Avant de commencer

Avant de pouvoir utiliser AutoML Translation, vous devez l'activer pour votre projet. Ouvrez l'interface utilisateur d'AutoML Translation et sélectionnez votre projet dans la liste déroulante située dans l'angle supérieur droit de la barre de titre. L'application vous guide tout au long du processus, qui est également décrit ci-dessous.

Configurer votre projet

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. Install the Google Cloud CLI.
  3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  4. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  6. Enable the AutoML and Cloud Storage APIs:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com
  7. Install the Google Cloud CLI.
  8. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  9. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  10. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  11. Enable the AutoML and Cloud Storage APIs:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com
  12. Pour la variable d'environnement PROJECT_ID, indiquez l'ID de votre projet.
    export PROJECT_ID=PROJECT_ID
    Les noms de ressources et les appels d'API AutoML incluent votre ID de projet. La variable d'environnement PROJECT_ID constitue un moyen pratique de spécifier l'ID.

Créer un bucket Cloud Storage

Créez un bucket Google Cloud Storage afin de stocker les paires de phrases nécessaires pour entraîner votre modèle personnalisé. Le nom du bucket doit respecter le format suivant : project-id-vcm. La commande ci-dessous permet de créer un bucket de stockage nommé project-id-vcm dans la région us-central1.

gsutil mb -p project-id -c regional -l us-central1 gs://project-id-vcm/
Nous vous recommandons d'utiliser la structure suivante pour vos fichiers Cloud Storage : gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt