import unittest
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
left = [x for x in arr[1:] if x < pivot]
right = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
class TestQuickSort(unittest.TestCase):
def test_empty_array(self):
self.assertEqual(quick_sort([]), [])
def test_single_element_array(self):
self.assertEqual(quick_sort([5]), [5])
def test_sorted_array(self):
self.assertEqual(quick_sort([1, 2, 3, 4, 5]), [1, 2, 3, 4, 5])
def test_reverse_sorted_array(self):
self.assertEqual(quick_sort([5, 4, 3, 2, 1]), [1, 2, 3, 4, 5])
def test_unsorted_array(self):
self.assertEqual(quick_sort([3, 7, 8, 5, 2, 1, 9, 4, 6]), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
def test_array_with_duplicates(self):
self.assertEqual(quick_sort([3, 7, 8, 5, 2, 1, 9, 4, 6, 3, 7]), [1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9])
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
Explicação sobre os testes:
test_empty_array: verifica se a função processa corretamente uma matriz vazia.test_single_element_array: verifica se a função processa corretamente uma matriz com um único elemento.test_sorted_array: verifica se a função classifica corretamente uma matriz já classificada.test_reverse_sorted_array: verifica se a função classifica corretamente uma matriz com classificação reversa.test_unsorted_array: verifica se a função classifica corretamente uma matriz não classificada.test_array_with_duplicates: verifica se a função processa corretamente uma matriz com elementos duplicados.
Como executar os testes:
Para executar os testes, salve o código como um arquivo Python (por exemplo, test_quick_sort.py) e execute-o na linha de comando:
python test_quick_sort.py
Isso executará os testes e imprimirá os resultados. Se todos os testes forem aprovados, você verá uma resposta semelhante a:
....
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Ran 6 tests in 0.001s
OK
