Um extension
da Vertex AI é um wrapper de API estruturado
que conecta um modelo a uma API para processar dados em tempo real ou
realizar ações reais.
A diferença entre extensões e funções está na execução da ferramenta. As extensões são executadas automaticamente pela Vertex AI. Já as funções precisam ser executadas manualmente pelo usuário ou pelo cliente.
Para simplificar o processo de criação de extensões, fornecemos extensões do Google predefinidas para casos de uso comuns, como interpretação de código e Vertex AI para Pesquisa. Se seu caso de uso não estiver alinhado com esses modelos, você poderá criar sua própria extensão personalizada.
Casos de uso e benefícios
Veja a seguir alguns casos de uso de extensões possíveis:
- Gerar e executar código.
- Consultar sites e sintetizar informações.
- Responda a perguntas com base nas informações de uma coleção de dados corporativos específicos.
- Consultar e analisar repositórios de dados.
As extensões da Vertex AI oferecem os seguintes benefícios:
- Controles empresariais: permissões do Identity and Access Management (IAM) e controles de segurança.
- Segurança dos dados: acordos contratuais de que seus dados particulares não serão vazados nem usados no treinamento do modelo
- Contratos de desempenho: acordos contratuais que estabelecem o fornecimento de recursos e tempos de atividade específicos pela plataforma.
- Extensões particulares: os usuários autorizados na sua organização ou um parceiro confiável podem usar extensões para acessar dados e ações internas confidenciais, como fazer pesquisas em bases de conhecimento internas ou realizar ações de RH.
- Integrações de produtos do Google: integração com produtos do Google, como Vertex AI para Pesquisa, BigQuery e modelos especializados.
Extensões do Google
O Google oferece as seguintes extensões predefinidas:
A seguir
- Criar, registrar e executar extensões.
- Registrar e usar extensões fornecidas pelo Google
- Usar o Reasoning Engine.