Avant de pouvoir utiliser AutoML Translation, vous devez l'activer pour votre projet. Ouvrez l'interface utilisateur d'AutoML Translation et sélectionnez votre projet dans la liste déroulante située dans l'angle supérieur droit de la barre de titre. L'application vous guide tout au long du processus, qui est également décrit ci-dessous.
Configurer votre projet
- Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.
- Installez Google Cloud CLI.
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Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :
gcloud init
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Créez ou sélectionnez un projet Google Cloud.
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Créez un projet Google Cloud :
gcloud projects create PROJECT_ID
Remplacez
PROJECT_ID
par le nom du projet Google Cloud que vous créez. -
Sélectionnez le projet Google Cloud que vous avez créé :
gcloud config set project PROJECT_ID
Remplacez
PROJECT_ID
par le nom de votre projet Google Cloud.
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Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.
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Activer les API AutoML and Cloud Storage :
gcloud services enable storage-component.googleapis.com
automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com - Installez Google Cloud CLI.
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Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :
gcloud init
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Créez ou sélectionnez un projet Google Cloud.
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Créez un projet Google Cloud :
gcloud projects create PROJECT_ID
Remplacez
PROJECT_ID
par le nom du projet Google Cloud que vous créez. -
Sélectionnez le projet Google Cloud que vous avez créé :
gcloud config set project PROJECT_ID
Remplacez
PROJECT_ID
par le nom de votre projet Google Cloud.
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Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.
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Activer les API AutoML and Cloud Storage :
gcloud services enable storage-component.googleapis.com
automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com - Définissez la variable d'environnement
PROJECT_ID
sur l'ID de votre projet.export PROJECT_ID=PROJECT_ID
Les noms de ressources et les appels d'API AutoML incluent votre ID de projet. La variable d’environnementPROJECT_ID
constitue un moyen pratique de spécifier l’ID.
Créer un bucket Cloud Storage
Créez un bucket Google Cloud Storage afin de stocker les paires de phrases nécessaires pour entraîner votre modèle personnalisé. Le nom du bucket doit respecter le format suivant : project-id-vcm
.
La commande ci-dessous permet de créer un bucket de stockage nommé project-id-vcm
dans la région us-central1
.
gsutil mb -p project-id -c regional -l us-central1 gs://project-id-vcm/Nous vous recommandons d'utiliser la structure suivante pour vos fichiers Cloud Storage :
gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt