Genera la trascrizione di una registrazione audio.
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Puoi eseguire query direttamente su un modello e testare i risultati restituiti quando utilizzi valori di parametro diversi con la console Cloud o chiamando direttamente l'API Vertex AI.
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Prompt In formato libero
Genera una trascrizione dell'audio, estrae solo il parlato e ignora l'audio di sottofondo.
Risposta
In ogni momento, in tutto il mondo, persone e organizzazioni generano dati che possono essere straordinariamente utili e credo che dobbiamo trovare un modo per utilizzarli per risolvere i problemi. Il problema è che molti di questi set di dati sono molto frammentati. La maggior parte delle complesse sfide della società non viene risolta con una singola origine dati, quindi questa frammentazione impedisce di utilizzare le informazioni del mondo per fare davvero la differenza per tutti, ovunque si trovino. La missione di Google è organizzare e rendere facilmente accessibili tutti i tipi di informazioni. Al momento lo stiamo facendo per i dati pubblici. Abbiamo raccolto, standardizzato ed elaborato i dati di decine di migliaia di tabelle, provenienti da centinaia di fonti globali attendibili, e li abbiamo raggruppati in un'unica visualizzazione facilmente comprensibile. Questa è la parte divertente. Ora è arrivata l'IA e l'elaborazione del linguaggio naturale. La maggior parte delle persone non pensa in termini di grafici a dispersione o variabili di interesse, né di punti dati o triplette. Pensano in termini di domande che vogliono porre ai dati. Ora immagina di poter semplicemente porre la domanda in inglese normale e di ricevere questi grafici che ti aiutano a ottenere informazioni e a esplorare in modo più approfondito e sensato. La capacità di rendere i dati accessibili e intelligenti, pragmatici e pratici a livello di organizzazione rende Data Commons, a mio avviso, uno strumento essenziale per le organizzazioni durante il loro lavoro. L'IA generativa ora supporta alcune delle funzionalità più importanti di Data Commons. Con i modelli linguistici di grandi dimensioni, puoi porre le tue domande e iniziare a ricevere risposte. Immagina, ad esempio, che io sia un'ONG che si occupa di clima e stia cercando di capire in che modo l'accesso all'elettricità è cambiato nei paesi africani. Lo cerco su Data Commons. Da questi grafici emerge che Kenya, Somalia e Ghana hanno registrato alcuni dei maggiori aumenti dell'accesso all'elettricità. Mi chiedo quale sarà l'impatto di questo sulle emissioni di gas serra. Da questi grafici, possiamo vedere che le emissioni di gas a effetto serra del Ghana sono aumentate notevolmente più di quelle del Kenya. Queste osservazioni sono l'inizio di un percorso per comprendere meglio come possiamo aumentare l'accesso a servizi come l'elettricità senza aumentare proporzionalmente le emissioni di gas a effetto serra. Quando si tratta di intervenire in base agli approfondimenti ricavati da questi dati, è necessario il coinvolgimento di persone sul campo. Dobbiamo anche pensare a questo in modo responsabile, perciò ritengo che sia molto importante farlo insieme e pensare a partnership e collaborazioni. Sono queste persone che hanno una conoscenza approfondita del dominio, che sanno quali sono le domande giuste da porre e quali sono le soluzioni giuste da creare. In TechSoup ci occupiamo di mettere in contatto le organizzazioni non profit con la tecnologia da oltre 30 anni. I dati sono al centro di ciò che le organizzazioni devono fare per poter apportare cambiamenti, quindi abbiamo iniziato a collaborare con banche alimentari e mense dei poveri negli Stati Uniti e con Data Commons di Google per creare la nostra istanza di Data Commons che riunisse i punti dati e le variabili più interessanti per questo tipo di organizzazioni. Uno dei principali problemi che riscontriamo spesso nelle piccole organizzazioni è che non corrono rischi, ed è difficile correre rischi se non hai dati perché operano nel mondo conosciuto, ovvero il mondo che vedono nei loro dati, che si autoalimenta. Data Commons apre questo mondo alle organizzazioni, il che significa che possono correre un rischio perché non lo fanno alla cieca. Non avrei mai immaginato di assistere a tutto questo nel corso della mia vita ed è fantastico vivere in un'epoca in cui tutto questo è possibile. Le organizzazioni sanno quali domande vogliono porre ai dati. Hanno le conoscenze per trovare le risposte che saranno significative per loro. Data Commons democratizza questo processo. Devi solo andare e digitare la domanda che hai. È una svolta epocale.
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