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Traduce texto (Advanced)

Cloud Translation avanzado admite la traducción de texto mediante modelos de AutoML Translation personalizados y la creación de glosarios para garantizar que la API de Cloud Translation traduzca de manera correcta la terminología específica del dominio del cliente.

Si deseas usar modelos personalizados de AutoML para tu proyecto, debes habilitar la API de AutoML (automl.googleapis.com). Si deseas obtener instrucciones para instalar el SDK de Cloud, configurar un proyecto con una cuenta de servicio y obtener un token de acceso, consulta la página Configuración. Si planeas usar un glosario o las funciones por lotes, también necesitarás crear un bucket de Cloud Storage y otorgarle acceso a tu cuenta de servicio.

Antes de comenzar

Antes de comenzar a usar la API de Cloud Translation, debes tener un proyecto que tenga habilitada la API de Cloud Translation y las credenciales adecuadas. También puedes instalar bibliotecas cliente para los lenguajes de programación comunes que te ayudarán a realizar llamadas a la API.

Para obtener más información, consulta la página Configuración.

Compara modelos

Cuando solicitas una traducción de Cloud Translation Advanced, puedes especificar qué modelo de traducción se usará. Si no se especifica ningún modelo y se admite el par de idiomas, se usa el nmt. De lo contrario, se usa el modelo PBMT.

Modelo Uso adecuado Ejemplos
Modelo de traducción automática neuronal (NMT)

Casos prácticos de texto general como contenido de sitio web común no específico de un dominio, por ejemplo, artículos de noticias.

Artículos de noticias, redes sociales, aplicaciones de chat, revisiones
Modelo de traducción automática basada en frases (PBMT) Por lo general, NMT produce traducciones de mejor calidad. El PBMT puede usarse de forma predeterminada si el modelo de NMT no existe para un par de idiomas. Se usa cuando NMT no está disponible.
Modelo de AutoML Translation Texto específico del dominio. Los clientes proporcionan datos de entrenamiento específicos para sus casos prácticos, para pares de idiomas determinados a fin de personalizar el modelo base de Google para el propósito del dominio. Noticias financieras, documentos técnicos y cualquier texto que use términos y jerga exclusiva de ese campo.

Especifica el modelo de traducción con su ID. Para los modelos generales de Google, los ID de modelo son general/nmt para el modelo de NMT y general/base para el de PBMT. Consulta la siguiente sección para obtener información sobre los ID de modelo de AutoML Translation.

Traduce texto

El texto de entrada puede ser HTML o texto sin formato. La API de Cloud Translation no traduce ninguna etiqueta HTML en la entrada, solo el texto que aparece entre las etiquetas. El resultado conserva las etiquetas HTML (sin traducir), con el texto traducido entre las etiquetas en la medida de lo posible debido a las diferencias entre los idiomas de origen y objetivo. El orden de las etiquetas HTML en el resultado puede diferir del orden en el texto de entrada debido a los cambios en el orden de las palabras en la traducción.

Traduce strings de entrada

LÍNEA DE REST Y CMD

Si deseas traducir texto, realiza una solicitud POST y proporciona código JSON en el cuerpo de la solicitud que identifique el idioma desde el que se traducirá (source_language_code), el idioma al que se traducirá (target_language_code) y el texto que se traducirá (contents). Puedes proporcionar varias strings de texto para traducirlas si las incluyes en tu JSON (consulta el ejemplo). Identifica el idioma de origen y el idioma objetivo mediante los códigos ISO-639-1.

A continuación se muestra un ejemplo de una solicitud POST mediante curl o PowerShell. En el ejemplo, se usa el token de acceso correspondiente a la configuración de una cuenta de servicio para el proyecto mediante el SDK de Cloud de Google Cloud. Si deseas obtener instrucciones para instalar el SDK de Cloud, configurar un proyecto con una cuenta de servicio y obtener un token de acceso, consulta la página Configuración.

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

  • project-number-or-id: el número o ID de tu proyecto de Google Cloud

Método HTTP y URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id:translateText

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, come here!", "Bring me some coffee!"]
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id:translateText

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method POST `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -InFile request.json `
  -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id:translateText
" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "Доктор Ватсон, иди сюда!",
    },
    {
      "translatedText": "Принеси мне кофе!",
    }
  ]
}

El arreglo translations contiene dos campos translatedText con traducciones proporcionadas en el idioma targetLanguageCode solicitado (ru: ruso). Las traducciones se indican en el mismo orden que el arreglo fuente correspondiente en la solicitud.

Comienza a usarlo

Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Go que encontrarás en la guía de inicio rápido sobre las bibliotecas cliente de Translation. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Translation para Go. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	translatepb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/translate/v3"
)

// translateText translates input text and returns translated text.
func translateText(w io.Writer, projectID string, sourceLang string, targetLang string, text string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// sourceLang := "en-US"
	// targetLang := "fr"
	// text := "Text you wish to translate"

	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %v", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

Java

Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Java que encontrarás en la guía de inicio rápido sobre las bibliotecas cliente de Translation. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Translation para Java. 

import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;

public class TranslateText {

  public static void translateText() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    translateText(projectId, targetLanguage, text);
  }

  // Translating Text
  public static void translateText(String projectId, String targetLanguage, String text)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, "global");

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Node.js que encontrarás en la guía de inicio rápido sobre las bibliotecas cliente de Translation. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Translation para Node.js. 

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'global';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();
async function translateText() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'sr-Latn',
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateText(request);

  for (const translation of response.translations) {
    console.log(`Translation: ${translation.translatedText}`);
  }
}

translateText();

Python

Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Python que encontrarás en la guía de inicio rápido sobre las bibliotecas cliente de Translation. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Translation para Python. 

from google.cloud import translate

def translate_text(text="YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE", project_id="YOUR_PROJECT_ID"):
    """Translating Text."""

    client = translate.TranslationServiceClient()

    location = "global"

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    # Detail on supported types can be found here:
    # https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
    response = client.translate_text(
        request={
            "parent": parent,
            "contents": [text],
            "mime_type": "text/plain",  # mime types: text/plain, text/html
            "source_language_code": "en-US",
            "target_language_code": "fr",
        }
    )

    # Display the translation for each input text provided
    for translation in response.translations:
        print("Translated text: {}".format(translation.translated_text))

Traduce textos con un modelo personalizado de AutoML Translation

LÍNEA DE REST Y CMD

En este ejemplo, se traduce un texto con un modelo de AutoML Translation cuyo ID de modelo es TRL1395675701985363739. Puedes obtener el ID de un modelo de AutoML Translation de la lista de modelos en la IU de AutoML Translation o de la respuesta de la API cuando entrenas el modelo.

Asegúrate de que habilitaste la API de Cloud AutoML para tu proyecto. Esto es necesario cuando se usan modelos de AutoML con la API de Cloud Translation. Consulta este documento de introducción para habilitar la API.

Antes de usar cualquiera de los siguientes datos de solicitud, realiza estos reemplazos:

  • project-number-or-id: el número o ID de tu proyecto de Google Cloud

Método HTTP y URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id/locations/us-central1:translateText

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "model": "projects/project-number-or-id/locations/us-central1/models/TRL1395675701985363739",
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, please discard your trash. You've shared unsolicited email with me.
  Let's talk about spam and importance ranking in a confidential mode."]
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id/locations/us-central1:translateText

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method POST `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -InFile request.json `
  -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id/locations/us-central1:translateText
" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "translation": {
    "translatedText": "Доктор Ватсон, пожалуйста, откажитесь от своего мусора.
    Вы поделились нежелательной электронной почтой со мной. Давайте поговорим о
    спаме и важности рейтинга в конфиденциальном режиме.",
    "model": "projects/project-number/locations/us-central1/models/TRL1395675701985363739"
  }
}

Comienza a usarlo

Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Go que encontrarás en la guía de inicio rápido sobre las bibliotecas cliente de Translation. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Translation para Go. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	translatepb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/translate/v3"
)

// translateTextWithModel translates input text and returns translated text.
func translateTextWithModel(w io.Writer, projectID string, location string, sourceLang string, targetLang string, text string, modelID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// sourceLang := "en"
	// targetLang := "fr"
	// text := "Hello, world!"
	// modelID := "your-model-id"

	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
		Model:              fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectID, location, modelID),
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %v", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

Java

Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Java que encontrarás en la guía de inicio rápido sobre las bibliotecas cliente de Translation. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Translation para Java. 

import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;

public class TranslateTextWithModel {

  public static void translateTextWithModel() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String sourceLanguage = "your-source-language";
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    String modelId = "YOUR-MODEL-ID";
    translateTextWithModel(projectId, sourceLanguage, targetLanguage, text, modelId);
  }

  // Translating Text with Model
  public static void translateTextWithModel(
      String projectId, String sourceLanguage, String targetLanguage, String text, String modelId)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      String location = "us-central1";
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, location);
      String modelPath =
          String.format("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectId, location, modelId);

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setSourceLanguageCode(sourceLanguage)
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .setModel(modelPath)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Node.js que encontrarás en la guía de inicio rápido sobre las bibliotecas cliente de Translation. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Translation para Node.js. 

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'us-central1';
// const modelId = 'YOUR_MODEL_ID';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();
async function translateTextWithModel() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'ja',
    model: `projects/${projectId}/locations/${location}/models/${modelId}`,
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateText(request);

  for (const translation of response.translations) {
    console.log(`Translated Content: ${translation.translatedText}`);
  }
}

translateTextWithModel();

Python

Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Python que encontrarás en la guía de inicio rápido sobre las bibliotecas cliente de Translation. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Translation para Python. 


from google.cloud import translate

def translate_text_with_model(
    text="YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE",
    project_id="YOUR_PROJECT_ID",
    model_id="YOUR_MODEL_ID",
):
    """Translates a given text using Translation custom model."""

    client = translate.TranslationServiceClient()

    location = "us-central1"
    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    model_path = f"{parent}/models/{model_id}"

    # Supported language codes: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    response = client.translate_text(
        request={
            "contents": [text],
            "target_language_code": "ja",
            "model": model_path,
            "source_language_code": "en",
            "parent": parent,
            "mime_type": "text/plain",  # mime types: text/plain, text/html
        }
    )
    # Display the translation for each input text provided
    for translation in response.translations:
        print("Translated text: {}".format(translation.translated_text))

Usa el parámetro del modelo

LÍNEA DE REST Y CMD

Puedes especificar qué modelo usar para la traducción mediante el parámetro de consulta model. Especifica base para usar el modelo de PBMT y nmt si quieres usar el modelo NMT. Si especificas el modelo de NMT en tu solicitud y el par de idiomas de traducción solicitado no es compatible con el modelo de NMT, entonces se usa el modelo de PBMT.

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo usar el parámetro model en una solicitud de traducción y, además, se ilustra la selección de base.

Antes de usar cualquiera de los siguientes datos de solicitud, realiza estos reemplazos:

  • project-number-or-id: el número o ID de tu proyecto de Google Cloud

Método HTTP y URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id/locations/global:translateText

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "model": "projects/project-number-or-id/locations/global/models/general/base",
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "de",
  "contents": ["Come here!"]
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id/locations/global:translateText

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method POST `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -InFile request.json `
  -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id/locations/global:translateText
" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "Komm her!",
      "model": "projects/project-number/locations/global/models/general/base"
    }
  ]
}