(ByteString,ExtensionsRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(CodedInputStream)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(CodedInputStream,ExtensionsRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(Message)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(InputStream)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(InputStream,ExtensionRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.newUninitializedMessageException(Message)

AbstractMessage.Builder.toString()

AbstractMessageLite.Builder.<T>addAll(Iterable<T>,Collection<? super T>)

AbstractMessageLite.Builder.<T>addAll(Iterable<T>,List<? super T>)

AbstractMessageLite.Builder.internalMergeFrom(MessageType)

AbstractMessageLite.Builder.mergeDelimitedFrom(InputStream)

AbstractMessageLite.Builder.mergeDelimitedFrom(InputStream,ExtensionRegistryLite)

AbstractMessageLite.Builder.mergeFrom(MessageLite)

AbstractMessageLite.Builder.newUninitializedMessageException(MessageLite)

generateMessageV3.Builder.addrepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor,Object)

GeneratedMessageV3.Builder.clear()

GeneratedMessageV3.Builder.clearField(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.clone()

GeneratedMessageV3.Builder.getAllFields()

GeneratedMessageV3.Builder.getDescriptorForType()

GeneratedMessageV3.Builder.getField(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.getFieldBuilder(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.getOneofFieldDescriptor(Descriptors.OneofDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.getParentForChildren()

GeneratedMessageV3.Builder.getRipetiedField(Descriptors.FieldDescriptor,int)

GeneratedMessageV3.Builder.getrepeatedFieldBuilder(Descriptors.FieldDescriptor,int)

GeneratedMessageV3.Builder.getRepeatedFieldCount(Descriptors.FieldDescriptor)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.getUnknownFieldSetBuilder()

GeneratedMessageV3.Builder.getUnknownFields()

GeneratedMessageV3.Builder.hasField(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.hasOneof(Descriptors.OneofDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.internalGetFieldAccessorTable()

GeneratedMessageV3.Builder.internalGetMapField(int)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.internalGetMapFieldReflection(int)

GeneratedMessageV3.Builder.internalGetMutableMapField(int)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.internalGetMutableMapFieldReflection(int)

GeneratedMessageV3.Builder.isClean()

GeneratedMessageV3.Builder.isInitialized()

GeneratedMessageV3.Builder.markClean()

GeneratedMessageV3.Builder.mergeUnknownFields(UnknownFieldSet)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.mergeUnknownLengthDelimitedField(int,com.google.protobuf.ByteString)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.mergeUnknownVarintField(int,int)

GeneratedMessageV3.Builder.newBuilderForField(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.onBuilt()

GeneratedMessageV3.Builder.onChanged()

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.parseUnknownField(com.google.protobuf.CodedInputStream,com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite,int)

generateMessageV3.Builder.setField(Descriptors.FieldDescriptor,Object)

generateMessageV3.Builder.setrepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor,int,Object)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.setUnknownFieldSetBuilder(com.google.protobuf.UnknownFieldSet.Builder)

GeneratedMessageV3.Builder.setUnknownFields(UnknownFieldSet)

GeneratedMessageV3.Builder.setUnknownFieldsProto3(UnknownFieldSet)

Object.equals(Object)

Object.finalize()

Object.getClass()

Object.hashCode()

Object.notify()

Object.notifyAll()

Object.wait()

Object.wait(long)

Object.wait(long,int)

Metodi statici

getDescriptor()

public static final Descriptors.Descriptor getDescriptor()

Restituisce
Tipo	Description
Descriptor

Metodi

addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

public DeployedModel.Builder addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

Parametri
Nome	Description
field	FieldDescriptor
value	Object

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.addrepeatedField(campo Descriptors.FieldDescriptor, valore oggetto)

build()

public DeployedModel build()

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel

buildPartial()

public DeployedModel buildPartial()

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel

Clear()

public DeployedModel.Builder clear()

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.clear()

clearAutomaticResources()

public DeployedModel.Builder clearAutomaticResources()

Una descrizione delle risorse decise in larga misura da Vertex AI e che richiedono solo una piccola configurazione aggiuntiva.

.google.cloud.vertexai.v1.AutomaticResources automatic_resources = 8;

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

clearCreateTime()

public DeployedModel.Builder clearCreateTime()

Solo output. Timestamp della creazione del modello DeployedModel.

.google.protobuf.Timestamp create_time = 6 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

clearDedicatedResources()

public DeployedModel.Builder clearDedicatedResources()

Una descrizione delle risorse dedicate al modello DeployedModel e che richiedono un livello maggiore di configurazione manuale.

.google.cloud.vertexai.v1.DedicatedResources dedicated_resources = 7;

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

clearDisableContainerLogging()

public DeployedModel.Builder clearDisableContainerLogging()

Per i modelli con addestramento personalizzato e i modelli tabulari AutoML, il container delle istanze DeployedModel invierà i flussi stderr e stdout a Cloud Logging per impostazione predefinita. Tieni presente che i log sono soggetti a costi, soggetti ai prezzi di Cloud Logging.

L'utente può disabilitare il logging dei container impostando questo flag su true.

bool disable_container_logging = 15;

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

clearDisableExplanations()

public DeployedModel.Builder clearDisableExplanations()

Se il valore è true, esegui il deployment del modello senza caratteristica spiegabile, indipendentemente dall'esistenza di Model.explanation_spec o explanation_spec.

bool disable_explanations = 19;

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

clearDisplayName()

public DeployedModel.Builder clearDisplayName()

Il nome visualizzato del DeploymentedModel. Se non viene specificato al momento della creazione, viene utilizzato il valore display_name del modello.

string display_name = 3;

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

clearEnableAccessLogging()

public DeployedModel.Builder clearEnableAccessLogging()

Se il valore è true, i log degli accessi alle previsioni online vengono inviati a Cloud Logging. Questi log sono come i log standard degli accessi al server, contenenti informazioni come timestamp e latenza per ogni richiesta di previsione.

Tieni presente che i log potrebbero comportare dei costi, in particolare se il progetto riceve richieste di previsione con una frequenza di query al secondo (QPS) elevata. Stima i costi prima di attivare questa opzione.

bool enable_access_logging = 13;

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

clearExplanationSpec()

public DeployedModel.Builder clearExplanationSpec()

Configurazione della spiegazione per questo DeployedModel.

Quando esegui il deployment di un modello utilizzando EndpointService.DeployModel, questo valore sostituisce il valore di Model.explanation_spec. Tutti i campi di explanation_spec sono facoltativi nella richiesta. Se un campo di explanation_spec non viene compilato, viene ereditato il valore dello stesso campo di Model.explanation_spec. Se il valore Model.explanation_spec corrispondente non viene compilato, tutti i campi di explanation_spec verranno utilizzati per la configurazione della spiegazione.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationSpec explanation_spec = 9;

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

clearField(Descriptors.FieldDescriptor field)

public DeployedModel.Builder clearField(Descriptors.FieldDescriptor field)

Parametro
Nome	Description
field	FieldDescriptor

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

Sostituzioni

GeneratedMessageV3.Builder<BuilderType>.clearField(campo Descriptors.FieldDescriptor)

ClearId()

public DeployedModel.Builder clearId()

Immutabile. L'ID del modello Deployed. Se non viene fornito al momento del deployment, Vertex AI genererà un valore per questo ID.

Questo valore deve contenere da 1 a 10 caratteri. I caratteri validi sono /[0-9]/.

string id = 1 [(.google.api.field_behavior) = IMMUTABLE];

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

clearModel()

public DeployedModel.Builder clearModel()

Obbligatorio. Il nome della risorsa del modello di cui si tratta il deployment. Tieni presente che il modello potrebbe trovarsi in una località diversa rispetto all'endpoint del modello Deployed.

Il nome della risorsa può contenere l'ID versione o l'alias di versione per specificare la versione. Esempio: projects/{project}/locations/{location}/models/{model}@2 o projects/{project}/locations/{location}/models/{model}@golden se non viene specificata alcuna versione, verrà eseguito il deployment della versione predefinita.

string model = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED, (.google.api.resource_reference) = { ... }

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

ClearModelVersionId()

public DeployedModel.Builder clearModelVersionId()

Solo output. L'ID versione del modello di cui è stato eseguito il deployment.

string model_version_id = 18 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor oneof)

public DeployedModel.Builder clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor oneof)

Parametro
Nome	Description
oneof	OneofDescriptor

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor oneof)

clearPredictionResources()

public DeployedModel.Builder clearPredictionResources()

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

clearPrivateEndpoints()

public DeployedModel.Builder clearPrivateEndpoints()

Solo output. Fornisci percorsi agli utenti per inviare richieste di previsione/spiegazione/integrità direttamente ai servizi del modello di cui è stato eseguito il deployment in esecuzione su Cloud tramite l'accesso privato ai servizi. Questo campo viene compilato se è configurata la rete.

.google.cloud.vertexai.v1.PrivateEndpoints private_endpoints = 14 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

clearServiceAccount()

public DeployedModel.Builder clearServiceAccount()

L'account di servizio utilizzato per l'esecuzione del container di DeployedModel. Specifica l'indirizzo email dell'account di servizio. Se questo account di servizio non è specificato, il container viene eseguito come account di servizio che non ha accesso al progetto di risorse.

Gli utenti che eseguono il deployment del modello devono avere l'autorizzazione iam.serviceAccounts.actAs per questo account di servizio.

string service_account = 11;

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

clearSharedResources()

public DeployedModel.Builder clearSharedResources()

Il nome della risorsa del DeploymentResourcePool condiviso su cui eseguire il deployment. Formato: projects/{project}/locations/{location}/deploymentResourcePools/{deployment_resource_pool}

string shared_resources = 17 [(.google.api.resource_reference) = { ... }

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

clone()

public DeployedModel.Builder clone()

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.clone()

getAutomaticResources()

public AutomaticResources getAutomaticResources()

Una descrizione delle risorse decise in larga misura da Vertex AI e che richiedono solo una piccola configurazione aggiuntiva.

.google.cloud.vertexai.v1.AutomaticResources automatic_resources = 8;

Restituisce
Tipo	Description
AutomaticResources	AutomaticResources.

getAutomaticResourcesBuilder()

public AutomaticResources.Builder getAutomaticResourcesBuilder()

Una descrizione delle risorse decise in larga misura da Vertex AI e che richiedono solo una piccola configurazione aggiuntiva.

.google.cloud.vertexai.v1.AutomaticResources automatic_resources = 8;

Restituisce
Tipo	Description
AutomaticResources.Builder

getAutomaticResourcesOrBuilder()

public AutomaticResourcesOrBuilder getAutomaticResourcesOrBuilder()

Una descrizione delle risorse decise in larga misura da Vertex AI e che richiedono solo una piccola configurazione aggiuntiva.

.google.cloud.vertexai.v1.AutomaticResources automatic_resources = 8;

Restituisce
Tipo	Description
AutomaticResourcesOrBuilder

getCreateTime()

public Timestamp getCreateTime()

Solo output. Timestamp della creazione del modello DeployedModel.

.google.protobuf.Timestamp create_time = 6 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Restituisce
Tipo	Description
Timestamp	Il parametro createTime.

getCreateTimeBuilder()

public Timestamp.Builder getCreateTimeBuilder()

Solo output. Timestamp della creazione del modello DeployedModel.

.google.protobuf.Timestamp create_time = 6 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Restituisce
Tipo	Description
Builder

getCreateTimeOrBuilder()

public TimestampOrBuilder getCreateTimeOrBuilder()

Solo output. Timestamp della creazione del modello DeployedModel.

.google.protobuf.Timestamp create_time = 6 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Restituisce
Tipo	Description
TimestampOrBuilder

getDedicatedResources()

public DedicatedResources getDedicatedResources()

Una descrizione delle risorse dedicate al modello DeployedModel e che richiedono un livello maggiore di configurazione manuale.

.google.cloud.vertexai.v1.DedicatedResources dedicated_resources = 7;

Restituisce
Tipo	Description
DedicatedResources	Il valore DedicatedResources.

getDedicatedResourcesBuilder()

public DedicatedResources.Builder getDedicatedResourcesBuilder()

Una descrizione delle risorse dedicate al modello DeployedModel e che richiedono un livello maggiore di configurazione manuale.

.google.cloud.vertexai.v1.DedicatedResources dedicated_resources = 7;

Restituisce
Tipo	Description
DedicatedResources.Builder

getDedicatedResourcesOrBuilder()

public DedicatedResourcesOrBuilder getDedicatedResourcesOrBuilder()

Una descrizione delle risorse dedicate al modello DeployedModel e che richiedono un livello maggiore di configurazione manuale.

.google.cloud.vertexai.v1.DedicatedResources dedicated_resources = 7;

Restituisce
Tipo	Description
DedicatedResourcesOrBuilder

getDefaultInstanceForType()

public DeployedModel getDefaultInstanceForType()

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel

getDescriptorForType()

public Descriptors.Descriptor getDescriptorForType()

Restituisce
Tipo	Description
Descriptor

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.getDescriptorForType()

getDisableContainerLogging()

public boolean getDisableContainerLogging()

Per i modelli con addestramento personalizzato e i modelli tabulari AutoML, il container delle istanze DeployedModel invierà i flussi stderr e stdout a Cloud Logging per impostazione predefinita. Tieni presente che i log sono soggetti a costi, soggetti ai prezzi di Cloud Logging.

L'utente può disabilitare il logging dei container impostando questo flag su true.

bool disable_container_logging = 15;

Restituisce
Tipo	Description
boolean	L'opzionedisableContainerLogging.

getDisableExplanations()

public boolean getDisableExplanations()

Se il valore è true, esegui il deployment del modello senza caratteristica spiegabile, indipendentemente dall'esistenza di Model.explanation_spec o explanation_spec.

bool disable_explanations = 19;

Restituisce
Tipo	Description
boolean	Il parametrodisableExplanations.

getDisplayName()

public String getDisplayName()

Il nome visualizzato del DeploymentedModel. Se non viene specificato al momento della creazione, viene utilizzato il valore display_name del modello.

string display_name = 3;

Restituisce
Tipo	Description
String	Il campo displayName.

getDisplayNameBytes()

public ByteString getDisplayNameBytes()

Il nome visualizzato del DeploymentedModel. Se non viene specificato al momento della creazione, viene utilizzato il valore display_name del modello.

string display_name = 3;

Restituisce
Tipo	Description
ByteString	I byte per displayName.

getEnableAccessLogging()

public boolean getEnableAccessLogging()

Se il valore è true, i log degli accessi alle previsioni online vengono inviati a Cloud Logging. Questi log sono come i log standard degli accessi al server, contenenti informazioni come timestamp e latenza per ogni richiesta di previsione.

Tieni presente che i log potrebbero comportare dei costi, in particolare se il progetto riceve richieste di previsione con una frequenza di query al secondo (QPS) elevata. Stima i costi prima di attivare questa opzione.

bool enable_access_logging = 13;

Restituisce
Tipo	Description
boolean	Il file EnableAccessLogging.

getExplanationSpec()

public ExplanationSpec getExplanationSpec()

Configurazione della spiegazione per questo DeployedModel.

Quando esegui il deployment di un modello utilizzando EndpointService.DeployModel, questo valore sostituisce il valore di Model.explanation_spec. Tutti i campi di explanation_spec sono facoltativi nella richiesta. Se un campo di explanation_spec non viene compilato, viene ereditato il valore dello stesso campo di Model.explanation_spec. Se il valore Model.explanation_spec corrispondente non viene compilato, tutti i campi di explanation_spec verranno utilizzati per la configurazione della spiegazione.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationSpec explanation_spec = 9;

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationSpec	La spiegazioneSpec.

getExplanationSpecBuilder()

public ExplanationSpec.Builder getExplanationSpecBuilder()

Configurazione della spiegazione per questo DeployedModel.

Quando esegui il deployment di un modello utilizzando EndpointService.DeployModel, questo valore sostituisce il valore di Model.explanation_spec. Tutti i campi di explanation_spec sono facoltativi nella richiesta. Se un campo di explanation_spec non viene compilato, viene ereditato il valore dello stesso campo di Model.explanation_spec. Se il valore Model.explanation_spec corrispondente non viene compilato, tutti i campi di explanation_spec verranno utilizzati per la configurazione della spiegazione.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationSpec explanation_spec = 9;

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationSpec.Builder

getExplanationSpecOrBuilder()

public ExplanationSpecOrBuilder getExplanationSpecOrBuilder()

Configurazione della spiegazione per questo DeployedModel.

Quando esegui il deployment di un modello utilizzando EndpointService.DeployModel, questo valore sostituisce il valore di Model.explanation_spec. Tutti i campi di explanation_spec sono facoltativi nella richiesta. Se un campo di explanation_spec non viene compilato, viene ereditato il valore dello stesso campo di Model.explanation_spec. Se il valore Model.explanation_spec corrispondente non viene compilato, tutti i campi di explanation_spec verranno utilizzati per la configurazione della spiegazione.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationSpec explanation_spec = 9;

Restituisce
Tipo	Description
ExplanationSpecOrBuilder

getId()

public String getId()

Immutabile. L'ID del modello Deployed. Se non viene fornito al momento del deployment, Vertex AI genererà un valore per questo ID.

Questo valore deve contenere da 1 a 10 caratteri. I caratteri validi sono /[0-9]/.

string id = 1 [(.google.api.field_behavior) = IMMUTABLE];

Restituisce
Tipo	Description
String	L'ID.

getIdBytes()

public ByteString getIdBytes()

Immutabile. L'ID del modello Deployed. Se non viene fornito al momento del deployment, Vertex AI genererà un valore per questo ID.

Questo valore deve contenere da 1 a 10 caratteri. I caratteri validi sono /[0-9]/.

string id = 1 [(.google.api.field_behavior) = IMMUTABLE];

Restituisce
Tipo	Description
ByteString	I byte per l'ID.

getModel()

public String getModel()

Obbligatorio. Il nome della risorsa del modello di cui si tratta il deployment. Tieni presente che il modello potrebbe trovarsi in una località diversa rispetto all'endpoint del modello Deployed.

Il nome della risorsa può contenere l'ID versione o l'alias di versione per specificare la versione. Esempio: projects/{project}/locations/{location}/models/{model}@2 o projects/{project}/locations/{location}/models/{model}@golden se non viene specificata alcuna versione, verrà eseguito il deployment della versione predefinita.

string model = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED, (.google.api.resource_reference) = { ... }

Restituisce
Tipo	Description
String	Il modello.

getModelBytes()

public ByteString getModelBytes()

Obbligatorio. Il nome della risorsa del modello di cui si tratta il deployment. Tieni presente che il modello potrebbe trovarsi in una località diversa rispetto all'endpoint del modello Deployed.

Il nome della risorsa può contenere l'ID versione o l'alias di versione per specificare la versione. Esempio: projects/{project}/locations/{location}/models/{model}@2 o projects/{project}/locations/{location}/models/{model}@golden se non viene specificata alcuna versione, verrà eseguito il deployment della versione predefinita.

string model = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED, (.google.api.resource_reference) = { ... }

Restituisce
Tipo	Description
ByteString	I byte per il modello.

getModelVersionId()

public String getModelVersionId()

Solo output. L'ID versione del modello di cui è stato eseguito il deployment.

string model_version_id = 18 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Restituisce
Tipo	Description
String	Il valore modelVersionId.

getModelVersionIdBytes()

public ByteString getModelVersionIdBytes()

Solo output. L'ID versione del modello di cui è stato eseguito il deployment.

string model_version_id = 18 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Restituisce
Tipo	Description
ByteString	I byte per modelVersionId.

getPredictionResourcesCase()

public DeployedModel.PredictionResourcesCase getPredictionResourcesCase()

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.PredictionResourcesCase

getPrivateEndpoints()

public PrivateEndpoints getPrivateEndpoints()

Solo output. Fornisci percorsi agli utenti per inviare richieste di previsione/spiegazione/integrità direttamente ai servizi del modello di cui è stato eseguito il deployment in esecuzione su Cloud tramite l'accesso privato ai servizi. Questo campo viene compilato se è configurata la rete.

.google.cloud.vertexai.v1.PrivateEndpoints private_endpoints = 14 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Restituisce
Tipo	Description
PrivateEndpoints	PrivateEndpoints.

getPrivateEndpointsBuilder()

public PrivateEndpoints.Builder getPrivateEndpointsBuilder()

Solo output. Fornisci percorsi agli utenti per inviare richieste di previsione/spiegazione/integrità direttamente ai servizi del modello di cui è stato eseguito il deployment in esecuzione su Cloud tramite l'accesso privato ai servizi. Questo campo viene compilato se è configurata la rete.

.google.cloud.vertexai.v1.PrivateEndpoints private_endpoints = 14 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Restituisce
Tipo	Description
PrivateEndpoints.Builder

getPrivateEndpointsOrBuilder()

public PrivateEndpointsOrBuilder getPrivateEndpointsOrBuilder()

Solo output. Fornisci percorsi agli utenti per inviare richieste di previsione/spiegazione/integrità direttamente ai servizi del modello di cui è stato eseguito il deployment in esecuzione su Cloud tramite l'accesso privato ai servizi. Questo campo viene compilato se è configurata la rete.

.google.cloud.vertexai.v1.PrivateEndpoints private_endpoints = 14 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Restituisce
Tipo	Description
PrivateEndpointsOrBuilder

getServiceAccount()

public String getServiceAccount()

L'account di servizio utilizzato per l'esecuzione del container di DeployedModel. Specifica l'indirizzo email dell'account di servizio. Se questo account di servizio non è specificato, il container viene eseguito come account di servizio che non ha accesso al progetto di risorse.

Gli utenti che eseguono il deployment del modello devono avere l'autorizzazione iam.serviceAccounts.actAs per questo account di servizio.

string service_account = 11;

Restituisce
Tipo	Description
String	L'account di servizio.

getServiceAccountBytes()

public ByteString getServiceAccountBytes()

L'account di servizio utilizzato per l'esecuzione del container di DeployedModel. Specifica l'indirizzo email dell'account di servizio. Se questo account di servizio non è specificato, il container viene eseguito come account di servizio che non ha accesso al progetto di risorse.

Gli utenti che eseguono il deployment del modello devono avere l'autorizzazione iam.serviceAccounts.actAs per questo account di servizio.

string service_account = 11;

Restituisce
Tipo	Description
ByteString	I byte per serviceAccount.

getSharedResources()

public String getSharedResources()

Il nome della risorsa del DeploymentResourcePool condiviso su cui eseguire il deployment. Formato: projects/{project}/locations/{location}/deploymentResourcePools/{deployment_resource_pool}

string shared_resources = 17 [(.google.api.resource_reference) = { ... }

Restituisce
Tipo	Description
String	Il parametro sharedResources.

getSharedResourcesBytes()

public ByteString getSharedResourcesBytes()

Il nome della risorsa del DeploymentResourcePool condiviso su cui eseguire il deployment. Formato: projects/{project}/locations/{location}/deploymentResourcePools/{deployment_resource_pool}

string shared_resources = 17 [(.google.api.resource_reference) = { ... }

Restituisce
Tipo	Description
ByteString	I byte per sharedResources.

hasAutomaticResources()

public boolean hasAutomaticResources()

Una descrizione delle risorse decise in larga misura da Vertex AI e che richiedono solo una piccola configurazione aggiuntiva.

.google.cloud.vertexai.v1.AutomaticResources automatic_resources = 8;

Restituisce
Tipo	Description
boolean	Indica se è impostato il campo automatedResources.

hasCreateTime()

public boolean hasCreateTime()

Solo output. Timestamp della creazione del modello DeployedModel.

.google.protobuf.Timestamp create_time = 6 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Restituisce
Tipo	Description
boolean	Indica se è impostato il campo createTime.

hasDedicatedResources()

public boolean hasDedicatedResources()

Una descrizione delle risorse dedicate al modello DeployedModel e che richiedono un livello maggiore di configurazione manuale.

.google.cloud.vertexai.v1.DedicatedResources dedicated_resources = 7;

Restituisce
Tipo	Description
boolean	Indica se è impostato il campo DedicatedResources.

hasExplanationSpec()

public boolean hasExplanationSpec()

Configurazione della spiegazione per questo DeployedModel.

Quando esegui il deployment di un modello utilizzando EndpointService.DeployModel, questo valore sostituisce il valore di Model.explanation_spec. Tutti i campi di explanation_spec sono facoltativi nella richiesta. Se un campo di explanation_spec non viene compilato, viene ereditato il valore dello stesso campo di Model.explanation_spec. Se il valore Model.explanation_spec corrispondente non viene compilato, tutti i campi di explanation_spec verranno utilizzati per la configurazione della spiegazione.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationSpec explanation_spec = 9;

Restituisce
Tipo	Description
boolean	Indica se il campo monetizationSpec è impostato.

hasPrivateEndpoints()

public boolean hasPrivateEndpoints()

Solo output. Fornisci percorsi agli utenti per inviare richieste di previsione/spiegazione/integrità direttamente ai servizi del modello di cui è stato eseguito il deployment in esecuzione su Cloud tramite l'accesso privato ai servizi. Questo campo viene compilato se è configurata la rete.

.google.cloud.vertexai.v1.PrivateEndpoints private_endpoints = 14 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Restituisce
Tipo	Description
boolean	Indica se il campo privateEndpoints è impostato.

hasSharedResources()

public boolean hasSharedResources()

Il nome della risorsa del DeploymentResourcePool condiviso su cui eseguire il deployment. Formato: projects/{project}/locations/{location}/deploymentResourcePools/{deployment_resource_pool}

string shared_resources = 17 [(.google.api.resource_reference) = { ... }

Restituisce
Tipo	Description
boolean	Indica se il campo sharedResources è impostato.

internalGetFieldAccessorTable()

protected GeneratedMessageV3.FieldAccessorTable internalGetFieldAccessorTable()

Restituisce
Tipo	Description
FieldAccessorTable

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.internalGetFieldAccessorTable()

isInitialized()

public final boolean isInitialized()

Restituisce
Tipo	Description
boolean

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.isInitialized()

mergeAutomaticResources(AutomaticResources value)

public DeployedModel.Builder mergeAutomaticResources(AutomaticResources value)

Una descrizione delle risorse decise in larga misura da Vertex AI e che richiedono solo una piccola configurazione aggiuntiva.

.google.cloud.vertexai.v1.AutomaticResources automatic_resources = 8;

Parametro
Nome	Description
value	AutomaticResources

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

mergeCreateTime(Timestamp value)

public DeployedModel.Builder mergeCreateTime(Timestamp value)

Solo output. Timestamp della creazione del modello DeployedModel.

.google.protobuf.Timestamp create_time = 6 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Parametro
Nome	Description
value	Timestamp

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

mergeDedicatedResources(DedicatedResources value)

public DeployedModel.Builder mergeDedicatedResources(DedicatedResources value)

Una descrizione delle risorse dedicate al modello DeployedModel e che richiedono un livello maggiore di configurazione manuale.

.google.cloud.vertexai.v1.DedicatedResources dedicated_resources = 7;

Parametro
Nome	Description
value	DedicatedResources

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

mergeExplanationSpec(ExplanationSpec value)

public DeployedModel.Builder mergeExplanationSpec(ExplanationSpec value)

Configurazione della spiegazione per questo DeployedModel.

Quando esegui il deployment di un modello utilizzando EndpointService.DeployModel, questo valore sostituisce il valore di Model.explanation_spec. Tutti i campi di explanation_spec sono facoltativi nella richiesta. Se un campo di explanation_spec non viene compilato, viene ereditato il valore dello stesso campo di Model.explanation_spec. Se il valore Model.explanation_spec corrispondente non viene compilato, tutti i campi di explanation_spec verranno utilizzati per la configurazione della spiegazione.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationSpec explanation_spec = 9;

Parametro
Nome	Description
value	ExplanationSpec

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

mergeFrom(DeployedModel other)

public DeployedModel.Builder mergeFrom(DeployedModel other)

Parametro
Nome	Description
other	DeployedModel

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

mergeFrom(CodedInputStream input, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

public DeployedModel.Builder mergeFrom(CodedInputStream input, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Parametri
Nome	Description
input	CodedInputStream
extensionRegistry	ExtensionRegistryLite

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

Sostituzioni

AbstractMessage.Builder<BuilderType>.mergeFrom(CodedInputStream input, ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Eccezioni
Tipo	Description
IOException

mergeFrom(Message other)

public DeployedModel.Builder mergeFrom(Message other)

Parametro
Nome	Description
other	Message

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

Sostituzioni

AbstractMessage.Builder<BuilderType>.mergeFrom(Message other)

mergePrivateEndpoints(PrivateEndpoints value)

public DeployedModel.Builder mergePrivateEndpoints(PrivateEndpoints value)

Solo output. Fornisci percorsi agli utenti per inviare richieste di previsione/spiegazione/integrità direttamente ai servizi del modello di cui è stato eseguito il deployment in esecuzione su Cloud tramite l'accesso privato ai servizi. Questo campo viene compilato se è configurata la rete.

.google.cloud.vertexai.v1.PrivateEndpoints private_endpoints = 14 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Parametro
Nome	Description
value	PrivateEndpoints

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

mergeUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

public final DeployedModel.Builder mergeUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

Parametro
Nome	Description
unknownFields	UnknownFieldSet

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.mergeUnknownFields(UnknownFieldSet usi campi sconosciuti)

setAutomaticResources(AutomaticResources value)

public DeployedModel.Builder setAutomaticResources(AutomaticResources value)

Una descrizione delle risorse decise in larga misura da Vertex AI e che richiedono solo una piccola configurazione aggiuntiva.

.google.cloud.vertexai.v1.AutomaticResources automatic_resources = 8;

Parametro
Nome	Description
value	AutomaticResources

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

setAutomaticResources(AutomaticResources.Builder builderForValue)

public DeployedModel.Builder setAutomaticResources(AutomaticResources.Builder builderForValue)

Una descrizione delle risorse decise in larga misura da Vertex AI e che richiedono solo una piccola configurazione aggiuntiva.

.google.cloud.vertexai.v1.AutomaticResources automatic_resources = 8;

Parametro
Nome	Description
builderForValue	AutomaticResources.Builder

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

setCreateTime(Timestamp value)

public DeployedModel.Builder setCreateTime(Timestamp value)

Solo output. Timestamp della creazione del modello DeployedModel.

.google.protobuf.Timestamp create_time = 6 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Parametro
Nome	Description
value	Timestamp

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

setCreateTime(Timestamp.Builder builderForValue)

public DeployedModel.Builder setCreateTime(Timestamp.Builder builderForValue)

Solo output. Timestamp della creazione del modello DeployedModel.

.google.protobuf.Timestamp create_time = 6 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Parametro
Nome	Description
builderForValue	Builder

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

setDedicatedResources(DedicatedResources value)

public DeployedModel.Builder setDedicatedResources(DedicatedResources value)

Una descrizione delle risorse dedicate al modello DeployedModel e che richiedono un livello maggiore di configurazione manuale.

.google.cloud.vertexai.v1.DedicatedResources dedicated_resources = 7;

Parametro
Nome	Description
value	DedicatedResources

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

setDedicatedResources(DedicatedResources.Builder builderForValue)

public DeployedModel.Builder setDedicatedResources(DedicatedResources.Builder builderForValue)

Una descrizione delle risorse dedicate al modello DeployedModel e che richiedono un livello maggiore di configurazione manuale.

.google.cloud.vertexai.v1.DedicatedResources dedicated_resources = 7;

Parametro
Nome	Description
builderForValue	DedicatedResources.Builder

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

setDisableContainerLogging(boolean value)

public DeployedModel.Builder setDisableContainerLogging(boolean value)

Per i modelli con addestramento personalizzato e i modelli tabulari AutoML, il container delle istanze DeployedModel invierà i flussi stderr e stdout a Cloud Logging per impostazione predefinita. Tieni presente che i log sono soggetti a costi, soggetti ai prezzi di Cloud Logging.

L'utente può disabilitare il logging dei container impostando questo flag su true.

bool disable_container_logging = 15;

Parametro
Nome	Description
value	boolean Il parametrodisableContainerLogging da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setDisableExplanations(boolean value)

public DeployedModel.Builder setDisableExplanations(boolean value)

Se il valore è true, esegui il deployment del modello senza caratteristica spiegabile, indipendentemente dall'esistenza di Model.explanation_spec o explanation_spec.

bool disable_explanations = 19;

Parametro
Nome	Description
value	boolean Il parametro disabledExplanations da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setDisplayName(String value)

public DeployedModel.Builder setDisplayName(String value)

Il nome visualizzato del DeploymentedModel. Se non viene specificato al momento della creazione, viene utilizzato il valore display_name del modello.

string display_name = 3;

Parametro
Nome	Description
value	String Il valore displayName da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setDisplayNameBytes(ByteString value)

public DeployedModel.Builder setDisplayNameBytes(ByteString value)

Il nome visualizzato del DeploymentedModel. Se non viene specificato al momento della creazione, viene utilizzato il valore display_name del modello.

string display_name = 3;

Parametro
Nome	Description
value	ByteString I byte da impostare per displayName.

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setEnableAccessLogging(boolean value)

public DeployedModel.Builder setEnableAccessLogging(boolean value)

Se il valore è true, i log degli accessi alle previsioni online vengono inviati a Cloud Logging. Questi log sono come i log standard degli accessi al server, contenenti informazioni come timestamp e latenza per ogni richiesta di previsione.

Tieni presente che i log potrebbero comportare dei costi, in particolare se il progetto riceve richieste di previsione con una frequenza di query al secondo (QPS) elevata. Stima i costi prima di attivare questa opzione.

bool enable_access_logging = 13;

Parametro
Nome	Description
value	boolean Il parametro EnableAccessLogging da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setExplanationSpec(ExplanationSpec value)

public DeployedModel.Builder setExplanationSpec(ExplanationSpec value)

Configurazione della spiegazione per questo DeployedModel.

Quando esegui il deployment di un modello utilizzando EndpointService.DeployModel, questo valore sostituisce il valore di Model.explanation_spec. Tutti i campi di explanation_spec sono facoltativi nella richiesta. Se un campo di explanation_spec non viene compilato, viene ereditato il valore dello stesso campo di Model.explanation_spec. Se il valore Model.explanation_spec corrispondente non viene compilato, tutti i campi di explanation_spec verranno utilizzati per la configurazione della spiegazione.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationSpec explanation_spec = 9;

Parametro
Nome	Description
value	ExplanationSpec

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

setExplanationSpec(ExplanationSpec.Builder builderForValue)

public DeployedModel.Builder setExplanationSpec(ExplanationSpec.Builder builderForValue)

Configurazione della spiegazione per questo DeployedModel.

Quando esegui il deployment di un modello utilizzando EndpointService.DeployModel, questo valore sostituisce il valore di Model.explanation_spec. Tutti i campi di explanation_spec sono facoltativi nella richiesta. Se un campo di explanation_spec non viene compilato, viene ereditato il valore dello stesso campo di Model.explanation_spec. Se il valore Model.explanation_spec corrispondente non viene compilato, tutti i campi di explanation_spec verranno utilizzati per la configurazione della spiegazione.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationSpec explanation_spec = 9;

Parametro
Nome	Description
builderForValue	ExplanationSpec.Builder

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

setField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

public DeployedModel.Builder setField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

Parametri
Nome	Description
field	FieldDescriptor
value	Object

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.setField(campo Descriptors.FieldDescriptor, valore oggetto)

setId(Valore stringa)

public DeployedModel.Builder setId(String value)

Immutabile. L'ID del modello Deployed. Se non viene fornito al momento del deployment, Vertex AI genererà un valore per questo ID.

Questo valore deve contenere da 1 a 10 caratteri. I caratteri validi sono /[0-9]/.

string id = 1 [(.google.api.field_behavior) = IMMUTABLE];

Parametro
Nome	Description
value	String L'ID da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setIdBytes(ByteString value)

public DeployedModel.Builder setIdBytes(ByteString value)

Immutabile. L'ID del modello Deployed. Se non viene fornito al momento del deployment, Vertex AI genererà un valore per questo ID.

Questo valore deve contenere da 1 a 10 caratteri. I caratteri validi sono /[0-9]/.

string id = 1 [(.google.api.field_behavior) = IMMUTABLE];

Parametro
Nome	Description
value	ByteString I byte per l'ID da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setModel(String value)

public DeployedModel.Builder setModel(String value)

Obbligatorio. Il nome della risorsa del modello di cui si tratta il deployment. Tieni presente che il modello potrebbe trovarsi in una località diversa rispetto all'endpoint del modello Deployed.

Il nome della risorsa può contenere l'ID versione o l'alias di versione per specificare la versione. Esempio: projects/{project}/locations/{location}/models/{model}@2 o projects/{project}/locations/{location}/models/{model}@golden se non viene specificata alcuna versione, verrà eseguito il deployment della versione predefinita.

string model = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED, (.google.api.resource_reference) = { ... }

Parametro
Nome	Description
value	String Il modello da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setModelBytes(ByteString value)

public DeployedModel.Builder setModelBytes(ByteString value)

Obbligatorio. Il nome della risorsa del modello di cui si tratta il deployment. Tieni presente che il modello potrebbe trovarsi in una località diversa rispetto all'endpoint del modello Deployed.

Il nome della risorsa può contenere l'ID versione o l'alias di versione per specificare la versione. Esempio: projects/{project}/locations/{location}/models/{model}@2 o projects/{project}/locations/{location}/models/{model}@golden se non viene specificata alcuna versione, verrà eseguito il deployment della versione predefinita.

string model = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED, (.google.api.resource_reference) = { ... }

Parametro
Nome	Description
value	ByteString I byte da impostare per il modello.

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setModelVersionId(Valore stringa)

public DeployedModel.Builder setModelVersionId(String value)

Solo output. L'ID versione del modello di cui è stato eseguito il deployment.

string model_version_id = 18 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Parametro
Nome	Description
value	String Il valore modelVersionId da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setModelVersionIdBytes(ByteString value)

public DeployedModel.Builder setModelVersionIdBytes(ByteString value)

Solo output. L'ID versione del modello di cui è stato eseguito il deployment.

string model_version_id = 18 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Parametro
Nome	Description
value	ByteString I byte per modelVersionId da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setPrivateEndpoints(PrivateEndpoints value)

public DeployedModel.Builder setPrivateEndpoints(PrivateEndpoints value)

Solo output. Fornisci percorsi agli utenti per inviare richieste di previsione/spiegazione/integrità direttamente ai servizi del modello di cui è stato eseguito il deployment in esecuzione su Cloud tramite l'accesso privato ai servizi. Questo campo viene compilato se è configurata la rete.

.google.cloud.vertexai.v1.PrivateEndpoints private_endpoints = 14 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Parametro
Nome	Description
value	PrivateEndpoints

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

setPrivateEndpoints(PrivateEndpoints.Builder builderForValue)

public DeployedModel.Builder setPrivateEndpoints(PrivateEndpoints.Builder builderForValue)

Solo output. Fornisci percorsi agli utenti per inviare richieste di previsione/spiegazione/integrità direttamente ai servizi del modello di cui è stato eseguito il deployment in esecuzione su Cloud tramite l'accesso privato ai servizi. Questo campo viene compilato se è configurata la rete.

.google.cloud.vertexai.v1.PrivateEndpoints private_endpoints = 14 [(.google.api.field_behavior) = OUTPUT_ONLY];

Parametro
Nome	Description
builderForValue	PrivateEndpoints.Builder

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, int index, Object value)

public DeployedModel.Builder setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, int index, Object value)

Parametri
Nome	Description
field	FieldDescriptor
index	int
value	Object

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.setrepeatedField(campo Descriptors.FieldDescriptor, indice int, valore oggetto)

setServiceAccount(String value)

public DeployedModel.Builder setServiceAccount(String value)

L'account di servizio utilizzato per l'esecuzione del container di DeployedModel. Specifica l'indirizzo email dell'account di servizio. Se questo account di servizio non è specificato, il container viene eseguito come account di servizio che non ha accesso al progetto di risorse.

Gli utenti che eseguono il deployment del modello devono avere l'autorizzazione iam.serviceAccounts.actAs per questo account di servizio.

string service_account = 11;

Parametro
Nome	Description
value	String L'account di servizio da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setServiceAccountBytes(ByteString value)

public DeployedModel.Builder setServiceAccountBytes(ByteString value)

L'account di servizio utilizzato per l'esecuzione del container di DeployedModel. Specifica l'indirizzo email dell'account di servizio. Se questo account di servizio non è specificato, il container viene eseguito come account di servizio che non ha accesso al progetto di risorse.

Gli utenti che eseguono il deployment del modello devono avere l'autorizzazione iam.serviceAccounts.actAs per questo account di servizio.

string service_account = 11;

Parametro
Nome	Description
value	ByteString I byte da impostare per serviceAccount.

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setSharedResources(String value)

public DeployedModel.Builder setSharedResources(String value)

Il nome della risorsa del DeploymentResourcePool condiviso su cui eseguire il deployment. Formato: projects/{project}/locations/{location}/deploymentResourcePools/{deployment_resource_pool}

string shared_resources = 17 [(.google.api.resource_reference) = { ... }

Parametro
Nome	Description
value	String Le risorse condivise da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setSharedResourcesBytes(ByteString value)

public DeployedModel.Builder setSharedResourcesBytes(ByteString value)

Il nome della risorsa del DeploymentResourcePool condiviso su cui eseguire il deployment. Formato: projects/{project}/locations/{location}/deploymentResourcePools/{deployment_resource_pool}

string shared_resources = 17 [(.google.api.resource_reference) = { ... }

Parametro
Nome	Description
value	ByteString I byte per SharedResources da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

public final DeployedModel.Builder setUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

Parametro
Nome	Description
unknownFields	UnknownFieldSet

Restituisce
Tipo	Description
DeployedModel.Builder

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.setUnknownFields(UnknownFieldSetUnknownFields)