Genera la trascrizione per una parte della registrazione audio.
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Puoi eseguire query direttamente su un modello e testare i risultati restituiti quando utilizzi i diversi valori dei parametri con la console Cloud o chiamando il metodo l'API Vertex AI in modo diretto.
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Prompt in formato libero
Genera una trascrizione dell'audio, estrae solo il parlato e ignora l'audio di sottofondo.
Risposta
In ogni momento del mondo, persone e organizzazioni generano dati che possono essere straordinariamente utili e penso che dobbiamo trovare un modo per sfruttarli al fine di risolvere i problemi. Il problema è che molti di questi set di dati sono molto frammentati. La maggior parte delle complesse sfide della società non può essere risolta con un'unica origine dati, quindi questa frammentazione ostacola l'utilizzo delle informazioni mondiali per fare davvero la differenza per tutti, ovunque. La missione di Google è organizzare e rendere facilmente accessibili tutti i tipi di informazioni. Lo stiamo facendo ora per i dati pubblici. Abbiamo raccolto, standardizzato ed elaborato i dati da decine di migliaia di tabelle, da centinaia di origini globali affidabili, e li abbiamo inseriti in un'unica visualizzazione di facile comprensione. Questa è la parte divertente. Ora è arrivata l'IA e l'elaborazione del linguaggio naturale. La maggior parte delle persone non pensa in termini di grafici a dispersione o variabili di interesse, né di punti dati o triplette. Pensano in termini di domande che vogliono porre ai dati. Immaginate di poter semplicemente porre la domanda in un normale inglese e di ottenere questi grafici che vi permettono di avere informazioni e di approfondire in modo più sensato. La capacità di rendere i dati accessibili e intelligenti, pragmatici e pratici a livello di organizzazione rende Data Commons, a mio avviso, uno strumento essenziale per le organizzazioni durante il loro lavoro. Ora l'IA generata è alla base di alcune delle funzionalità più importanti di Data Commons. Con i modelli linguistici di grandi dimensioni, puoi porre le tue domande e iniziare a ricevere risposte. Immagina, ad esempio, che io sia un'ONG che si occupa di clima e stia cercando di capire in che modo l'accesso all'elettricità è cambiato nei paesi africani. Lo cerco su Data Commons. Da questi grafici risulta che Kenya, Somalia e Ghana hanno registrato alcuni dei maggiori aumenti dell'accesso all'elettricità. Mi chiedo quale sarà l'impatto di questo cambiamento sulle loro emissioni di gas serra. Da questi grafici, possiamo vedere che le emissioni di gas serra del Ghana sono aumentate notevolmente rispetto a quelle del Kenya. Queste osservazioni sono l'inizio di un percorso per comprendere meglio come possiamo aumentare l'accesso a servizi come l'elettricità senza aumentare proporzionalmente le emissioni di gas a effetto serra. Quando si tratta di intervenire in base agli approfondimenti ricavati da questi dati, è necessario il coinvolgimento di persone sul campo. Dobbiamo anche pensare a questo in modo responsabile, perciò ritengo che sia molto importante farlo insieme e pensare a partnership e collaborazioni. Sono queste persone che hanno una conoscenza approfondita del dominio, che sanno quali sono le domande giuste da porre e quali sono le soluzioni giuste da creare. In TechSoup, lavoriamo a livello globale per mettere in contatto le organizzazioni non profit con la tecnologia da oltre 30 anni. I dati sono al centro di ciò che le organizzazioni devono essere in grado di cambiare, così abbiamo iniziato a collaborare con banche alimentari e negozi di alimentari negli Stati Uniti e con Data Commons di Google per creare una nostra istanza di Data Commons che raccolga i punti dati e le variabili che sarebbero più interessanti per questo tipo di organizzazioni. Una delle grandi lamentele che sentiamo spesso in merito alle piccole organizzazioni è che non corrono rischi ed è difficile correre dei rischi se non si dispone di dati, perché operano nel mondo conosciuto, proprio quello che vedono nei loro dati, che diventa autorafforzante. Data Commons apre questo mondo alle organizzazioni, il che significa che possono correre un rischio perché non lo fanno alla cieca. Non avrei mai immaginato di vedere tutto questo nella mia vita ed è così emozionante vivere in un periodo in cui tutto questo è possibile. Le organizzazioni sanno quali domande vogliono porre ai dati. Hanno le conoscenze necessarie per ottenere le risposte che per loro saranno significative. Data Commons democratizza questo. Quindi basta andare e digitare la domanda che si è in realtà. È una svolta epocale.
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