Teste os modelos do Gemini 1.5, nossos mais novos modelos multimodais na Vertex AI, e descubra o que é possível criar com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. Teste os modelos do Gemini 1.5, nossos mais novos modelos multimodais na Vertex AI, e descubra o que é possível criar com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens.

Especificações técnicas

Gerar especificações técnicas no formato JSON.

É possível consultar um modelo diretamente e testar os resultados retornados ao usar diferentes valores de parâmetros com o console do Cloud ou ao chamar a API Vertex AI diretamente.

Para um exemplo de uso da API Vertex AI, consulte o Guia de início rápido sobre como usar a API Vertex AI.
Para ver essa amostra no console do Cloud: Acesse o console do Google Cloud

Contexto

Extraia as especificações técnicas do texto abaixo em formato JSON.

Exemplos Estruturado

Text:	JSON
Google Nest Wifi, velocidade de rede de até 1.200 Mpbs, frequências de 2,4 GHz e 5 GHz, protocolo WP3	{ "product":"Google Nest Wifi", "speed":"1200Mpbs", "frequencies": ["2.4GHz", "5GHz"], "protocol":"WP3" }

Teste

Text:	JSON
Google Pixel 7, rede 5G, RAM de 8 GB, processador Tensor G2, 128 GB de armazenamento, capim-limão	{ "product":"Google Pixel 7", "network":"5G", "ram":"8GB", "processor":"Tensor G2", "storage":"128GB", "color":"Lemongrass" }

Modelo:	gemini-1.0-pro-001
Temperatura:	0,2
Máximo de tokens de saída:	1024
TopK:	40
TopP:	0,95