Classe AutomaticResources.Builder (1.2.0)

public static final class AutomaticResources.Builder extends GeneratedMessageV3.Builder<AutomaticResources.Builder> implements AutomaticResourcesOrBuilder

Una descrizione delle risorse decise in larga misura da Vertex AI e che richiedono solo una modesta configurazione aggiuntiva. Ogni modello a supporto di queste risorse documenta le sue linee guida specifiche.

Tipo di protobuf google.cloud.vertexai.v1.AutomaticResources

Metodi statici

getDescriptor()

public static final Descriptors.Descriptor getDescriptor()
Restituisce
Tipo Description
Descriptor

Metodi

addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

public AutomaticResources.Builder addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)
Parametri
Nome Description
field FieldDescriptor
value Object
Restituisce
Tipo Description
AutomaticResources.Builder
Sostituzioni

build()

public AutomaticResources build()
Restituisce
Tipo Description
AutomaticResources

buildPartial()

public AutomaticResources buildPartial()
Restituisce
Tipo Description
AutomaticResources

Clear()

public AutomaticResources.Builder clear()
Restituisce
Tipo Description
AutomaticResources.Builder
Sostituzioni

clearField(Descriptors.FieldDescriptor field)

public AutomaticResources.Builder clearField(Descriptors.FieldDescriptor field)
Parametro
Nome Description
field FieldDescriptor
Restituisce
Tipo Description
AutomaticResources.Builder
Sostituzioni

clearMaxReplicaCount()

public AutomaticResources.Builder clearMaxReplicaCount()

Immutabile. Il numero massimo di repliche in cui può essere eseguito il deployment di questo modello implementato quando il traffico verso il modello aumenta. Se il valore richiesto è troppo elevato, il deployment commette un errore, ma se il deployment ha esito positivo viene garantita la capacità di scalare il modello fino a un numero di repliche elevato (salvo interruzioni del servizio). Se il traffico verso il modello DeployedModel aumenta oltre il limite massimo consentito dalle sue repliche, verrà eliminata una parte del traffico. Se questo valore non viene fornito, non si suppone un limite superiore per la scalabilità in caso di traffico intenso, anche se Vertex AI potrebbe non essere in grado di scalare oltre un determinato numero di replica.

int32 max_replica_count = 2 [(.google.api.field_behavior) = IMMUTABLE];

Restituisce
Tipo Description
AutomaticResources.Builder

Questo strumento per il concatenamento.

clearMinReplicaCount()

public AutomaticResources.Builder clearMinReplicaCount()

Immutabile. Il numero minimo di repliche in cui verrà sempre eseguito il deployment di questo modello. Se il traffico aumenta, è possibile che venga eseguito dinamicamente il deployment su più repliche, fino a max_replica_count. Man mano che il traffico diminuisce, alcune di queste repliche aggiuntive potrebbero essere liberate. Se il valore richiesto è troppo grande, il deployment restituirà un errore.

int32 min_replica_count = 1 [(.google.api.field_behavior) = IMMUTABLE];

Restituisce
Tipo Description
AutomaticResources.Builder

Questo strumento per il concatenamento.

clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor oneof)

public AutomaticResources.Builder clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor oneof)
Parametro
Nome Description
oneof OneofDescriptor
Restituisce
Tipo Description
AutomaticResources.Builder
Sostituzioni

clone()

public AutomaticResources.Builder clone()
Restituisce
Tipo Description
AutomaticResources.Builder
Sostituzioni

getDefaultInstanceForType()

public AutomaticResources getDefaultInstanceForType()
Restituisce
Tipo Description
AutomaticResources

getDescriptorForType()

public Descriptors.Descriptor getDescriptorForType()
Restituisce
Tipo Description
Descriptor
Sostituzioni

getMaxReplicaCount()

public int getMaxReplicaCount()

Immutabile. Il numero massimo di repliche in cui può essere eseguito il deployment di questo modello implementato quando il traffico verso il modello aumenta. Se il valore richiesto è troppo elevato, il deployment commette un errore, ma se il deployment ha esito positivo viene garantita la capacità di scalare il modello fino a un numero di repliche elevato (salvo interruzioni del servizio). Se il traffico verso il modello DeployedModel aumenta oltre il limite massimo consentito dalle sue repliche, verrà eliminata una parte del traffico. Se questo valore non viene fornito, non si suppone un limite superiore per la scalabilità in caso di traffico intenso, anche se Vertex AI potrebbe non essere in grado di scalare oltre un determinato numero di replica.

int32 max_replica_count = 2 [(.google.api.field_behavior) = IMMUTABLE];

Restituisce
Tipo Description
int

Il valore maxReplicaCount.

getMinReplicaCount()

public int getMinReplicaCount()

Immutabile. Il numero minimo di repliche in cui verrà sempre eseguito il deployment di questo modello. Se il traffico aumenta, è possibile che venga eseguito dinamicamente il deployment su più repliche, fino a max_replica_count. Man mano che il traffico diminuisce, alcune di queste repliche aggiuntive potrebbero essere liberate. Se il valore richiesto è troppo grande, il deployment restituirà un errore.

int32 min_replica_count = 1 [(.google.api.field_behavior) = IMMUTABLE];

Restituisce
Tipo Description
int

Il valore minReplicaCount.

internalGetFieldAccessorTable()

protected GeneratedMessageV3.FieldAccessorTable internalGetFieldAccessorTable()
Restituisce
Tipo Description
FieldAccessorTable
Sostituzioni

isInitialized()

public final boolean isInitialized()
Restituisce
Tipo Description
boolean
Sostituzioni

mergeFrom(AutomaticResources other)

public AutomaticResources.Builder mergeFrom(AutomaticResources other)
Parametro
Nome Description
other AutomaticResources
Restituisce
Tipo Description
AutomaticResources.Builder

mergeFrom(CodedInputStream input, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

public AutomaticResources.Builder mergeFrom(CodedInputStream input, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
Parametri
Nome Description
input CodedInputStream
extensionRegistry ExtensionRegistryLite
Restituisce
Tipo Description
AutomaticResources.Builder
Sostituzioni
Eccezioni
Tipo Description
IOException

mergeFrom(Message other)

public AutomaticResources.Builder mergeFrom(Message other)
Parametro
Nome Description
other Message
Restituisce
Tipo Description
AutomaticResources.Builder
Sostituzioni

mergeUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

public final AutomaticResources.Builder mergeUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)
Parametro
Nome Description
unknownFields UnknownFieldSet
Restituisce
Tipo Description
AutomaticResources.Builder
Sostituzioni

setField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

public AutomaticResources.Builder setField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)
Parametri
Nome Description
field FieldDescriptor
value Object
Restituisce
Tipo Description
AutomaticResources.Builder
Sostituzioni

setMaxReplicaCount(int value)

public AutomaticResources.Builder setMaxReplicaCount(int value)

Immutabile. Il numero massimo di repliche in cui può essere eseguito il deployment di questo modello implementato quando il traffico verso il modello aumenta. Se il valore richiesto è troppo elevato, il deployment commette un errore, ma se il deployment ha esito positivo viene garantita la capacità di scalare il modello fino a un numero di repliche elevato (salvo interruzioni del servizio). Se il traffico verso il modello DeployedModel aumenta oltre il limite massimo consentito dalle sue repliche, verrà eliminata una parte del traffico. Se questo valore non viene fornito, non si suppone un limite superiore per la scalabilità in caso di traffico intenso, anche se Vertex AI potrebbe non essere in grado di scalare oltre un determinato numero di replica.

int32 max_replica_count = 2 [(.google.api.field_behavior) = IMMUTABLE];

Parametro
Nome Description
value int

Il valore maxReplicaCount da impostare.

Restituisce
Tipo Description
AutomaticResources.Builder

Questo strumento per il concatenamento.

setMinReplicaCount(int value)

public AutomaticResources.Builder setMinReplicaCount(int value)

Immutabile. Il numero minimo di repliche in cui verrà sempre eseguito il deployment di questo modello. Se il traffico aumenta, è possibile che venga eseguito dinamicamente il deployment su più repliche, fino a max_replica_count. Man mano che il traffico diminuisce, alcune di queste repliche aggiuntive potrebbero essere liberate. Se il valore richiesto è troppo grande, il deployment restituirà un errore.

int32 min_replica_count = 1 [(.google.api.field_behavior) = IMMUTABLE];

Parametro
Nome Description
value int

Il valore minReplicaCount da impostare.

Restituisce
Tipo Description
AutomaticResources.Builder

Questo strumento per il concatenamento.

setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, int index, Object value)

public AutomaticResources.Builder setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, int index, Object value)
Parametri
Nome Description
field FieldDescriptor
index int
value Object
Restituisce
Tipo Description
AutomaticResources.Builder
Sostituzioni

setUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

public final AutomaticResources.Builder setUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)
Parametro
Nome Description
unknownFields UnknownFieldSet
Restituisce
Tipo Description
AutomaticResources.Builder
Sostituzioni