Visualisation Python

Écrire du code Python pour visualiser un graphique dirigé pondéré avec des exemples de données

Vous pouvez interroger un modèle directement et tester les résultats renvoyés lors de l'utilisation de différentes valeurs de paramètre en utilisant la console Cloud ou en appelant directement l'API Vertex AI.

Invite forme libre


Write Python code to draw nodes and edges of a weighted directed graph.
Each edge should be color-coded according to its weight. Add example data
to the graph to illustrate how to use the code.

Réponse


```python
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# Create a weighted directed graph
G = nx.DiGraph()
G.add_weighted_edges_from([
('A', 'B', 0.6),
('A', 'C', 0.2),
('B', 'D', 0.1),
('C', 'D', 0.7),
])

# Color-code the edges according to their weight
edge_colors = [plt.cm.jet(weight) for weight in nx.get_edge_attributes(G, 'weight').values()]

# Draw the graph
nx.draw(G, with_labels=True, edge_color=edge_colors)
plt.show()
```
Modèle : gemini-1.0-pro-001
Température : 0.2
Nombre maximal de jetons de sortie : 2 048
TopK : 40
TopP : 0,95