Visualización de Python

Escribe código de Python para visualizar un grafo dirigido ponderado con datos de ejemplo

Puedes buscar un modelo directamente y probar los resultados que se muestran cuando usas valores de parámetros diferentes con la consola de Cloud o con una llamada directa a la API de Vertex AI.

Mensaje Formato libre


Write Python code to draw nodes and edges of a weighted directed graph.
Each edge should be color-coded according to its weight. Add example data
to the graph to illustrate how to use the code.

Respuesta


```python
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# Create a weighted directed graph
G = nx.DiGraph()
G.add_weighted_edges_from([
('A', 'B', 0.6),
('A', 'C', 0.2),
('B', 'D', 0.1),
('C', 'D', 0.7),
])

# Color-code the edges according to their weight
edge_colors = [plt.cm.jet(weight) for weight in nx.get_edge_attributes(G, 'weight').values()]

# Draw the graph
nx.draw(G, with_labels=True, edge_color=edge_colors)
plt.show()
```
Modelo: gemini-1.0-pro-001
Temperatura: 0.2
Cantidad máxima de tokens de salida: 2,048
K superior 40
P superior 0.95