Depois de solicitar uma previsão, a Vertex AI retorna resultados com base no objetivo do modelo. As previsões de um modelo de reconhecimento de ações retornam momentos de ações, de acordo com rótulos que você define. O modelo atribui uma pontuação de confiança a cada previsão, que comunica o nível de confiança e precisão com que seu modelo identificou uma ação. Quanto mais alto for o número, maior será a confiança do modelo na precisão da previsão.
Exemplo de saída de previsão em lote
A amostra a seguir é o resultado previsto de um modelo que identifica as ações de "balanço" e "pulo" em um vídeo. Cada resultado inclui um rótulo ("balanço" ou "pulo") para a ação identificada, um segmento de tempo com o mesmo horário de início e término que especifica o momento da ação e uma pontuação de confiança.
{
"instance": {
"content": "gs://bucket/video.mp4",
"mimeType": "video/mp4",
"timeSegmentStart": "1s",
"timeSegmentEnd": "5s"
}
"prediction": [{
"id": "1",
"displayName": "swing",
"timeSegmentStart": "1.2s",
"timeSegmentEnd": "1.2s",
"confidence": 0.7
}, {
"id": "2",
"displayName": "jump",
"timeSegmentStart": "3.4s",
"timeSegmentEnd": "3.4s",
"confidence": 0.5
}]
}