Google Cloud では、割り当てを使用して公平性を確保し、リソースの使用量と可用性の急増を抑えます。割り当ては、 Google Cloud プロジェクトで使用できるGoogle Cloud リソースの量を制限します。割り当ては、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク コンポーネントなど、さまざまなリソースタイプに適用されます。たとえば、割り当てによって、サービスへの API 呼び出しの数、プロジェクトで同時に使用されるロードバランサの数、作成可能なプロジェクトの数を制限できます。割り当てを適用することで、サービスの過負荷を防ぎ、Google Cloud ユーザーのコミュニティを保護します。割り当ては、自組織で使用している Google Cloud リソースの管理にも役立ちます。
Cloud Quotas システムは次のことを行います。
Google Cloud のプロダクトとサービスの消費量をモニタリングする
これらのリソースの消費量を制限する
割り当て値の変更をリクエストする手段を提供する
ほとんどの場合、割り当ての許容量を超えるリソースを消費しようとすると、システムによってリソースへのアクセスがブロックされ、実行しようとしているタスクは失敗します。
割り当ては通常、Google Cloud プロジェクト レベルで適用されます。あるプロジェクトでリソースを使用しても、別のプロジェクトで使用可能な割り当てに影響することはありません。Google Cloud プロジェクト内では、すべてのアプリケーションと IP アドレスで割り当てが共有されます。
Vertex AI のリソースにも上限があります。 これらの上限は、割り当てシステムとは無関係です。上限は変更できません。
リクエストの割り当て
特定のプロジェクトとサポート リージョンでは、以下の割り当てが Vertex AI リクエストに適用されます。たとえば、単一プロジェクトの場合、あるリージョンで 1 分あたり最大 30,000 のオンライン予測リクエストを送信し、別のサポート リージョンでも 1 分あたり 30,000 のオンライン予測リクエストを送信できます。
リクエストの種類
1 分あたりのリクエスト数
リソース管理(CRUD)リクエスト1
600
ジョブまたは長時間実行オペレーション(LRO)の送信リクエスト
60
オンライン予測リクエスト2
30,000
オンライン予測リクエストのスループット
1.5 GB
オンライン説明リクエスト
600
Vertex AI TensorBoard 時系列読み取りリクエスト
60,000
ML Metadata(CRUD)リクエスト
12,000
生成 AI キャッシュ(CRUD)リクエスト
200
Vertex AI Vizier(CRUD)リクエスト
6,000
Vertex AI Feature Store オンライン サービング リクエスト
300,000
Vertex ML Metadata リクエスト
12,000
カウント トークンまたはコンピューティング トークン リクエストの数
3,000
1 ジョブ、LRO、オンライン予測リクエスト、Vertex AI Vizier リクエスト、ML メタデータ リクエスト、Vertex AI TensorBoard Timeseries Insights API 読み取りリクエスト、Vertex AI Feature Store リクエスト、Vertex AI Feature Store ストリーミング リクエスト、またはベクトル検索リクエスト以外のリクエストが、リソース管理リクエストに含まれます。
2 この割り当ては、パブリック エンドポイントにのみ適用されます。
ジョブまたは LRO には、次のリクエストが含まれます。
データセットを作成または削除します。
データセットとの間でデータのインポートまたはエクスポートを行います。
エンドポイントを作成します。
カスタムジョブを作成または削除します。
データラベル付けジョブを作成または削除します。
ハイパーパラメータ チューニング ジョブを作成または削除します。
バッチ予測ジョブを作成または削除します。
モデルを作成または削除します。
モデルをアップロード、削除、エクスポートします。
ノートブック ランタイム テンプレートを作成または削除します。
ノートブック ランタイムの割り当て、削除、起動、アップグレードを行います。
モデルモニターの作成、削除、更新を行います。
モデルのモニタリング ジョブを作成または削除します。
生成 AI モデルの割り当て情報については、Vertex AI の割り当てと上限に関する生成 AI をご覧ください。
AutoML モデルの割り当て
特定のプロジェクトとリージョンでは、以下の割り当てが各データ型と対象に適用されます。たとえば、特定のプロジェクトとリージョンの場合、10 個の AutoML 画像分類モデルと 10 個の AutoML 画像オブジェクト検出モデルをデプロイして、合計 20 個のデプロイモデルを作成できます。
画像
分類
割り当て
値
トレーニング ジョブの同時実行数
5
Explainable AI を使用した同時実行トレーニング ジョブ
2
バッチ予測ジョブの同時実行数
5
モデルデプロイ ジョブの同時実行数
5
モデルデプロイ解除ジョブの同時実行数
5
デプロイされたモデルの数
10
オブジェクト検出
割り当て
値
トレーニング ジョブの同時実行数
5
バッチ予測ジョブの同時実行数
5
デプロイされたモデルの数
10
表形式
割り当て
値
トレーニング ジョブの同時実行数
5
バッチ予測ジョブの同時実行数
5
デプロイされたモデルの数
30
テキスト 2024 年 9 月 15 日以降、分類、エンティティ抽出、感情分析の目標をカスタマイズするには、Vertex AI Gemini のプロンプトとチューニングに移行する必要があります。Vertex AI AutoML Text のモデルを、分類、エンティティ抽出、感情分析の目標に向けてトレーニングまたは更新することはできなくなります。既存の Vertex AI AutoML Text モデルは、2025 年 6 月 15 日まで引き続き使用できます。AutoML Text と Gemini の比較については、AutoML Text ユーザー向けの Gemini をご覧ください。プロンプト機能の向上による Gemini のユーザー エクスペリエンスの改善について詳しくは、チューニングの概要 をご覧ください。チューニングを開始するには、Gemini テキストモデルのモデル チューニング をご覧ください。
分類
割り当て
値
トレーニング ジョブの同時実行数
5
バッチ予測ジョブの同時実行数
5
デプロイされたモデルの数
10
割り当て
値
トレーニング ジョブの同時実行数
5
バッチ予測ジョブの同時実行数
5
デプロイされたモデルの数
10
感情分析
割り当て
値
トレーニング ジョブの同時実行数
5
バッチ予測ジョブの同時実行数
5
デプロイされたモデルの数
10
動画
動作認識
割り当て
値
トレーニング ジョブの同時実行数
5
バッチ予測ジョブの同時実行数
5
分類
割り当て
値
トレーニング ジョブの同時実行数
5
バッチ予測ジョブの同時実行数
5
オブジェクト トラッキング
割り当て
値
トレーニング ジョブの同時実行数
5
バッチ予測ジョブの同時実行数
5
Vertex AI Model Registry
Vertex AI Model Registry でサポートされるモデルの最大サイズは 1 TB です。
AutoML モデルの上限
特定のプロジェクトとリージョンでは、以下の上限が各データタイプに適用されます。たとえば、特定のプロジェクトとリージョンでは、1 つのバッチ リクエスト入力に最大 1,000,000 個の画像を含めることができます。
画像
上限の対象
値
画像ファイルサイズ
最大: 30 MB
データセット 1 つあたりの画像数
最大: 1,000,000
データセット 1 つあたりのラベル数
最小: 2 最大: 5,000
ラベル 1 つあたりの画像数
最小: 10 推奨: 1,000
バッチ入力 CSV ファイルサイズ
最大: 100 MB
バッチ入力内の画像数
最大: 1,000,000
表形式
上限の対象
値
最大サイズ
100 GB
行数
1,000~200,000,000 行
列数
2~1,000 列
データセット インポートの同時実行数
5 インポート
CSV ファイルサイズ
最大: ファイルあたり 10 GB、合計で最大 100 GB
テキスト 2024 年 9 月 15 日以降、分類、エンティティ抽出、感情分析の目標をカスタマイズするには、Vertex AI Gemini のプロンプトとチューニングに移行する必要があります。Vertex AI AutoML Text のモデルを、分類、エンティティ抽出、感情分析の目標に向けてトレーニングまたは更新することはできなくなります。既存の Vertex AI AutoML Text モデルは、2025 年 6 月 15 日まで引き続き使用できます。AutoML Text と Gemini の比較については、AutoML Text ユーザー向けの Gemini をご覧ください。プロンプト機能の向上による Gemini のユーザー エクスペリエンスの改善について詳しくは、チューニングの概要 をご覧ください。チューニングを開始するには、Gemini テキストモデルのモデル チューニング をご覧ください。 文字数では UTF-8 文字を想定しています。
上限の対象
分類
エンティティの抽出
感情分析
トレーニング アイテム数
10~1,000,000
50~100,000
10~100,000
1 データセットあたりのラベル数
2~5,000
1~100
2~11
ラベル名の長さ
1~32
1~32
0~10 の整数
アノテーションが付いたスパンの長さ
なし
1~100 文字
なし
1 ラベルあたりのトレーニング アイテム数
10~1,000,000
100~100,000
10~100,000
トレーニング アイテムのサイズ
10 MB
5,000,000 文字
128 KB(テキスト)、20 MB(PDF)
10~300,000 文字(テキスト)
128 KB(テキスト)、2 MB(PDF)
60,000 文字
予測のために送信されるアイテム
128 KB(テキスト)、2 MB(PDF)
60,000 文字
20 MB
128 KB(テキスト)、2 MB(PDF)
60,000 文字
1 バッチ リクエストあたりのアイテム数
10,000
10,000
10,000
動画
上限の対象
値
動画の長さの上限
3 時間
動画の最大ファイルサイズ
50 GB
データセットあたりの最小ラベル数
2 個
ラベルあたりの最小動画数
10 個(推奨数は 1,000 個)
バッチ入力 CSV ファイルサイズ
最大: 100 MB
バッチ入力内の動画セグメント数
最大: 1,000 個
カスタム トレーニング モデルの割り当て
特定のプロジェクトとリージョンでは、以下の割り当てが Vertex AI カスタム トレーニング モデルに適用されます。
注: CPU または GPU の数は、Compute Engine の割り当てにカウントされません。これらは個別にカウントされ、併用することはできません。
トレーニング
割り当て
値
カスタム トレーニング パイプラインの同時実行数
2,000
トレーニング用の N1 CPU と E2 CPU の数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
2,200 us-west2
20 us-west3
2,200 us-west4
20 us-central1
2,200 us-east1
2,200 us-east4
20 us-east5
450 us-south1
450 northamerica-northeast1
2,200 northamerica-northeast2
20 southamerica-east1
20 southamerica-west1
20 europe-west2
2,200 europe-west1
2,200 europe-west4
2,200 europe-west6
20 europe-west3
2,200 europe-north1europe-central2
20 europe-west8
20 europe-west9
450 europe-southwest1asia-south1
20 asia-southeast1
2,200 asia-southeast2
2,200 asia-east2
2,200 asia-east1
2,200 asia-northeast1
2,200 asia-northeast2
20 australia-southeast1
2,200 australia-southeast2
20 asia-northeast3
2,200 me-west1
450 me-central1
450 me-central2
450 europe-west12
450 africa-south1
450
トレーニング用の N2 CPU の数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
20 us-west2
20 us-west3
20 us-west4
20 us-central1
450 us-east1
20 us-east4
20 us-east5
450 us-south1
20 northamerica-northeast1
20 northamerica-northeast2
20 southamerica-east1
20 southamerica-west1
20 europe-west2
20 europe-west1
20 europe-west4
450 europe-west6
20 europe-west3
20 europe-north1europe-central2
20 europe-west8
20 europe-west9
450 europe-southwest1asia-south1
20 asia-southeast1
20 asia-southeast2
20 asia-east2
20 asia-east1
450 asia-northeast1
20 asia-northeast2
20 australia-southeast1
20 australia-southeast2
20 asia-northeast3
20 me-west1
20 me-central1
450 me-central2
450 europe-west12
450 africa-south1
450
トレーニング用の M1 CPU の数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
0 us-west2
0 us-west3
0 us-west4
0 us-central1
0 us-east1
0 us-east4
0 us-east5
0 us-south1
0 northamerica-northeast1
0 northamerica-northeast2
0 southamerica-east1
0 southamerica-west1
0 europe-west2
0 europe-west1
0 europe-west4
0 europe-west6
0 europe-west3
0 europe-north1europe-central2
0 europe-west8
0 europe-west9
0 europe-southwest1asia-south1
0 asia-southeast1
0 asia-southeast2
0 asia-east2
0 asia-east1
0 asia-northeast1
0 asia-northeast2
0 australia-southeast1
0 australia-southeast2
0 asia-northeast3
0 me-west1
0 me-central1
0 me-central2
0 europe-west12
0 africa-south1
0
トレーニング用の C2 CPU の数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
20 us-west2
20 us-west3
20 us-west4
20 us-central1
450 us-east1
20 us-east4
20 us-east5
450 us-south1
20 northamerica-northeast1
20 northamerica-northeast2
20 southamerica-east1
20 southamerica-west1
20 europe-west2
20 europe-west1
20 europe-west4
450 europe-west6
20 europe-west3
20 europe-north1europe-central2
20 europe-west8
20 europe-west9
450 europe-southwest1asia-south1
20 asia-southeast1
20 asia-southeast2
20 asia-east2
20 asia-east1
450 asia-northeast1
20 asia-northeast2
20 australia-southeast1
20 australia-southeast2
20 asia-northeast3
20 me-west1
20 me-central1
20 me-central2
20 europe-west12
20 africa-south1
20
トレーニング用の A2 CPU の数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
利用不可 us-west2
利用不可 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
無制限 us-east1
無制限 us-east4
無制限 us-east5
利用不可 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
利用不可 northamerica-northeast2
利用不可 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
利用不可 europe-west1
利用不可 europe-west4
無制限 europe-west6
利用不可 europe-west3
利用不可 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
無制限 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
利用不可 asia-east1
利用不可 asia-northeast1
利用不可 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
利用不可 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
無制限 me-west1
利用不可 me-central1
利用不可 me-central2
利用不可 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
トレーニング用の A3 CPU の同時実行数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
利用不可 us-west2
利用不可 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
無制限 us-east1
利用不可 us-east4
利用不可 us-east5
無制限 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
利用不可 northamerica-northeast2
利用不可 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
利用不可 europe-west1
利用不可 europe-west4
無制限 europe-west6
利用不可 europe-west3
利用不可 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
無制限 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
利用不可 asia-east1
利用不可 asia-northeast1
利用不可 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
利用不可 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
利用不可 me-west1
利用不可 me-central1
利用不可 me-central2
利用不可 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
トレーニング用の P4 GPU の数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
利用不可 us-west2
6 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
6 us-east1
利用不可 us-east4
1 us-east5
利用不可 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
6 northamerica-northeast2
利用不可 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
利用不可 europe-west1
利用不可 europe-west4
6 europe-west6
利用不可 europe-west3
利用不可 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
6 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
利用不可 asia-east1
利用不可 asia-northeast1
利用不可 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
6 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
利用不可 me-west1
利用不可 me-central1
利用不可 me-central2
利用不可 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
トレーニング用の T4 GPU の数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
2 us-west2
利用不可 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
12 us-east1
2 us-east4
利用不可 us-east5
利用不可 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
利用不可 northamerica-northeast2
利用不可 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
6 europe-west1
利用不可 europe-west4
2 europe-west6
利用不可 europe-west3
0 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
1 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
利用不可 asia-east1
利用不可 asia-northeast1
6 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
利用不可 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
1 me-west1
利用不可 me-central1
利用不可 me-central2
利用不可 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
トレーニング用の L4 GPU の数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
0 us-west2
利用不可 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
0 us-east1
0 us-east4
0 us-east5
利用不可 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
利用不可 northamerica-northeast2
0 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
利用不可 europe-west1
利用不可 europe-west4
0 europe-west6
利用不可 europe-west3
利用不可 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
0 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
利用不可 asia-east1
利用不可 asia-northeast1
利用不可 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
利用不可 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
0 me-west1
利用不可 me-central1
利用不可 me-central2
0 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
トレーニング用の P100 GPU の数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
30 us-west2
利用不可 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
56 us-east1
30 us-east4
利用不可 us-east5
利用不可 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
利用不可 northamerica-northeast2
利用不可 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
利用不可 europe-west1
30 europe-west4
利用不可 europe-west6
利用不可 europe-west3
利用不可 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
利用不可 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
利用不可 asia-east1
30 asia-northeast1
利用不可 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
6 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
利用不可 me-west1
利用不可 me-central1
利用不可 me-central2
利用不可 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
トレーニング用の V100 GPU の数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
6 us-west2
利用不可 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
6 us-east1
利用不可 us-east4
利用不可 us-east5
利用不可 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
利用不可 northamerica-northeast2
利用不可 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
利用不可 europe-west1
利用不可 europe-west4
6 europe-west6
利用不可 europe-west3
利用不可 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
利用不可 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
利用不可 asia-east1
6 asia-northeast1
利用不可 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
利用不可 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
利用不可 me-west1
利用不可 me-central1
利用不可 me-central2
利用不可 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
トレーニング用の A100 GPU の数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
利用不可 us-west2
利用不可 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
8 us-east1
利用不可 us-east4
利用不可 us-east5
利用不可 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
利用不可 northamerica-northeast2
利用不可 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
利用不可 europe-west1
利用不可 europe-west4
8 europe-west6
利用不可 europe-west3
利用不可 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
8 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
利用不可 asia-east1
利用不可 asia-northeast1
利用不可 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
利用不可 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
利用不可 me-west1
利用不可 me-central1
利用不可 me-central2
利用不可 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
トレーニング用の A100 80GB GPU の数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
利用不可 us-west2
利用不可 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
0 us-east1
利用不可 us-east4
0 us-east5
利用不可 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
利用不可 northamerica-northeast2
利用不可 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
利用不可 europe-west1
利用不可 europe-west4
0 europe-west6
利用不可 europe-west3
利用不可 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
0 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
利用不可 asia-east1
利用不可 asia-northeast1
利用不可 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
利用不可 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
利用不可 me-west1
利用不可 me-central1
利用不可 me-central2
利用不可 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
関心をお持ちであれば、割り当てに関するドキュメント をご覧ください。
トレーニング用の H100 GPU の同時実行数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
0 us-west2
利用不可 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
0 us-east1
利用不可 us-east4
0 us-east5
0 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
利用不可 northamerica-northeast2
利用不可 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
利用不可 europe-west1
利用不可 europe-west4
0 europe-west6
利用不可 europe-west3
利用不可 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
0 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
利用不可 asia-east1
利用不可 asia-northeast1
0 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
利用不可 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
利用不可 me-west1
利用不可 me-central1
利用不可 me-central2
利用不可 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
関心をお持ちであれば、割り当てに関するドキュメント をご覧ください。
トレーニング用の TPU V2 コアの数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
利用不可 us-west2
利用不可 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
8 us-east1
利用不可 us-east4
利用不可 us-east5
利用不可 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
利用不可 northamerica-northeast2
利用不可 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
利用不可 europe-west1
利用不可 europe-west4
8 europe-west6
利用不可 europe-west3
利用不可 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
利用不可 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
利用不可 asia-east1
8 asia-northeast1
利用不可 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
利用不可 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
利用不可 me-west1
利用不可 me-central1
利用不可 me-central2
利用不可 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
トレーニング用の TPU V2 Pod コアの数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
利用不可 us-west2
利用不可 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
利用不可 us-east1
利用不可 us-east4
利用不可 us-east5
利用不可 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
利用不可 northamerica-northeast2
利用不可 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
利用不可 europe-west1
利用不可 europe-west4
利用不可 europe-west6
利用不可 europe-west3
利用不可 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
利用不可 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
利用不可 asia-east1
利用不可 asia-northeast1
利用不可 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
利用不可 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
利用不可 me-west1
利用不可 me-central1
利用不可 me-central2
利用不可 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
トレーニング用の TPU V3 コアの数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
利用不可 us-west2
利用不可 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
8 us-east1
利用不可 us-east4
利用不可 us-east5
利用不可 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
利用不可 northamerica-northeast2
利用不可 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
利用不可 europe-west1
利用不可 europe-west4
8 europe-west6
利用不可 europe-west3
利用不可 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
利用不可 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
利用不可 asia-east1
8 asia-northeast1
利用不可 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
利用不可 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
利用不可 me-west1
利用不可 me-central1
利用不可 me-central2
利用不可 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
トレーニング用の TPU V3 Pod コアの数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
利用不可 us-west2
利用不可 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
利用不可 us-east1
利用不可 us-east4
利用不可 us-east5
利用不可 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
利用不可 northamerica-northeast2
利用不可 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
利用不可 europe-west1
利用不可 europe-west4
利用不可 europe-west6
利用不可 europe-west3
利用不可 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
利用不可 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
利用不可 asia-east1
利用不可 asia-northeast1
利用不可 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
利用不可 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
利用不可 me-west1
利用不可 me-central1
利用不可 me-central2
利用不可 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
トレーニング時の HDD 使用量(GB)(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
180,000 us-west2
3,600 us-west3
180,000 us-west4
3,600 us-central1
180,000 us-east1
180,000 us-east4
3,600 us-east5
3,600 us-south1
180,000 northamerica-northeast1
180,000 northamerica-northeast2
3,600 southamerica-east1
3,600 southamerica-west1
3,600 europe-west2
180,000 europe-west1
180,000 europe-west4
180,000 europe-west6
3,600 europe-west3
180,000 europe-north1europe-central2
3,600 europe-west8
3,600 europe-west9
180,000 europe-southwest1asia-south1
3,600 asia-southeast1
180,000 asia-southeast2
180,000 asia-east2
180,000 asia-east1
180,000 asia-northeast1
180,000 asia-northeast2
3,600 australia-southeast1
180,000 australia-southeast2
3,600 asia-northeast3
180,000 me-west1
180,000 me-central1
3,600 me-central2
3,600 europe-west12
3,600 africa-south1
3,600
トレーニング時の SSD 使用量(GB)(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
75,000 us-west2
450 us-west3
75,000 us-west4
450 us-central1
75,000 us-east1
75,000 us-east4
450 us-east5
450 us-south1
75,000 northamerica-northeast1
75,000 northamerica-northeast2
450 southamerica-east1
450 southamerica-west1
450 europe-west2
75,000 europe-west1
75,000 europe-west4
75,000 europe-west6
450 europe-west3
75,000 europe-north1europe-central2
450 europe-west8
450 europe-west9
75,000 europe-southwest1asia-south1
450 asia-southeast1
75,000 asia-southeast2
75,000 asia-east2
75,000 asia-east1
75,000 asia-northeast1
75,000 asia-northeast2
450 australia-southeast1
75,000 australia-southeast2
450 asia-northeast3
75,000 me-west1
75,000 me-central1
450 me-central2
450 europe-west12
450 africa-south1
450
サービング
割り当て
値
デプロイされたカスタムモデルの数
100
サービス提供用の CPU の数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
2,200 us-west2
2,200 us-west3
2,200 us-west4
16 us-central1
2,200 us-east1
2,200 us-east4
2,200 us-east5
16 us-south1
450 northamerica-northeast1
2,200 northamerica-northeast2
450 southamerica-east1
2,200 southamerica-west1
450 europe-west2
2,200 europe-west1
2,200 europe-west4
2,200 europe-west6
2,200 europe-west3
2,200 europe-north1europe-central2
16 europe-west8
16 europe-west9
16 europe-southwest1asia-south1
16 asia-southeast1
2,200 asia-southeast2
2,200 asia-east2
2,200 asia-east1
2,200 asia-northeast1
2,200 asia-northeast2
16 australia-southeast1
2,200 australia-southeast2
16 asia-northeast3
2,200 me-west1
450 me-central1
16 me-central2
16 europe-west12
16 africa-south1
16
サービング用の P100 GPU の数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
30 us-west2
利用不可 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
56 us-east1
30 us-east4
利用不可 us-east5
利用不可 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
利用不可 northamerica-northeast2
利用不可 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
利用不可 europe-west1
30 europe-west4
利用不可 europe-west6
利用不可 europe-west3
利用不可 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
利用不可 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
利用不可 asia-east1
30 asia-northeast1
利用不可 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
利用不可 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
利用不可 me-west1
利用不可 me-central1
利用不可 me-central2
利用不可 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
サービング用の P4 GPU の数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
利用不可 us-west2
6 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
6 us-east1
利用不可 us-east4
6 us-east5
利用不可 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
6 northamerica-northeast2
利用不可 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
利用不可 europe-west1
利用不可 europe-west4
6 europe-west6
利用不可 europe-west3
利用不可 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
6 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
利用不可 asia-east1
利用不可 asia-northeast1
利用不可 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
6 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
利用不可 me-west1
利用不可 me-central1
利用不可 me-central2
利用不可 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
サービング用の T4 GPU の数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
12 us-west2
利用不可 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
12 us-east1
12 us-east4
利用不可 us-east5
利用不可 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
利用不可 northamerica-northeast2
利用不可 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
12 europe-west1
利用不可 europe-west4
12 europe-west6
利用不可 europe-west3
0 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
6 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
12 asia-east1
6 asia-northeast1
6 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
利用不可 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
6 me-west1
利用不可 me-central1
利用不可 me-central2
利用不可 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
サービング用の L4 GPU の数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
28 us-west2
利用不可 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
28 us-east1
28 us-east4
28 us-east5
利用不可 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
利用不可 northamerica-northeast2
利用不可 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
28 europe-west1
28 europe-west4
28 europe-west6
利用不可 europe-west3
利用不可 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
28 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
利用不可 asia-east1
28 asia-northeast1
28 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
利用不可 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
利用不可 me-west1
利用不可 me-central1
利用不可 me-central2
利用不可 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
サービング用の V100 GPU の実行数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
6 us-west2
利用不可 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
6 us-east1
利用不可 us-east4
利用不可 us-east5
利用不可 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
利用不可 northamerica-northeast2
利用不可 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
利用不可 europe-west1
利用不可 europe-west4
6 europe-west6
利用不可 europe-west3
利用不可 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
利用不可 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
利用不可 asia-east1
利用不可 asia-northeast1
利用不可 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
利用不可 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
利用不可 me-west1
利用不可 me-central1
利用不可 me-central2
利用不可 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
サービング用の A100 GPU の数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
利用不可 us-west2
利用不可 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
14 us-east1
利用不可 us-east4
利用不可 us-east5
利用不可 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
利用不可 northamerica-northeast2
利用不可 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
利用不可 europe-west1
利用不可 europe-west4
14 europe-west6
利用不可 europe-west3
利用不可 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
14 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
利用不可 asia-east1
利用不可 asia-northeast1
14 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
利用不可 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
14 me-west1
1 me-central1
利用不可 me-central2
利用不可 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
サービング用の A100 80GB GPU の数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
利用不可 us-west2
利用不可 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
1 us-east1
利用不可 us-east4
0 us-east5
利用不可 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
利用不可 northamerica-northeast2
利用不可 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
利用不可 europe-west1
利用不可 europe-west4
1 europe-west6
利用不可 europe-west3
利用不可 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
0 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
利用不可 asia-east1
利用不可 asia-northeast1
利用不可 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
利用不可 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
利用不可 me-west1
利用不可 me-central1
利用不可 me-central2
利用不可 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
サービング用の H100 GPU の数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
8 us-west2
利用不可 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
8 us-east1
利用不可
us-east4
0 us-east5
利用不可 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
利用不可 northamerica-northeast2
利用不可 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
利用不可 europe-west1
利用不可 europe-west4
8 europe-west6
利用不可 europe-west3
利用不可 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
8 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
利用不可 asia-east1
利用不可 asia-northeast1
利用不可 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
利用不可 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
利用不可 me-west1
利用不可 me-central1
利用不可 me-central2
利用不可 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
サービング用の v5e TPU チップの数(リージョンごと) リージョン 値 us-west1
4 us-west2
利用不可 us-west3
利用不可 us-west4
利用不可 us-central1
利用不可 us-east1
利用不可 us-east4
利用不可 us-east5
利用不可 us-south1
利用不可 northamerica-northeast1
利用不可 northamerica-northeast2
利用不可 southamerica-east1
利用不可 southamerica-west1
利用不可 europe-west2
利用不可 europe-west1
利用不可 europe-west4
利用不可 europe-west6
利用不可 europe-west3
利用不可 europe-north1europe-central2
利用不可 europe-west8
利用不可 europe-west9
利用不可 europe-southwest1asia-south1
利用不可 asia-southeast1
利用不可 asia-southeast2
利用不可 asia-east2
利用不可 asia-east1
利用不可 asia-northeast1
利用不可 asia-northeast2
利用不可 australia-southeast1
利用不可 australia-southeast2
利用不可 asia-northeast3
利用不可 me-west1
利用不可 me-central1
利用不可 me-central2
利用不可 europe-west12
利用不可 africa-south1
利用不可
Vertex AI Feature Store
このセクションでは、次の割り当てと上限について説明します。
Vertex AI Feature Store
次の割り当ては、特定のプロジェクトとリージョンに適用されます。たとえば、1 つのプロジェクトで us-central1
に 200 のオンライン サービング ノードを配置し、us-east4
に別の 50 のノードを配置できます。
割り当て
値
1 分あたりのオンライン サービング リクエスト
300,000
FeatureOnlineStore
インスタンスの最大数
10
1 分あたりの検索リクエストの最大数
6,000,000
プロジェクト内で最適化された FeatureOnlineStore
インスタンス全体でのオンライン サービング ノードの最大数
80
FeatureOnlineStore
インスタンス全体での FeatureView
インスタンスの最大数
30
Vertex AI Feature Store には以下の上限もあります。次の表の上限の引き上げはリクエストできません。
上限
値
1 つのプロジェクトとロケーションにおける FeatureGroup
リソースの最大数
250
FeatureGroup
内の Feature
リソースの最大数
10,000
エンティティあたりの特徴データの最大サイズ
5 MB
オンライン サービス提供リクエストごとのエンティティ ID の数(FetchFeatureValues
)
1
エンティティ ID の最大長
4,076 文字
最適化されたオンライン サービング ノードのストレージ上限
200 GB
Vertex AI Feature Store(従来版)
次の割り当ては、特定のプロジェクトとリージョンに適用されます。たとえば、単一プロジェクトでは、us-central1
に 75 個の同時バッチジョブを、europe-west4
に別の 75 個のジョブをそれぞれ持つことができます。
割り当て
値
1 分あたりのオンライン サービング リクエスト
300,000
1 分あたりのストリーミング取り込みリクエスト数
60,000
1 分あたりのストリーミング取り込みの書き込みスループット
1.2 GB
1 分あたりの特徴の作成リクエスト数
100
すべての featurestore にわたるオンライン サービング ノード数
30
同時バッチジョブ(取り込み、サービス提供、特徴値の削除の組み合わせ)
75
特徴値を削除する同時リクエスト
1
すべての featurestore にわたるエンティティ タイプ
75
Vertex AI Feature Store(従来版)には以下の上限もあります。次の表の上限の引き上げはリクエストできません。
上限
値
オンライン サービス提供ノードのストレージ上限
5 TB
オフライン ストアのデータの合計
無制限
エンティティ タイプごとの特徴数
5,000
1 日、1 プロジェクト、1 リージョンあたりの Feature Store リクエストの作成、更新、削除回数
500
ストリーミング取り込みの場合、1 リクエストあたりのサイズ
1 MB
ストリーミング読み取りの場合、リクエストに含めることができるエンティティの数
100
バッチ インポートで、1 回のリクエストに含めることができるファイルの数
5,000(Avro の場合)または 500(CSV の場合)
バッチ サービングとエクスポートでリクエストできる特徴の数
5,000
バッチ取り込みとストリーミング取り込みの場合、特徴データを取り込むことができる最も古いタイムスタンプ
現在の日付から 4,000 日
Vertex AI Feature Store(従来版)のデータの保持上限には次のデフォルト値があり、オーバーライドできます。
データ保持のデフォルト
デフォルト値
オフライン ストアでのデータの保持(最も古い特徴値のタイムスタンプで、値は後に削除されます)
現在の日付から 4,000 日後
オンライン ストアでのデータの保持(最も古い特徴値のタイムスタンプで、値は後に削除されます)
現在の日付から 4,000 日後
データの保持の上限は、次の方法でオーバーライドできます。
ベクトル検索
各リージョンの特定のプロジェクトのベクトル検索には、次の割り当てが適用されます。
割り当て
値
インデックスの同時作成オペレーション
5
インデックスの同時更新オペレーション
5
デプロイされたインデックス ノード数
50
デプロイされるインデックス N2D ノードの数
5
インデックスの数
100
1 分あたりのストリーミング更新リクエスト数
6,000
1 分あたりのストリーミング更新のスループット(KB 単位)
120,000
各リージョンの特定のプロジェクトでは、以下の上限が Vertex ML Metadata に適用されます。
上限
値
シリアル化された状態でのリソース内のメタデータ フィールドの最大サイズ
204,800 バイト
シリアル化された状態でのメタデータ スキーマの最大サイズ
204,800 バイト
Vertex AI Pipelines
各リージョンの特定のプロジェクトに対する Vertex AI Pipelines には、次の割り当てと上限が適用されます。
割り当て
値
パイプライン タスクの並列実行数*
600
パイプラインの同時実行数*
300
* この上限を超えるパイプライン実行とタスク リクエストは、リソースが使用可能になるまでキューに入れられます。
Vertex AI Pipelines には次の上限があります。割り当てとは異なり、上限の引き上げをリクエストすることはできません。
上限
値
ジョブあたりのパイプライン タスクの数
10,000
パイプライン タスクあたりの入力アーティファクトと出力アーティファクト
100
パイプライン ジョブあたりの入力アーティファクトと出力アーティファクト
10,000
パイプライン タスクごとの出力パラメータとアーティファクトを含む JSON ペイロードの最大サイズ
131,072 バイト
パイプライン タスクの最大実行時間**
7 日
** この上限を超えて実行されているパイプライン タスクはキャンセルされます。
Vertex AI Decision Optimization
各リージョンの特定プロジェクトの Vertex AI Decision Optimization には、次の割り当てと上限が適用されます。
割り当て
値
1 分あたりのリクエスト数を解決する
30
Colab Enterprise の割り当てと上限
Colab Enterprise の割り当てと上限は個別に記載されています。Colab Enterprise の割り当てと上限 をご覧ください。
割り当て上限の引き上げ
Vertex AI の割り当てを引き上げるには、Google Cloud コンソールを使用して割り当ての引き上げをリクエストします。
割り当て増加リクエストの送信方法については、割り当ての操作 の以下のセクションをご覧ください。
次のステップ