public interface PredictRequestOrBuilder extends MessageOrBuilderImplementa
MessageOrBuilderMetodi
getEndpoint()
public abstract String getEndpoint() Obbligatorio. Il nome dell'endpoint di cui è stata richiesta la previsione.
Formato:
projects/{project}/locations/{location}/endpoints/{endpoint}
string endpoint = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED, (.google.api.resource_reference) = { ... }
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
String |
L'endpoint. |
getEndpointBytes()
public abstract ByteString getEndpointBytes() Obbligatorio. Il nome dell'endpoint di cui è stata richiesta la previsione.
Formato:
projects/{project}/locations/{location}/endpoints/{endpoint}
string endpoint = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED, (.google.api.resource_reference) = { ... }
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
ByteString |
I byte per l'endpoint. |
getInstances(int index)
public abstract Value getInstances(int index)Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di previsione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori delle chiamate di previsione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.
repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];
| Parametro | |
|---|---|
| Nome | Description |
index |
int |
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
Value |
|
getInstancesCount()
public abstract int getInstancesCount()Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di previsione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori delle chiamate di previsione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.
repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
int |
|
getInstancesList()
public abstract List<Value> getInstancesList()Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di previsione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori delle chiamate di previsione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.
repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
List<Value> |
|
getInstancesOrBuilder(int index)
public abstract ValueOrBuilder getInstancesOrBuilder(int index)Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di previsione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori delle chiamate di previsione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.
repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];
| Parametro | |
|---|---|
| Nome | Description |
index |
int |
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
ValueOrBuilder |
|
getInstancesOrBuilderList()
public abstract List<? extends ValueOrBuilder> getInstancesOrBuilderList()Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di previsione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori delle chiamate di previsione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.
repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
List<? extends com.google.protobuf.ValueOrBuilder> |
|
getParameters()
public abstract Value getParameters()I parametri che regolano la previsione. Lo schema dei parametri può essere specificato tramite il valore parameters_schema_uri del modello Models di PredictSchemata di Endpoint.
.google.protobuf.Value parameters = 3;
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
Value |
I parametri. |
getParametersOrBuilder()
public abstract ValueOrBuilder getParametersOrBuilder()I parametri che regolano la previsione. Lo schema dei parametri può essere specificato tramite il valore parameters_schema_uri del modello Models di PredictSchemata di Endpoint.
.google.protobuf.Value parameters = 3;
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
ValueOrBuilder |
|
hasParameters()
public abstract boolean hasParameters()I parametri che regolano la previsione. Lo schema dei parametri può essere specificato tramite il valore parameters_schema_uri del modello Models di PredictSchemata di Endpoint.
.google.protobuf.Value parameters = 3;
| Restituisce | |
|---|---|
| Tipo | Description |
boolean |
Indica se è impostato il campo dei parametri. |