Sebelum memulai

Sebelum dapat menggunakan AutoML Translation, Anda harus mengaktifkannya untuk project Anda. Buka AutoML Translation UI dan pilih project Anda dari menu drop-down di kanan atas panel judul. Aplikasi ini akan menuntun Anda melakukan langkah-langkah yang diperlukan, yang juga dijelaskan di bawah.

Menyiapkan project

  1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.
  2. Menginstal Google Cloud CLI.
  3. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

    gcloud init
  4. Buat atau pilih project Google Cloud.

    • Membuat project Google Cloud:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Ganti PROJECT_ID dengan nama untuk project Google Cloud yang Anda buat.

    • Pilih project Google Cloud yang Anda buat:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Ganti PROJECT_ID dengan nama project Google Cloud Anda.

  5. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

  6. Aktifkan API AutoML and Cloud Storage:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com
  7. Menginstal Google Cloud CLI.
  8. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

    gcloud init
  9. Buat atau pilih project Google Cloud.

    • Membuat project Google Cloud:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Ganti PROJECT_ID dengan nama untuk project Google Cloud yang Anda buat.

    • Pilih project Google Cloud yang Anda buat:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Ganti PROJECT_ID dengan nama project Google Cloud Anda.

  10. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

  11. Aktifkan API AutoML and Cloud Storage:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com
  12. Tetapkan variabel lingkungan PROJECT_ID ke Project ID Anda.
    export PROJECT_ID=PROJECT_ID
    Panggilan dan nama resource AutoML API akan menyertakan Project ID Anda di dalamnya. Variabel lingkungan PROJECT_ID menyediakan cara yang mudah untuk menentukan ID.

Membuat bucket Cloud Storage

Buat bucket Google Cloud Storage untuk menyimpan pasangan kalimat yang akan Anda gunakan untuk melatih model kustom. Nama bucket harus dalam format: project-id-vcm. Perintah berikut akan membuat bucket penyimpanan di region us-central1 bernama project-id-vcm.

gsutil mb -p project-id -c regional -l us-central1 gs://project-id-vcm/
Kami merekomendasikan struktur file berikut untuk file Cloud Storage Anda: gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt