要使用 AutoML Translation,您必须先为自己的项目启用该服务。打开 AutoML Translation 界面,然后从标题栏右上角的下拉列表中选择您的项目。该应用将引导您完成必要的步骤(具体步骤也将在下文中为您介绍)。
设置项目
- 登录您的 Google Cloud 账号。如果您是 Google Cloud 新手,请创建一个账号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金,用于运行、测试和部署工作负载。
- 安装 Google Cloud CLI。
-
如需初始化 gcloud CLI,请运行以下命令:
gcloud init
-
-
创建 Google Cloud 项目:
gcloud projects create PROJECT_ID
将
PROJECT_ID
替换为您要创建的 Google Cloud 项目的名称。 -
选择您创建的 Google Cloud 项目:
gcloud config set project PROJECT_ID
将
PROJECT_ID
替换为您的 Google Cloud 项目 名称。
-
-
Enable the AutoML and Cloud Storage APIs:
gcloud services enable storage-component.googleapis.com
automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com - 安装 Google Cloud CLI。
-
如需初始化 gcloud CLI,请运行以下命令:
gcloud init
-
-
创建 Google Cloud 项目:
gcloud projects create PROJECT_ID
将
PROJECT_ID
替换为您要创建的 Google Cloud 项目的名称。 -
选择您创建的 Google Cloud 项目:
gcloud config set project PROJECT_ID
将
PROJECT_ID
替换为您的 Google Cloud 项目 名称。
-
-
Enable the AutoML and Cloud Storage APIs:
gcloud services enable storage-component.googleapis.com
automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com - 将
PROJECT_ID
环境变量设置为项目 ID。export PROJECT_ID=PROJECT_ID
AutoML API 调用和资源名称中包含您的项目 ID。PROJECT_ID
环境变量提供了一种指定此 ID 的便捷方式。
创建 Cloud Storage 存储分区
创建一个 Google Cloud Storage 存储分区,以存储您将用于训练自定义模型的句对。存储分区名称必须采用以下格式:project-id-vcm
。以下命令将在 us-central1
地区中创建一个名为 project-id-vcm
的存储分区。
gsutil mb -p project-id -c regional -l us-central1 gs://project-id-vcm/我们建议您对 Cloud Storage 文件使用以下文件结构:
gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt
。