Django-Formular-Debugging

Django-Code zur Formularverarbeitung prüfen, um Fehler, Ineffizienzen und Sicherheitsprobleme zu identifizieren

Sie können ein Modell direkt abfragen und die zurückgegebenen Ergebnisse testen, wenn Sie verschiedene Parameterwerte mit der Cloud Console oder durch direkten Aufruf der Vertex AI API verwenden.

Freiform-Prompt

Sehen Sie sich den folgenden Django-Code zur Formularverwaltung an, der für einen Hochschulbewerbungs- und Testeinreichungsprozess geschrieben wurde. Der Code verwaltet die Erhebung und Validierung von Bewerberinformationen, einschließlich personenbezogener Daten, schulischer Leistungen und standardisierter Testergebnisse. Sie können mögliche Fehler, Ineffizienzen, Sicherheitsrisiken oder Abweichungen von den Best Practices für Django und den PEP 8-Standards erkennen.

from django import forms
from django.core.exceptions import ValidationError
from college.models import Application, AcademicRecord, TestScore
from django.utils.translation import gettext_lazy as _
from django.db import transaction

class CollegeApplicationForm(forms.ModelForm):
    class Meta:
        model = Application
        fields = ['first_name', 'last_name', 'email', 'phone_number', 'address', 'birthdate', 'intended_major']

    gpa = forms.DecimalField(max_digits=4, decimal_places=2, min_value=0.0, max_value=4.0)
    sat_score = forms.IntegerField(min_value=400, max_value=1600, required=False)
    act_score = forms.IntegerField(min_value=1, max_value=36, required=False)
    transcript = forms.FileField(required=True)

    def clean(self):
        cleaned_data = super().clean()
        sat_score = cleaned_data.get('sat_score')
        act_score = cleaned_data.get('act_score')

        if not sat_score and not act_score:
            raise ValidationError(_('At least one test score (SAT or ACT) is required.'))

        if cleaned_data.get('emai') and Application.objects.filter(email=cleaned_data.get('email')).exists():
            raise ValidationError(_('An application with this email already exists.'))

        return cleaned_data

    def save(self, commit=True):
        with transaction.atomic():
            application = super().save(commit=False)

            academic_record = AcademicRecord(
                application=application,
                gpa=self.cleaned_data['gpa'],
                transcript=self.cleaned_data['transcript']
            )

            if commit:
                application.save()
                academic_record.save()

            if self.cleaned_data.get('sat_score'):
                TestScore.objects.create(
                    application=application,
                    test_type='SAT',
                    score=self.cleaned_data['sat_score']
                )

            if self.cleaned_data.get('act_score'):
                TestScore.objects.create(
                    application=application,
                    test_type='ACT',
                    score=self.cleaned_data['act_score']
                )

        return application

Antwort

Dieser Code weist mehrere Probleme auf:

1. Verstöße gegen PEP 8:

  • Feldplatzierung: Die Felder gpa, sat_score, act_score und transcript werden außerhalb der Klasse Meta definiert. Sie sollten sich in der Klasse Meta befinden oder als separate forms.fields innerhalb der Klasse definiert sein, aber nicht als eigenständige Attribute.
  • Zeilenlängen: Einige Zeilen überschreiten die empfohlenen 79 Zeichen.
  • Benennung: emai ist ein Tippfehler in der clean-Methode.

2. Ineffizienzen:

  • Datenbankabfragen in clean: Der Application.objects.filter(...)-Aufruf in der clean-Methode ist ineffizient. Für jede Formularvalidierung wird eine Datenbankabfrage ausgeführt. Dieser Code sollte an einen geeigneteren Ort verschoben werden, z. B. in eine benutzerdefinierte Validierungsfunktion oder ein Signal.

3. Fehler:

  • Tippfehler in der clean-Methode: cleaned_data.get('emai') sollte cleaned_data.get('email') sein.
  • Fehlendes commit=False in super().save(): In der save-Methode wird commit=False für application verwendet, aber im super().save()-Aufruf im with transaction.atomic()-Block fehlt es. Das kann zu inkonsistenten Daten führen, wenn bei academic_record.save() ein Fehler auftritt.

4. Sicherheitsrisiken:

  • Verarbeitung des Dateiuploads: Das Feld transcript ist nicht ordnungsgemäß validiert und bereinigt. Es ist wichtig, Dateitypen und ‑größen einzuschränken und gegebenenfalls vor dem Speichern nach schädlichen Inhalten zu suchen, um Sicherheitslücken zu vermeiden.
  • Keine Eingabebereinigung: Die Nutzereingaben werden im Formular nicht bereinigt, sodass es anfällig für XSS-Angriffe (Cross-Site-Scripting) und andere Injection-Sicherheitslücken ist.

5. Best Practices für Django:

  • ModelForms und zugehörige Modelle: Das Formular verarbeitet zugehörige Modelle (AcademicRecord und TestScore) direkt in der Methode save. Im Allgemeinen ist es besser, separate ModelForms für zugehörige Modelle zu verwenden oder die Signale von Django zu nutzen, um die Zuständigkeiten klarer zu trennen.
  • Fehlerbehandlung: Die save-Methode bietet keine Fehlerbehandlung. Wenn einer der save-Aufrufe fehlschlägt, sollte die Transaktion rückgängig gemacht werden, um die Datenkonsistenz aufrechtzuerhalten. Es ist eine robustere Fehlerbehandlung erforderlich.
  • Auswahlmöglichkeiten für Formularfelder: Das Feld test_type in TestScore ist als „SAT“ und „ACT“ hartcodiert. Es wäre besser, Optionen im Modell zu definieren, um es wartungsfreundlicher und erweiterbar zu machen.

Verbesserter Code:

from django import forms
from django.core.exceptions import ValidationError
from college.models import Application, AcademicRecord, TestScore
from django.utils.translation import gettext_lazy as _
from django.db import transaction
from django.core.files.storage import default_storage


class CollegeApplicationForm(forms.ModelForm):
    class Meta:
        model = Application
        fields = ['first_name', 'last_name', 'email', 'phone_number', 'address', 'birthdate', 'intended_major']
        widgets = {
            'birthdate': forms.DateInput(attrs={'type': 'date'}),
        }

    gpa = forms.DecimalField(max_digits=4, decimal_places=2, min_value=0.0, max_value=4.0, label="GPA")
    sat_score = forms.IntegerField(min_value=400, max_value=1600, required=False, label="SAT Score")
    act_score = forms.IntegerField(min_value=1, max_value=36, required=False, label="ACT Score")
    transcript = forms.FileField(required=True, label="Transcript")

    def clean_email(self):
        email = self.cleaned_data['email']
        if Application.objects.filter(email=email).exists():
            raise ValidationError(_('An application with this email already exists.'))
        return email

    def clean(self):
        cleaned_data = super().clean()
        sat_score = cleaned_data.get('sat_score')
        act_score = cleaned_data.get('act_score')

        if not sat_score and not act_score:
            raise ValidationError(_('At least one test score (SAT or ACT) is required.'))
        return cleaned_data

    def save(self, commit=True):
        try:
            with transaction.atomic():
                application = super().save(commit=False)
                application.save()  # Save the application first

                AcademicRecord.objects.create(
                    application=application,
                    gpa=self.cleaned_data['gpa'],
                    transcript=self.cleaned_data['transcript']
                )

                if self.cleaned_data.get('sat_score'):
                    TestScore.objects.create(
                        application=application,
                        test_type='SAT',
                        score=self.cleaned_data['sat_score']
                    )

                if self.cleaned_data.get('act_score'):
                    TestScore.objects.create(
                        application=application,
                        test_type='ACT',
                        score=self.cleaned_data['act_score']
                    )
            return application
        except Exception as e:
            # Handle exceptions appropriately, log the error, and potentially raise a more user-friendly exception.
            print(f"Error saving application: {e}")  # Replace with proper logging
            raise ValidationError(_("An error occurred while saving your application. Please try again later."))


Diese verbesserte Version behebt viele der Probleme. Weitere Verbesserungen könnten Folgendes umfassen:

  • Dateityp- und Größenvalidierung: Fügen Sie eine Validierung hinzu, um Dateitypen und ‑größen für das Feld transcript einzuschränken.
  • Antiviren-/Malware-Scan: Integrieren Sie einen Mechanismus, mit dem hochgeladene Dateien auf schädliche Inhalte geprüft werden.
  • Benutzerdefinierte Validierungsfunktionen: Die Validierungslogik in separate Funktionen refaktorieren, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit zu verbessern.
  • Separate ModelForms: Verwenden Sie für eine bessere Organisation separate ModelForms für AcademicRecord und TestScore.
  • Signale: Mit Django-Signalen können Sie die Erstellung zugehöriger Modelle besser entkoppeln.
  • Richtige Protokollierung: Implementieren Sie eine ordnungsgemäße Protokollierung, um Fehler zu verfolgen und Probleme zu beheben.

Denken Sie daran, Nutzereingaben immer gründlich zu prüfen, um Sicherheitslücken zu vermeiden. Dieser überarbeitete Code bietet eine robustere und sicherere Grundlage, aber weitere Sicherheitsmaßnahmen werden dennoch empfohlen.

Modell: gemini-1.5-flash-002
Temperatur: 0,2
Max. Ausgabetokens: 8.192
TopK: 40,0
TopP: 0,95