Teste os modelos do Gemini 1.5, os modelos multimodais mais recentes na Vertex AI, e veja o que é possível criar com uma janela de contexto de até 2 milhões de tokens . Teste os modelos do Gemini 1.5, os modelos multimodais mais recentes na Vertex AI, e veja o que é possível criar com uma janela de contexto de até 2 milhões de tokens.

Próximas etapas da ligação de suporte

Resuma as ações realizadas durante uma ligação de suporte personalizado e as próximas etapas do agente.

É possível consultar um modelo diretamente e testar os resultados retornados ao usar diferentes valores de parâmetros com o console do Cloud ou ao chamar a API Vertex AI diretamente.

Para um exemplo de uso da API Vertex AI, consulte o Guia de início rápido sobre como usar a API Vertex AI.
Para ver essa amostra no console do Cloud: Acesse o console do Google Cloud

Comando Formato livre

Considerando a conversa abaixo, quais são as ações pendentes do agente?

Agente: Agradecemos seu contato com o suporte do Google Cloud. Como posso ajudar hoje?

Cliente: olá, estou tentando criar uma conta do Google Cloud e usar os créditos disponíveis, mas não sei como começar.

Agente: claro, será um prazer ajudar você. Você já criou uma Conta do Google?

Cliente: sim, já.

Agente: ótimo. Para começar, acesse o site do Google Cloud e clique no botão "Comece a usar gratuitamente".

Customer: certo, entendi.

Agente: depois de clicar nele, você será solicitado a criar um novo projeto. É possível dar um nome ao projeto e selecionar a conta de faturamento de sua preferência. Se você ainda não tiver uma conta de faturamento configurada, será necessário criar uma antes de continuar.

Cliente: acho que posso fazer isso.

Agente: depois de criar o projeto e selecionar a conta de faturamento, clique no botão "Ativar" para ativar os créditos do teste gratuito. Depois de fazer isso, você poderá começar a usar os serviços do Google Cloud.

Cliente: isso parece simples o suficiente, posso fazer isso sozinho. Há mais alguma coisa que eu deva saber?

Agente: sim, apenas monitore seu uso durante o período de teste gratuito. Quando os créditos acabarem, você vai receber cobranças por qualquer uso adicional. Mas não se preocupe. Você receberá notificações quando estiver perto de atingir seu limite de crédito.

Cliente: eu também quero testar o BigQuery. Você pode me dar algumas dicas de como usar?

Agente do Google Cloud: claro! O BigQuery é uma ferramenta eficiente para análise de grandes conjuntos de dados. Se você não conhece o BigQuery, recomendo começar com alguns de nossos tutoriais e documentações on-line. Você pode encontrá-los no site do BigQuery ou podemos contratar um especialista que possa orientar você durante o processo. Quer que eu entre em contato com um especialista?

Cliente: sim, por favor.

Agente: certo, vou conectar você a um especialista que vai ajudar a começar a usar o BigQuery.

Resposta

Com base na conversa, as ações pendentes do agente são os seguintes:

Conecte o cliente a um especialista do BigQuery. O agente ofereceu conectar o cliente a um especialista para ajudá-lo a começar a usar o BigQuery. Essa é a ação mais imediata.
Oferecer informações ou recursos adicionais. Embora o agente já tenha fornecido instruções básicas para criar uma conta do Google Cloud e ativar os créditos de teste gratuito, ele pode oferecer mais informações ou recursos com base nas necessidades ou dúvidas específicas do cliente.
Monitore o progresso do cliente (opcional). O agente pode fazer o acompanhamento com o cliente após conectar o especialista para verificar se ele tem outras dúvidas ou se precisa de mais ajuda. Isso não está explicitamente indicado, mas é uma ação possível com base no papel do agente.

Modelo:	gemini-1.5-flash-001
Temperatura:	0,2
Máximo de tokens de saída:	256
TopK:	40
TopP:	0,95