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Go

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de AutoML Translation, consulta las bibliotecas cliente de AutoML Translation. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de AutoML Translation Go.

Para autenticarte en AutoML Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	automl "cloud.google.com/go/automl/apiv1"
	"cloud.google.com/go/automl/apiv1/automlpb"
)

// getDataset gets a dataset.
func getDataset(w io.Writer, projectID string, location string, datasetID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// datasetID := "TRL123456789..."

	ctx := context.Background()
	client, err := automl.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &automlpb.GetDatasetRequest{
		Name: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s", projectID, location, datasetID),
	}

	dataset, err := client.GetDataset(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("DeleteDataset: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Dataset name: %v\n", dataset.GetName())
	fmt.Fprintf(w, "Dataset display name: %v\n", dataset.GetDisplayName())
	fmt.Fprintf(w, "Dataset create time:\n")
	fmt.Fprintf(w, "\tseconds: %v\n", dataset.GetCreateTime().GetSeconds())
	fmt.Fprintf(w, "\tnanos: %v\n", dataset.GetCreateTime().GetNanos())

	// Translate
	if metadata := dataset.GetTranslationDatasetMetadata(); metadata != nil {
		fmt.Fprintf(w, "Translation dataset metadata:\n")
		fmt.Fprintf(w, "\tsource_language_code: %v\n", metadata.GetSourceLanguageCode())
		fmt.Fprintf(w, "\ttarget_language_code: %v\n", metadata.GetTargetLanguageCode())
	}

	return nil
}

Java

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de AutoML Translation, consulta las bibliotecas cliente de AutoML Translation. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de AutoML Translation Java.

Para autenticarte en AutoML Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

import com.google.cloud.automl.v1.AutoMlClient;
import com.google.cloud.automl.v1.Dataset;
import com.google.cloud.automl.v1.DatasetName;
import java.io.IOException;

class GetDataset {

  static void getDataset() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
    String datasetId = "YOUR_DATASET_ID";
    getDataset(projectId, datasetId);
  }

  // Get a dataset
  static void getDataset(String projectId, String datasetId) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (AutoMlClient client = AutoMlClient.create()) {
      // Get the complete path of the dataset.
      DatasetName datasetFullId = DatasetName.of(projectId, "us-central1", datasetId);
      Dataset dataset = client.getDataset(datasetFullId);

      // Display the dataset information
      System.out.format("Dataset name: %s\n", dataset.getName());
      // To get the dataset id, you have to parse it out of the `name` field. As dataset Ids are
      // required for other methods.
      // Name Form: `projects/{project_id}/locations/{location_id}/datasets/{dataset_id}`
      String[] names = dataset.getName().split("/");
      String retrievedDatasetId = names[names.length - 1];
      System.out.format("Dataset id: %s\n", retrievedDatasetId);
      System.out.format("Dataset display name: %s\n", dataset.getDisplayName());
      System.out.println("Dataset create time:");
      System.out.format("\tseconds: %s\n", dataset.getCreateTime().getSeconds());
      System.out.format("\tnanos: %s\n", dataset.getCreateTime().getNanos());
      System.out.println("Translation dataset metadata:");
      System.out.format(
          "\tSource language code: %s\n",
          dataset.getTranslationDatasetMetadata().getSourceLanguageCode());
      System.out.format(
          "\tTarget language code: %s\n",
          dataset.getTranslationDatasetMetadata().getTargetLanguageCode());
    }
  }
}

Python

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de AutoML Translation, consulta las bibliotecas cliente de AutoML Translation. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de AutoML Translation Python.

Para autenticarte en AutoML Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

from google.cloud import automl

# TODO(developer): Uncomment and set the following variables
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# dataset_id = "YOUR_DATASET_ID"

client = automl.AutoMlClient()
# Get the full path of the dataset
dataset_full_id = client.dataset_path(project_id, "us-central1", dataset_id)
dataset = client.get_dataset(name=dataset_full_id)

# Display the dataset information
print(f"Dataset name: {dataset.name}")
print("Dataset id: {}".format(dataset.name.split("/")[-1]))
print(f"Dataset display name: {dataset.display_name}")
print(f"Dataset create time: {dataset.create_time}")
print("Translation dataset metadata:")
print(
    "\tsource_language_code: {}".format(
        dataset.translation_dataset_metadata.source_language_code
    )
)
print(
    "\ttarget_language_code: {}".format(
        dataset.translation_dataset_metadata.target_language_code
    )
)

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