고객 지원 통화와 상담사의 다음 단계에서 수행되는 작업을 요약합니다.
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모델을 직접 쿼리하고 Cloud 콘솔에서 다른 매개변수 값을 사용하거나 Vertex AI API를 직접 호출하여 반환된 결과를 테스트할 수 있습니다.
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자유 형식 프롬프트
아래 대화를 고려할 때 상담사가 수행해야 하는 다음 작업은 무엇인지 알려줘.
상담사: Google Cloud 지원팀에 연락해주셔서 고맙습니다. 무엇을 도와드릴까요? 고객: 안녕하세요, Google Cloud 계정을 만들고 제공된 크레딧을 사용하고 싶은데, 어떻게 시작해야 하는지 잘 모르겠어요. 상담사: 네, 제가 도와드리겠습니다. 이미 Google 계정을 만드셨나요? 고객: 예, 있어요. 상담사: 좋습니다. 먼저 Google Cloud 웹사이트로 이동하고 "무료로 시작하기" 버튼을 클릭하면 됩니다. 고객: 좋아요, 알겠어요. 상담사: 버튼을 클릭하면 새 프로젝트 만들기 안내가 표시됩니다. 프로젝트 이름을 지정한 후 원하는 결제 계정을 선택할 수 있습니다. 결제 계정을 아직 설정하지 않았으면 계속하기 전에 결제 계정을 만들어야 합니다. 고객: 좋아요. 할 수 있을 것 같아요. 상담사: 프로젝트를 만들고 결제 계정을 선택했으면 "활성화" 버튼을 클릭하여 무료 체험 크레딧을 활성화할 수 있습니다. 작업을 완료했으면 Google Cloud 서비스 사용을 시작할 수 있습니다. 고객: 충분히 간단해서 직접할 수 있을 것 같아요. 그 외에 알아야 할 것이 있나요? 상담사: 무료 체험 기간 동안 사용량에 주의해 주세요. 크레딧이 모두 사용되면 추가 사용량에 따라 비용이 청구됩니다. 하지만 크레딧 한도에 가까워지면 알림이 제공되니까 걱정하지 않으셔도 됩니다. 고객: BigQuery도 테스트하고 싶어요. 사용 방법을 알려주실 수 있나요? Google Cloud 상담사: 물론이에요! BigQuery는 대규모 데이터 세트를 분석하기 위한 강력한 도구입니다. BigQuery를 처음 사용하는 경우 몇 가지 온라인 문서 및 튜토리얼로 시작하는 것이 좋습니다. BigQuery 웹 사이트에서 이를 찾아보거나 전문가의 안내에 따라 프로세스를 진행할 수 있습니다. 전문가를 연결해드릴까요? 고객: 예, 좋아요. 상담사: 좋습니다. BigQuery 시작을 도와줄 수 있는 전문가를 연결해드리겠습니다. 응답
대화에 따라 대기 중인 상담사 작업은 다음과 같습니다.
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