AutoML Translation を使用するには、それをプロジェクト向けに有効にしておく必要があります。AutoML Translation UI を開き、タイトルバーの右上のプルダウン リストから、プロジェクトを選択します。アプリケーションに表示される手順に沿って操作します。必要な手順については、ここでも説明します。
プロジェクトを設定する
- Google Cloud アカウントにログインします。Google Cloud を初めて使用する場合は、アカウントを作成して、実際のシナリオでの Google プロダクトのパフォーマンスを評価してください。新規のお客様には、ワークロードの実行、テスト、デプロイができる無料クレジット $300 分を差し上げます。
- Google Cloud CLI をインストールします。
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gcloud CLI を初期化するには:
gcloud init
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Google Cloud プロジェクトを作成または選択します。
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Cloud プロジェクトを作成します。
gcloud projects create PROJECT_ID
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作成した Cloud プロジェクトを選択します。
gcloud config set project PROJECT_ID
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Cloud プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。詳しくは、プロジェクトで課金が有効になっているかどうかを確認する方法をご覧ください。
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AutoML and Cloud Storage API を有効にします。
gcloud services enable storage-component.googleapis.com
automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com - Google Cloud CLI をインストールします。
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gcloud CLI を初期化するには:
gcloud init
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Google Cloud プロジェクトを作成または選択します。
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Cloud プロジェクトを作成します。
gcloud projects create PROJECT_ID
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作成した Cloud プロジェクトを選択します。
gcloud config set project PROJECT_ID
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Cloud プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。詳しくは、プロジェクトで課金が有効になっているかどうかを確認する方法をご覧ください。
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AutoML and Cloud Storage API を有効にします。
gcloud services enable storage-component.googleapis.com
automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com - 環境変数
PROJECT_IDをプロジェクト ID に設定します。export PROJECT_ID=PROJECT_ID
AutoML API 呼び出しとリソース名には、プロジェクト ID が含まれています。環境変数PROJECT_IDは、ID の指定に便利です。
Cloud Storage バケットを作成する
カスタムモデルのトレーニングに使用する文のペアを保存する Google Cloud Storage バケットを作成します。バケット名の形式は、project-id-vcm にする必要があります。次のコマンドによって、project-id-vcm という名前の us-central1 リージョンにストレージ バケットが作成されます。
gsutil mb -p project-id -c regional -l us-central1 gs://project-id-vcm/Cloud Storage ファイルには、次のファイル構造の使用をおすすめします。
gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt