Python 可视化
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编写 Python 代码以使用示例数据直观呈现加权有向图
在对 Cloud 控制台使用不同参数值时,或通过直接调用 Vertex AI API,您可以直接查询模型,并测试返回的结果。
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编写 Python 代码以使用 matplotlib 和 networkx 绘制有向图。展示如何将代码与一些示例数据搭配使用。包含所有必要的 import 语句。
响应
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
# Example data: a directed graph with nodes and edges
nodes = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
edges = [('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'D'), ('C', 'E'), ('D', 'E')]
# Create a directed graph object
graph = nx.DiGraph()
# Add nodes to the graph
graph.add_nodes_from(nodes)
# Add edges to the graph
graph.add_edges_from(edges)
# Draw the graph using matplotlib
nx.draw(graph, with_labels=True, node_color='lightblue', node_size=500, font_size=10, arrowsize=20)
# Display the graph
plt.show()
说明:
- 导入必要的库:
matplotlib.pyplot ,用于绘制图表。
networkx ,用于创建和操控图表。
定义示例数据:
nodes :节点名称列表。
edges :表示有向边缘的元组列表,其中每个元组为(源节点、目标节点)。
创建有向图对象:
graph = nx.DiGraph() :创建一个空的有向图对象。
添加节点和边缘:
graph.add_nodes_from(nodes) :将 nodes 列表中的所有节点添加到图中。
graph.add_edges_from(edges) :将 edges 列表中的所有边缘添加到图中。
绘制图表:
nx.draw(graph, ...) :使用 matplotlib 绘制图。
with_labels=True :显示节点标签。
node_color='lightblue' :将节点颜色设置为浅蓝色。
node_size=500 :设置节点大小。
font_size=10 :设置标签的字体大小。
arrowsize=20 :设置边缘的箭头大小。
显示图表:
plt.show() :显示已绘制的图表。
输出:
此代码将生成包含指定节点和边缘的有向图。这些节点将添加标签、标为浅蓝色,并由表示边缘方向的箭头连接。
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型号: |
gemini-1.5-flash-preview-0514 |
温度: |
1 |
输出令牌数量上限: |
8192 |
TopK: |
40 |
TopP: |
0.95 |
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如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2024-05-27。
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