Vertex AI는 머신러닝(ML) 워크로드의 구성을 간소화하기 위해 컨테이너 및 가상 머신 이미지를 게시합니다. 이러한 이미지에는 운영체제, ML 프레임워크, 드라이버, 기타 라이브러리가 포함되어 있습니다. Google은 새로운 패치, 보안 업데이트, 기능을 포함하도록 새 버전의 이미지를 정기적으로 게시합니다. Vertex AI에서 제공하는 각 이미지는 ML 프레임워크의 특정 부 버전을 지원합니다.
이렇게 하면 프레임워크 버전 간에 이동할 때 코드를 업데이트하고 테스트할 수 있습니다. 새 프레임워크 버전으로 전환할 때는 업데이트의 중요도(주 업데이트 또는 부 업데이트)에 상관없이 항상 작업과 모델을 철저히 테스트해야 합니다.
모든 서비스에서 Vertex AI 출시 노트 페이지를 구독하여 컨테이너, 이미지, 프레임워크의 새 버전 출시에 대한 공지를 확인하세요.
지원되는 프레임워크 버전 목록은 지원되는 프레임워크 목록을 참조하세요.
공동 책임
Vertex AI에서 워크로드 보호는 Google과 사용자 공동의 책임입니다. Vertex AI는 보안 취약점을 해결하기 위해 새 버전의 이미지를 정기적으로 게시하지만 다음과 같은 작업은 사용자가 수행해야 합니다.
최신 버전으로 수동 업그레이드
최신 버전을 사용하도록 서비스를 올바르게 구성했는지 확인합니다.
자세한 내용은 공동 책임을 참조하세요.
프레임워크 버전 지원 정책
ML 프레임워크 버전이 지원되는 기간 동안 Google은 새로운 이미지 버전을 정기적으로 게시합니다. 업데이트에는 다음이 포함될 수 있습니다.
지원되는 프레임워크의 패치 업데이트 예를 들어 TensorFlow 2.7을 지원하고 TensorFlow가 버그 2.7.1을 출시하는 경우 새로운 이미지 버전을 출시합니다.
지원되는 프레임워크의 보안 업데이트
이미지에 설치된 다른 패키지 및 소프트웨어와 호환되는 업데이트입니다.
지원 종료에 도달한 종속 항목 업데이트 예를 들어 Python 3.7이 설치된 이미지가 지원 종료 날짜에 도달하면 새 이미지 버전이 출시됩니다. 종속 항목 변경사항이 브레이킹 체인지일 수 있다면 지원되는 프레임워크 목록을 업데이트하여 종속 항목 변경사항을 표시합니다.
게시된 이미지 버전은 변경할 수 없으며 변경되지 않습니다. 이전 버전에는 보안 취약점 또는 기타 중요한 버그가 있을 수 있으므로 항상 최신 이미지 버전을 사용해야 합니다.
지원 정책 일정
각 프레임워크 버전의 지원 기간은 다음 일정을 따릅니다.
패치 종료 및 지원일: 이 날짜 이후에는 Vertex AI에서 더 이상 해당 프레임워크 버전의 새 이미지 버전을 게시하지 않습니다. Vertex AI에 배포된 기존 리소스는 계속 작동합니다. 이 날짜 이후에는 최신 프레임워크 버전으로 전환하는 것이 좋습니다.
Vertex AI의 문제 해결 지원을 받으려면 지원되는 기간 내의 프레임워크 버전으로 업그레이드하라는 메시지가 표시될 수 있습니다.
- 사전 빌드된 컨테이너를 사용하는 온라인 예측의 경우 보안 취약점이 발생하면 Vertex AI가 지원 중단된 프레임워크 버전을 사용하여 기존 엔드포인트를 삭제할 수 있습니다.
지원 종료 날짜: 이 날짜 이후에는 더 이상 이 프레임워크 버전에 이미지를 사용할 수 없습니다. 서비스에서 이러한 이미지를 사용하여 새 리소스 생성을 차단할 수 있으며 이미지는 더 이상 다운로드할 수 없습니다.
사전 빌드된 컨테이너를 사용하는 온라인 예측의 경우 이 날짜 이후 이 버전을 사용하는 새 엔드포인트를 더 이상 만들 수 없으며 Vertex AI는 이 버전을 사용하는 기존 엔드포인트를 삭제할 수 있습니다.
Kubeflow Pipelines SDK 및 TensorFlow Extended SDK와 같은 오픈소스 pypi.org Python 라이브러리인 파이프라인 프레임워크에는 사용 종료 날짜가 존재하지 않습니다.
프레임워크 지원 정책이 적용되는 서비스
다음 서비스를 사용하는 경우 컨테이너 이미지 또는 프레임워크를 업데이트해야 할 수 있는 새로운 버전 출시에 주의해야 합니다.
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- 파이프라인 SDK의 버전 지원 일정은 '지원되는 프레임워크 목록'에서 파이프라인에 지원되는 프레임워크를 참조하세요.
모든 서비스에서 Vertex AI 출시 노트 페이지를 구독하여 컨테이너, 이미지, 프레임워크의 새 버전 출시에 대한 공지를 확인하세요.
다음 단계
- 지원되는 프레임워크 버전 목록 검토하기