このページは Cloud Translation API によって翻訳されました。

Vertex AI の生成 AI の概要

Vertex AI の生成 AI を使用すると、Google の高度なグローバルインフラストラクチャでホストされている最先端の生成 AI モデルを活用したプロダクションレディなアプリケーションを構築できます。

エンタープライズ向け

エンタープライズグレードのセキュリティ、データ所在地、アクセスの透明性、低レイテンシを備えた生成 AI アプリケーションを大規模にデプロイします。

最先端の機能

Gemini 1.5 Pro でサポートされている 2,000,000 トークンのコンテキストウィンドウを使用して、アプリの機能を拡張します。

オープンプラットフォーム

Vertex AI Model Garden には、100 を超えるモデルのライブラリが用意されています。このライブラリを使用すると、Google 独自のモデルや、Anthropic の Claude 3.5 Sonnet、Meta Llama 3、Mistral AI Mixtral 8x7B、AI21 Labs Jamba 1.5 などの厳選されたサードパーティモデルを検出してテスト、カスタマイズ、デプロイできます。

中核となる機能

テキスト生成
Gemini モデルにチャットプロンプトを送信し、ストリーミングレスポンスまたは非ストリーミングレスポンスを受信します。
マルチモーダル処理
複数の種類の入力メディア（画像、動画、音声、ドキュメントなど）を同時に処理します。
エンベディングの生成
エンベディングを生成し、検索、分類、クラスタリング、外れ値検出などのタスクを実行します。
モデルのチューニング
特定のタスクをより高い精度と正確さで実行するようにモデルを適応させます。
関数呼び出し
モデルを外部 API に接続して、モデルの機能を拡張します。
グラウンディング
モデルを外部データソースに接続して、回答のハルシネーションを減らします。
画像の生成
自然言語テキストプロンプトを使用して画像を生成、編集します。
生成 AI の評価サービス
生成モデルまたはアプリケーションを評価し、評価結果のベンチマークを実施します。

Vertex AI と Google AI の違い

Gemini API では Vertex AI と Google AI のどちらでも Gemini モデルの機能をアプリケーションに組み込むことができます。どのプラットフォームが適しているかは、目標によって異なります。詳しくは、次の表をご覧ください。

API	対象	機能
Vertex AI Gemini API	スケーリングされたデプロイエンタープライズ	テクニカルサポートモダリティベースの料金補償の確保 Model Garden の 100 以上のモデル
Google AI Gemini API	テストプロトタイピング使いやすさ	無料枠トークンベースの料金

Vertex AI SDK を使用して開発する

クライアントライブラリを使用すると、サポートされている言語から Google Cloud API に簡単にアクセスできます。 Google Cloud API は、サーバーにリクエストを送信して直接使用することもできますが、クライアントライブラリを使用すると、記述するコードの量を大幅に削減できます。

Vertex AI には、Python、Node.js、Java、Go、C# 用の Vertex 生成 AI SDK が用意されています。

使ってみる

Vertex AI で生成 AI を使ってみるには、次のいずれかのクイックスタートをお試しください。

Vertex AI で Gemini API を使用してテキストを生成する
SDK を使用して、Vertex AI の Gemini API にリクエストを送信します。
Vertex AI Studio プロンプトギャラリーを使用して Gemini にプロンプトを送信する
セットアップ不要でプロンプトをテストします。
Imagen を使用して画像を生成して透かしを確認する
Vertex AI で Imagen を使用してウォーターマーク付きの画像を作成する。

その他のご利用方法

作業を開始するために役立つノートブック、チュートリアル、その他の例を次に示します。Vertex AI には、Vertex AI SDK for Python を使用する Google Cloud コンソールチュートリアルと Jupyter ノートブックのチュートリアルが用意されています。Colab でノートブックのチュートリアルを開くことも、好きな環境にノートブックをダウンロードすることもできます。