Docker 脚本

在 Docker 中编写脚本来设置您的环境

在对 Cloud 控制台使用不同参数值时,或通过直接调用 Vertex AI API,您可以直接查询模型,并测试返回的结果。

提示自由格式

Generate a Docker script to create a simple Linux machine that has Python 3.10 (prebuilt) installed with following libraries: pandas, tensorflow, numpy

响应

# Base image with Python 3.10
FROM python:3.10-slim

# Install required libraries
RUN pip install pandas tensorflow numpy

# Set working directory
WORKDIR /app

# Copy your application code to the container
COPY . /app

# Expose port for your application (if needed)
# EXPOSE 8000

# Run your application
CMD ["python", "your_script.py"]

说明:

  1. FROM python:3.10-slim:这行代码指定 Docker 容器的基础映像。我们使用带有 slim 标记的官方 Python 3.10 映像,这是一个更小、更高效的映像。
  2. RUN pip install pandas tensorflow numpy:这行代码使用 pip 安装所需的 Python 库。
  3. WORKDIR /app:这行代码将容器内的工作目录设置为 /app。这是将放置应用代码的位置。
  4. COPY . /app:这行代码会将当前目录(Dockerfile 所在的位置)中的所有文件复制到容器内的 /app 目录中。该目录将包含您的应用代码。
  5. EXPOSE 8000:这行代码会公开容器上的端口 8000。您可以将此项更改为应用使用的端口。这是可选操作,只有在需要从容器外部访问您的应用时才需要指定。
  6. CMD ["python", "your_script.py"]:这行代码指定容器启动时要运行的命令。在本例中,它将运行 Python 脚本 your_script.py。将 your_script.py 替换为脚本的实际名称。

如需构建 Docker 映像,请执行以下操作

  1. 将上述 Dockerfile 保存在名为 Dockerfile 的文件中。
  2. Dockerfile 所在目录中打开终端。
  3. 运行以下命令:
docker build -t my-python-app .

这将构建 Docker 映像,并将其标记为 my-python-app

如需运行 Docker 容器,请运行以下命令

docker run -it my-python-app

此命令将以交互模式启动容器。您的应用现在将在容器内运行。

注意

  • your_script.py 替换为 Python 脚本的实际名称。
  • 您可以向 Dockerfile 添加更多命令,以进一步自定义容器,例如安装其他库或设置环境变量。
  • 此 Dockerfile 假定您的应用代码与 Dockerfile 位于同一目录中。如果您的代码位于其他目录中,请相应地调整 COPY 命令。
型号: gemini-1.5-flash-001
温度: 1
输出令牌数量上限: 8192
TopK: 40
TopP: 0.95