このページでは、Vertex AI の以前の生成 AI モデルについて説明します。以前のモデル ファミリーのモデルは、新しい安定版では更新されなくなりました。以前のモデルのすべての安定版が廃止日を迎えると、そのモデル ファミリーはサポートされなくなります。
PaLM API モデル
次の表は、PaLM API の以前のモデルをまとめたものです。
モデル名 | 説明 | モデル プロパティ | チューニングのサポート |
---|---|---|---|
テキスト用 PaLM 2 ( text-bison ) |
自然言語の指示に従うように微調整されており、分類、要約、抽出などのさまざまな言語タスクに適しています。 | 最大入力トークン: 8,192 最大出力トークン: 1,024 トレーニング データ: 2023 年 2 月まで |
教師: あり RLHF: あり(プレビュー) 抽出: なし |
テキスト用 PaLM 2(text-unicorn ) |
複雑な自然言語タスクに使用する PaLM モデル ファミリーの中で最も高度なテキストモデル。 | 最大入力トークン: 8,192 最大出力トークン: 1,024 トレーニング データ: 2023 年 2 月まで |
教師: なし RLHF: なし 抽出: あり(プレビュー) |
テキスト用 PaLM 2 32k ( text-bison-32k ) |
自然言語による指示に対応できるようファインチューニングされています。さまざまな言語タスクに適しています。 | 最大トークン(入力 + 出力): 32,768 最大出力トークン: 8,192 トレーニング データ: 2023 年 8 月まで |
教師: あり RLHF: なし 抽出: なし |
チャット用 PaLM 2 ( chat-bison ) |
マルチターンの会話向けにファインチューニングされています。 | 最大入力トークン: 8,192 最大出力トークン: 2,048 トレーニング データ: 2023 年 2 月まで 最大ターン数 : 2,500 |
教師: あり RLHF: なし 抽出: なし |
チャット用 PaLM 2 32k ( chat-bison-32k ) |
マルチターンの会話向けにファインチューニングされています。 | 最大トークン(入力 + 出力): 32,768 最大出力トークン: 8,192 トレーニング データ: 2023 年 8 月まで 最大ターン数 : 2,500 |
教師: あり RLHF: なし 抽出: なし |
Codey API モデル
次の表は、Codey API の以前のモデルをまとめたものです。code-gecko
コード補完モデルは、以前のモデルではありません。
モデル名 | 説明 | モデル プロパティ | チューニングのサポート |
---|---|---|---|
コード生成用の Codey ( code-bison ) |
目的のコードの自然言語記述に基づいてコードを生成するようにファインチューニングされたモデル。たとえば、関数の単体テストを生成できます。 | 最大入力トークン: 6,144 最大出力トークン: 1,024 |
教師: あり RLHF: なし 抽出: なし |
コード生成用の Codey 32k ( code-bison-32k ) |
目的のコードの自然言語記述に基づいてコードを生成するようにファインチューニングされたモデル。たとえば、関数の単体テストを生成できます。 | 最大トークン(入力 + 出力): 32,768 最大出力トークン: 8,192 |
教師: あり RLHF: なし 抽出: なし |
コードチャット用の Codey ( codechat-bison ) |
コード関連の質問に対応する chatbot との会話用にファインチューニングされたモデルです。 | 最大入力トークン: 6,144 最大出力トークン: 1,024 |
教師: あり RLHF: なし 抽出: なし |
コードチャット用 Codey 32k ( codechat-bison-32k ) |
コード関連の質問に対応する chatbot との会話用にファインチューニングされたモデルです。 | 最大トークン(入力 + 出力): 32,768 最大出力トークン: 8,192 |
教師: あり RLHF: なし 抽出: なし |
言語サポート
Vertex AI PaLM API と Codey API の以前のモデルは、次の言語をサポートしています。
- アラビア語(
ar
) - ベンガル語(
bn
) - ブルガリア語(
bg
) - 中国語(簡体および繁体)(
zh
) - クロアチア語(
hr
) - チェコ語(
cs
) - デンマーク語(
da
) - オランダ語(
nl
) - 英語(
en
) - エストニア語(
et
) - フィンランド語(
fi
) - フランス語(
fr
) - ドイツ語(
de
) - ギリシャ語(
el
) - ヘブライ語(
iw
) - ヒンディー語(
hi
) - ハンガリー語(
hu
) - インドネシア語(
id
) - イタリア語(
it
) - 日本語(
ja
) - 韓国語(
ko
) - ラトビア語(
lv
) - リトアニア語(
lt
) - ノルウェー語(
no
) - ポーランド語(
pl
) - ポルトガル語(
pt
) - ルーマニア語(
ro
) - ロシア語(
ru
) - セルビア語(
sr
) - スロバキア語(
sk
) - スロベニア語(
sl
) - スペイン語(
es
) - スワヒリ語(
sw
) - スウェーデン語(
sv
) - タイ語(
th
) - トルコ語(
tr
) - ウクライナ語(
uk
) - ベトナム語(
vi
)
以前のモデルの廃止日
次の表に、以前のモデルの廃止日を示します。
chat-bison モデル | リリース日 | 廃止日 |
---|---|---|
chat-bison@002 | 2023 年 12 月 6 日 | 2024 年 10 月 9 日 |
chat-bison-32k モデル | リリース日 | 廃止日 |
---|---|---|
chat-bison-32k@002 | 2023 年 12 月 4 日 | 2024 年 10 月 9 日 |
code-bison モデル | リリース日 | 廃止日 |
---|---|---|
code-bison@002 | 2023 年 12 月 6 日 | 2024 年 10 月 9 日 |
code-bison-32k モデル | リリース日 | 廃止日 |
---|---|---|
code-bison-32k@002 | 2023 年 12 月 4 日 | 2024 年 10 月 9 日 |
codechat-bison モデル | リリース日 | 廃止日 |
---|---|---|
codechat-bison@002 | 2023 年 12 月 6 日 | 2024 年 10 月 9 日 |
codechat-bison-32k モデル | リリース日 | 廃止日 |
---|---|---|
codechat-bison-32k@002 | 2023 年 12 月 4 日 | 2024 年 10 月 9 日 |
text-bison モデル | リリース日 | 廃止日 |
---|---|---|
text-bison@002 | 2023 年 12 月 6 日 | 2024 年 10 月 9 日 |
text-bison-32k モデル | リリース日 | 廃止日 |
---|---|---|
text-bison-32k@002 | 2023 年 12 月 4 日 | 2024 年 10 月 9 日 |
text-unicorn モデル | リリース日 | 廃止日 |
---|---|---|
text-unicorn@001 | 2023 年 11 月 30 日 | 2024 年 11 月 30 日以降 |
プロビジョニングされたスループットをサポートする以前のモデル
次の表に、プロビジョニングされたスループット(1 秒あたりの文字数で測定)、最小購入単位、バーンダウン率をサポートする以前のモデルを示します。
モデル | GSU あたりのスループット | GSU の最小購入単位 | バーンダウン率 |
---|---|---|---|
text-bison 、chat-bison 、code-bison 、codechat-bison |
4,000 | 5 | 1 入力文字 = 1 文字 1 出力文字 = 2 文字 |
text-unicorn |
400 | 5 | 1 入力文字 = 1 文字 1 出力文字 = 3 文字 |