始める前に

AutoML Translation を使用するには、それをプロジェクト向けに有効にしておく必要があります。AutoML Translation UI を開き、タイトルバーの右上のプルダウン リストから、プロジェクトを選択します。アプリケーションに表示される手順に沿って操作します。必要な手順については、ここでも説明します。

プロジェクトを設定する

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
2. Install the Google Cloud CLI.

3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

4. Create or select a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   • Create a Google Cloud project:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

   • Select the Google Cloud project that you created:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Enable the AutoML and Cloud Storage APIs:

   gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com

7. Install the Google Cloud CLI.

8. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

9. Create or select a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   • Create a Google Cloud project:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

   • Select the Google Cloud project that you created:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

10. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

11. Enable the AutoML and Cloud Storage APIs:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com

12. 環境変数 PROJECT_ID をプロジェクト ID に設定します。

    export PROJECT_ID=PROJECT_ID

    AutoML API 呼び出しとリソース名には、プロジェクト ID が含まれています。環境変数 PROJECT_ID は、ID の指定に便利です。

Cloud Storage バケットを作成する

カスタムモデルのトレーニングに使用する文のペアを保存する Google Cloud Storage バケットを作成します。バケット名の形式は、project-id-vcm にする必要があります。次のコマンドによって、project-id-vcm という名前の us-central1 リージョンにストレージ バケットが作成されます。

gcloud storage buckets create gs://project-id-vcm/ --project=project-id --location=us-central1

Cloud Storage ファイルには、次のファイル構造の使用をおすすめします。 gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt