Générez la transcription d'un enregistrement audio.
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Vous pouvez interroger un modèle directement et tester les résultats renvoyés lors de l'utilisation de différentes valeurs de paramètre en utilisant la console Cloud ou en appelant directement l'API Vertex AI.
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Requête FreeformGénérer une transcription de l'audio, n'extraire que la parole et ignorer le son de fond. RéponseÀ chaque instant, dans le monde entier, des personnes et des organisations génèrent des données qui peuvent être extrêmement utiles. Je pense que nous devons trouver un moyen d'exploiter cela pour résoudre les problèmes. Le problème est que beaucoup de ces ensembles de données sont très fragmentés. La plupart des défis complexes de la société ne peuvent pas être résolus avec une seule source de données. Cette fragmentation empêche donc l'utilisation des informations à l'échelle mondiale pour faire une grande différence pour tous, partout dans le monde. La mission de Google est d'organiser et de rendre facilement accessibles toutes sortes d'informations. C'est ce que nous faisons actuellement pour les données publiques. Nous avons collecté, standardisé et traité des données provenant de dizaines de milliers de tables issues de centaines de sources fiables à l'échelle mondiale, et les avons regroupées dans une vue facile à comprendre. This is the fun part. Vient maintenant l'IA et le traitement du langage naturel. La plupart des gens ne pensent pas en termes de graphiques à nuages de points, de variables d'intérêt, de points de données ou de triplés. On réfléchit en fonction de la question qu'on veut poser sur les données. Imaginez maintenant que vous puissiez simplement poser la question en français. Vous obtenez ensuite des graphiques qui vous aident à obtenir des insights et qui vous permettent d'explorer plus en détail de manière pertinente. Cette capacité à rendre les données accessibles et intelligentes, pragmatiques et pratiques au niveau de l'organisation fait des données communes un outil essentiel pour les organisations dans leur travail. L'IA générative alimente désormais certaines des fonctionnalités les plus importantes dans Data Commons. Avec les grands modèles de langage, vous pouvez poser des questions et obtenir des réponses. Imaginons que je travaille pour une ONG spécialisée dans le climat et que je cherche à comprendre comment l'accès à l'électricité a évolué dans les pays d'Afrique. J'effectue une recherche sur Data Commons. Ces graphiques montrent que le Kenya, la Somalie et le Ghana ont connu l'une des plus fortes augmentations de l'accès à l'électricité. Je me demande quel a été l'impact de cela sur leurs émissions de gaz à effet de serre. Ces graphiques montrent que les émissions de gaz à effet de serre au Ghana ont beaucoup plus augmenté que celles du Kenya. Ces observations sont le début d'un parcours qui nous permettra de mieux comprendre comment améliorer l'accès à des ressources telles que l'électricité sans augmenter proportionnellement les émissions de gaz à effet de serre. Lorsqu'il s'agit de prendre des mesures en fonction des insights obtenus à partir de ces données, les employés sont sur le terrain. Nous devons également réfléchir à ce sujet de manière responsable. C'est pourquoi je pense qu'il est très important de travailler ensemble et de réfléchir à des partenariats et à des collaborations. Ce sont des personnes qui ont une connaissance approfondie du domaine, qui savent quelles sont les bonnes questions à poser et quelles sont les bonnes solutions à créer. Chez TechSoup, nous travaillons dans le monde entier pour permettre aux organisations à but non lucratif d'accéder à la technologie depuis plus de 30 ans. Les données sont au cœur de ce à quoi les organisations doivent pouvoir apporter des changements. C'est pourquoi nous avons commencé à collaborer avec les banques alimentaires et les services alimentaires des États-Unis et du Data Commons de Google pour créer notre propre instance de Data Commons qui a rassemblé les points de données et les variables les plus intéressants pour ce type d'organisation. L'une des plaintes principales qui concernent les petites entreprises est qu'elles ne prennent pas de risques. Et il est difficile de prendre des risques si vous ne disposez pas de données, car elles opèrent dans le monde connu, n'est-ce pas ? Le monde qu'ils voient dans leurs données, qui se renforce de lui-même. Data Commons ouvre ce monde aux organisations, ce qui signifie qu'elles peuvent prendre des risques, car elles n'agissent pas à l'aveuglette. Je n'aurais jamais pensé voir ça de mon vivant, et c'est vraiment enthousiasmant de vivre une telle époque. Les organisations savent quelles questions poser sur les données. Elles ont les connaissances nécessaires pour obtenir les réponses qui auront un sens pour elles. Les données communes démocratisent ce processus. Il vous suffit de saisir la question que vous avez réellement. C'est une véritable révolution. |
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