AutoML Translation を使用するには、それをプロジェクト向けに有効にしておく必要があります。AutoML Translation UI を開き、タイトルバーの右上のプルダウン リストから、プロジェクトを選択します。アプリケーションに表示される手順に沿って操作します。必要な手順については、ここでも説明します。
プロジェクトを設定する
- Google Cloud アカウントにログインします。Google Cloud を初めて使用する場合は、アカウントを作成して、実際のシナリオでの Google プロダクトのパフォーマンスを評価してください。新規のお客様には、ワークロードの実行、テスト、デプロイができる無料クレジット $300 分を差し上げます。
- Google Cloud CLI をインストールします。
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gcloud CLI を初期化するには:
gcloud init
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Google Cloud プロジェクトを作成または選択します。
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Google Cloud プロジェクトを作成します。
gcloud projects create PROJECT_ID
PROJECT_IDは、作成する Google Cloud プロジェクトの名前に置き換えます。 -
作成した Google Cloud プロジェクトを選択します。
gcloud config set project PROJECT_ID
PROJECT_IDは、実際の Google Cloud プロジェクト名に置き換えます。
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AutoML and Cloud Storage API を有効にします。
gcloud services enable storage-component.googleapis.com
automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com - Google Cloud CLI をインストールします。
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gcloud CLI を初期化するには:
gcloud init
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Google Cloud プロジェクトを作成または選択します。
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Google Cloud プロジェクトを作成します。
gcloud projects create PROJECT_ID
PROJECT_IDは、作成する Google Cloud プロジェクトの名前に置き換えます。 -
作成した Google Cloud プロジェクトを選択します。
gcloud config set project PROJECT_ID
PROJECT_IDは、実際の Google Cloud プロジェクト名に置き換えます。
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AutoML and Cloud Storage API を有効にします。
gcloud services enable storage-component.googleapis.com
automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com - 環境変数
PROJECT_IDをプロジェクト ID に設定します。export PROJECT_ID=PROJECT_ID
AutoML API 呼び出しとリソース名には、プロジェクト ID が含まれています。環境変数PROJECT_IDは、ID の指定に便利です。
Cloud Storage バケットを作成する
カスタムモデルのトレーニングに使用する文のペアを保存する Google Cloud Storage バケットを作成します。バケット名の形式は、project-id-vcm にする必要があります。次のコマンドによって、project-id-vcm という名前の us-central1 リージョンにストレージ バケットが作成されます。
gsutil mb -p project-id -c regional -l us-central1 gs://project-id-vcm/Cloud Storage ファイルには、次のファイル構造の使用をおすすめします。
gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt