오디오 녹음 조각의 스크립트를 생성합니다.
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모델을 직접 쿼리하고 Cloud 콘솔에서 다른 매개변수 값을 사용하거나 Vertex AI API를 직접 호출하여 반환된 결과를 테스트할 수 있습니다.
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자유 형식 프롬프트
오디오의 스크립트를 생성하고 음성만 추출하고 백그라운드 오디오는 무시합니다.
응답
전 세계의 매 순간, 사람과 조직은 매우 유용할 수 있는 데이터를 생성합니다. 나는 문제 해결을 위해 이를 활용할 방법을 찾아야 한다고 생각합니다. 문제는 이러한 데이터 세트가 대부분 단편적이라는 것입니다. 대부분의 복잡한 사회 문제는 하나의 데이터 소스로 해결되지 않으므로 이러한 단편화는 세계의 정보를 사용하여 전 세계 모든 사용자에게 큰 차이를 가져옵니다. Google의 목표는 모든 종류의 정보를 쉽게 정리하고 접근할 수 있도록 하는 것입니다. 우리는 지금 공공 데이터를 위해 작업을 수행하고 있습니다. 우리는 수백 개의 믿을 수 있는 글로벌 소스로부터 수만 개의 테이블 데이터를 수집, 표준화, 처리하고 쉽게 이해할 수 있는 하나의 뷰로 통합했습니다. 이제부터 재미 있는 부분입니다. 여기에는 AI와 자연어 처리가 사용됩니다. 많은 사람들이 데이터를 분석할 때 분산형 차트, 관심 변수, 데이터 포인트 또는 트리플렛과 같은 개념에 익숙하지 않습니다. 사람들은 데이터에 대해 생각할 때 묻고 싶은 질문의 관점에서 사고합니다. 이제 평범한 표현으로 간단히 질문하면 유용한 인사이트를 제공하고 합리적인 방식으로 더 깊이 탐색할 수 있는 그래프를 제공 받을 수 있다고 상상해 보세요. 조직 차원에서 데이터에 접근하고, 지능적이고 실용적인 방식으로 데이터를 활용할 수 있는 능력이야 말로 조직의 업무 수행을 위한 필수 도구인 Data Commons라고 생각합니다. 생성형 AI는 Data Commons에서 몇 가지 가장 중요한 기능들을 지원합니다. 대규모 언어 모델에서는 질문을 통해 답변을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 제가 기후 관련 NGO에서 일하고 있는데 아프리카 여러 국가에서 전기 이용 방식의 변화를 파악하고 싶다고 가정해보세요. Data Commons에서 이를 검색해 봅니다. 이 차트를 통해 케냐, 소말리아, 가나에서 전기 사용량이 가장 크게 증가한 것을 알 수 있습니다. 그리고 저는 이것이 온실가스 배출량에 어떤 영향을 줄지 알고 싶습니다. 이 차트에서는 케냐보다 가나에서 온실가스 배출량이 상당히 크게 증가한 것을 알 수 있습니다. 이러한 관찰을 통해 온실가스 배출량을 크게 증가시키지 않으면서 전기 사용량을 확대할 수 있는 방법을 모색하기 위한 여정을 시작할 수 있습니다. 이러한 데이터 통계로부터 실질적인 조치를 구현하기 위해서는 현장에 있는 사람이 필요합니다. 또한 책임감 있게 생각해야 하므로, 공동으로 협력하고 파트너십과 협업을 고려하는 것이 필수입니다. 이 사람들은 자신의 분야에서 광범위한 전문 지식을 가지고 있으며 어떤 질문이 필요한지, 어떤 솔루션을 구축해야 하는지 잘 알고 있습니다. TechSoup은 30년 넘는 시간 동안 전 세계적으로 비영리 단체와 기술을 연결하고 있습니다. 데이터는 조직이 변화를 이룰 수 있도록 하는 핵심입니다. 그래서 Google은 이러한 유형의 조직에서 가장 흥미로운 부분이 되는 데이터 포인트와 변수를 결합한 자체 Data Commons 인스턴스를 구축하기 위해 미국 전역의 세이프뱅크 및 세이프 팬트리와 협력하기 시작했습니다. 소규모 조직에 대해 자주 듣는 큰 불만 중 하나는 위험을 감수하지 않는다는 것인데, 데이터가 없으면 위험을 감수하기 어렵습니다. 조직은 데이터에서 보는 세계, 즉 알려진 세계에서 운영되기 때문이고 이것이 자기 강화가 되기 때문입니다. Data Commons는 조직에게 이러한 세계를 열어줍니다. 따라서 맹목적으로 위험을 감수하는 것이 아니기 때문에 이는 그들이 위험을 무릅쓸 수 있다는 것을 의미합니다. 살면서 지금까지 이런 광경을 보게 될 줄은 상상도 못했습니다. 이런 일이 실제로 가능한 시기에 살고 있다는 것은 정말 신나는 일입니다. 조직은 데이터와 관련해서 어떤 질문이 필요한지 알고 있습니다. 조직은 의미 있는 답을 찾을 수 있는 전문 지식을 갖고 있습니다. Data Commons는 이 과정을 더 쉽게 만듭니다. 그저 현재 갖고 있는 질문을 입력하기만 하면 됩니다. 이것은 절대적으로 획기적인 일입니다.
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