Punti forti del modello Gemini
Di seguito sono riportati alcuni dei punti di forza multimodali dei modelli Gemini 1.0:
| Caso d'uso | Descrizione |
|---|---|
| Ricerca di informazioni | Fondere la conoscenza del mondo con informazioni estratte da immagini e video. |
| Riconoscimento degli oggetti | Rispondere a domande relative all'identificazione granulare degli oggetti in immagini e video. |
| Comprensione dei contenuti digitali | Rispondere a domande ed estrarre informazioni da vari contenuti come infografiche, grafici, figure, tabelle e pagine web. |
| Generazione di contenuti strutturati | Generare risposte in formati quali HTML e JSON, in base alle istruzioni del prompt fornite. |
| Sottotitoli | Generare descrizioni di immagini e video con diversi livelli di dettaglio. Ti consigliamo di iniziare dai seguenti prompt per immagini e video e di continuare a partire da questi prompt per ottenere descrizioni più specifiche.
|
| Extrapolations - Oltre il limite | suggerendo altri contenuti da vedere in base alla località, cosa potrebbe succedere dopo, prima o tra un'immagine e l'altra o tra un video e l'altro, oltre a consentire utilizzi creativi come scrivere storie basate su input visivi. |
Limitazioni dei Gemini
I modelli Gemini 1.0 presentano le seguenti limitazioni:
| Limitazione | Descrizione |
|---|---|
| Ragionamento spaziale | Può avere difficoltà con una localizzazione precisa di oggetti/testo nelle immagini. Potrebbe essere meno preciso nella comprensione delle immagini ruotate. |
| Conteggio | Può fornire solo approssimazioni approssimative del conteggio degli oggetti, soprattutto per gli oggetti oscurati. |
| Comprendere i video di durata superiore | Possono supportare i video come modalità separata (diversa dalla semplice elaborazione delle singole immagini). Tuttavia, il modello riceve le informazioni da un insieme non contiguo di fotogrammi immagine, non dal video continuo stesso (e da nessun audio). Gemini inoltre non estrae informazioni oltre i due minuti del video. Per migliorare il rendimento dei video con contenuti ad alta densità, accorcia il video in modo che il modello acquisisca la maggior parte dei contenuti video. |
| Seguendo istruzioni complesse | Può avere difficoltà con attività che richiedono più passaggi di ragionamento. Valuta la possibilità di suddividere le istruzioni o fornire pochi esempi per una guida migliore. |
| Utilizzi medici | Non adatto per l'interpretazione di immagini mediche (ad es. raggi X e tomografia computerizzata) o per la consulenza medica. |
| Chat multi-turno (multimodale) | Non è addestrato per la funzionalità dei chatbot o per le risposte alle domande con un tono poco intuitivo, inoltre può funzionare in modo meno efficace nelle conversazioni a turni multipli. |
Passaggi successivi
Per iniziare, vedi Testare prompt multimodali.