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コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
世界に関する知識と提供された例を使用して、質問に答えます。
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モデルにクエリを直接実行して、返された結果をテストできます。その場合、Cloud コンソールでさまざまなパラメータ値を使用することも、Vertex AI API を直接呼び出すこともできます。
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{"city": "Rome", "Landmark": "the Colosseum"}
{"city": "Beijing", "Landmark": "Forbidden City"}
レスポンス
{"city": "Rio de Janerio", "Landmark": "Christ the Redeemer"}
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| モデル: |
gemini-1.5-pro-preview-0409 |
| Temperature: |
1 |
| 最大出力トークン: |
8192 |
| TopK: |
40 |
| トップ P |
0.95 |
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特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2024-05-09 UTC。
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"label":"Hard to understand"
},{
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"label":"Incorrect information or sample code"
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"label":"Missing the information/samples I need"
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"label":"翻訳に関する問題"
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"label":"わかりやすい"
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"label":"問題の解決に役立った"
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"label":"その他"
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