Gerar uma folha de sprites de frames de vídeo

Esta página explica como gerar uma folha de sprites que contém frames de um vídeo transcodificado. Estes frames de tamanho reduzido, também conhecidos como miniaturas, são úteis para organizar e pré-visualizar conteúdo. Para gerar a folha de sprites, use a matriz spriteSheets no modelo JobConfig.

Tem duas opções para gerar a folha de sprites:

• Gerar um número definido de imagens de miniaturas distribuídas uniformemente na cronologia do vídeo de entrada.
• Gerar uma imagem de miniatura periodicamente, ou seja, a cada n segundos, na cronologia do vídeo de entrada.

Gere um número definido de imagens em miniatura

A configuração seguinte gera uma folha de sprites de 10 x 10 de imagens grandes e uma folha de sprites de 10 x 10 de imagens pequenas, cada uma com 100 miniaturas. Tenha em atenção que as folhas de sprites requerem, pelo menos, um VideoStream na configuração da tarefa.

Pode adicionar esta configuração a um modelo de tarefa ou incluí-la numa configuração de tarefa ad hoc:

REST

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

• PROJECT_ID: o ID do projeto indicado nas definições de IAM. Google Cloud
• LOCATION: a localização onde a tarefa vai ser executada. Usar uma das regiões suportadas.
  Mostrar localizações
  • us-central1
  • us-west1
  • us-west2
  • us-east1
  • us-east4
  • southamerica-east1
  • northamerica-northeast1
  • asia-east1
  • asia-northeast1
  • asia-northeast3
  • asia-south1
  • asia-southeast1
  • australia-southeast1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
  • me-west1
  • me-central1
  • me-central2
• STORAGE_BUCKET_NAME: o nome do contentor do Cloud Storage que criou.
• STORAGE_INPUT_VIDEO: o nome do vídeo no seu contentor do Cloud Storage que está a transcodificar, como my-vid.mp4. Este campo deve ter em conta todas as pastas que criou no contentor (por exemplo, input/my-vid.mp4).
• STORAGE_OUTPUT_FOLDER: o nome da pasta do Cloud Storage onde quer guardar as saídas de vídeo codificadas.
  Nota: não precisa de criar o objeto da pasta de saída antes de criar a tarefa. Ao processar a tarefa, a API Transcoder antepõe automaticamente o nome da pasta especificado como parte dos nomes dos objetos guardados no Cloud Storage.

Para enviar o seu pedido, expanda uma destas opções:

curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

Nota: O comando seguinte pressupõe que tem sessão iniciada na CLI gcloud com a sua conta de utilizador executando gcloud init ou gcloud auth login, ou usando o Cloud Shell, que inicia automaticamente sessão na CLI gcloud. Pode verificar a conta atualmente ativa executando o comando gcloud auth list.

Guarde o corpo do pedido num ficheiro denominado request.json. Execute o seguinte comando no terminal para criar ou substituir este ficheiro no diretório atual:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "config": {
    "inputs": [
          {
            "key": "input0",
            "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
          }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    },
    "spriteSheets": [
      {
        "filePrefix": "small-sprite-sheet",
        "spriteHeightPixels": 32,
        "spriteWidthPixels": 64,
        "columnCount": 10,
        "rowCount": 10,
        "totalCount": 100
      },
      {
        "filePrefix": "large-sprite-sheet",
        "spriteHeightPixels": 72,
        "spriteWidthPixels": 128,
        "columnCount": 10,
        "rowCount": 10,
        "totalCount": 100
      }
    ]
  }
}
EOF

Em seguida, execute o seguinte comando para enviar o seu pedido REST:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs"

PowerShell (Windows)

Nota: O comando seguinte pressupõe que iniciou sessão na CLI do Google Cloud com a sua conta de utilizador executando gcloud init ou gcloud auth login .gcloud Pode verificar a conta atualmente ativa executando o comando gcloud auth list.

Guarde o corpo do pedido num ficheiro denominado request.json. Execute o seguinte comando no terminal para criar ou substituir este ficheiro no diretório atual:

@'
{
  "config": {
    "inputs": [
          {
            "key": "input0",
            "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
          }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    },
    "spriteSheets": [
      {
        "filePrefix": "small-sprite-sheet",
        "spriteHeightPixels": 32,
        "spriteWidthPixels": 64,
        "columnCount": 10,
        "rowCount": 10,
        "totalCount": 100
      },
      {
        "filePrefix": "large-sprite-sheet",
        "spriteHeightPixels": 72,
        "spriteWidthPixels": 128,
        "columnCount": 10,
        "rowCount": 10,
        "totalCount": 100
      }
    ]
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Em seguida, execute o seguinte comando para enviar o seu pedido REST:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
   ...
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

gcloud

1. Crie um ficheiro request.json que defina os campos da tarefa. Faça as seguintes substituições para o comando gcloud:
   • STORAGE_BUCKET_NAME: o nome do contentor do Cloud Storage que criou.
   • STORAGE_INPUT_VIDEO: O nome do vídeo no contentor do Cloud Storage que está a transcodificar, como my-vid.mp4. Este campo deve ter em conta todas as pastas que criou no contentor (por exemplo, input/my-vid.mp4).
   • LOCATION: a localização onde a sua tarefa vai ser executada. Use uma localização da lista seguinte.
     Mostrar localizações
     • us-central1
     • us-west1
     • us-west2
     • us-east1
     • us-east4
     • southamerica-east1
     • northamerica-northeast1
     • asia-east1
     • asia-northeast1
     • asia-northeast3
     • asia-south1
     • asia-southeast1
     • australia-southeast1
     • europe-west1
     • europe-west2
     • europe-west4
     • me-west1
     • me-central1
     • me-central2
   • STORAGE_OUTPUT_FOLDER: O nome da pasta do Cloud Storage onde quer guardar os resultados de vídeo codificados.
     Nota: não precisa de criar o objeto da pasta de saída antes de criar a tarefa. Ao processar a tarefa, a API Transcoder antepõe automaticamente o nome da pasta especificado como parte dos nomes dos objetos guardados no Cloud Storage.

   {
     "config": {
       "inputs": [
             {
               "key": "input0",
               "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
             }
       ],
       "elementaryStreams": [
         {
           "key": "video-stream0",
           "videoStream": {
             "h264": {
               "heightPixels": 360,
               "widthPixels": 640,
               "bitrateBps": 550000,
               "frameRate": 60
             }
           }
         },
         {
           "key": "audio-stream0",
           "audioStream": {
             "codec": "aac",
             "bitrateBps": 64000
           }
         }
       ],
       "muxStreams": [
         {
           "key": "sd",
           "container": "mp4",
           "elementaryStreams": [
             "video-stream0",
             "audio-stream0"
           ]
         }
       ],
       "output": {
         "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
       },
       "spriteSheets": [
         {
           "filePrefix": "small-sprite-sheet",
           "spriteHeightPixels": 32,
           "spriteWidthPixels": 64,
           "columnCount": 10,
           "rowCount": 10,
           "totalCount": 100
         },
         {
           "filePrefix": "large-sprite-sheet",
           "spriteHeightPixels": 72,
           "spriteWidthPixels": 128,
           "columnCount": 10,
           "rowCount": 10,
           "totalCount": 100
         }
       ]
     }
   }

2. Execute o seguinte comando:

   gcloud transcoder jobs create --location=LOCATION --file="request.json"

   Deve ver uma resposta semelhante à seguinte:

   {
     "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
     "config": {
      ...
     },
     "state": "PENDING",
     "createTime": CREATE_TIME,
     "ttlAfterCompletionDays": 30
   }
   

C#

Antes de experimentar este exemplo, siga as C#instruções de configuração no guia de início rápido da API Transcoder com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API TranscoderC#.

Para se autenticar na API Transcoder, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Video.Transcoder.V1;

public class CreateJobWithSetNumberImagesSpritesheetSample
{
    public const string SmallSpritesheetFilePrefix = "small-sprite-sheet";
    public const string LargeSpritesheetFilePrefix = "large-sprite-sheet";
    public Job CreateJobWithSetNumberImagesSpritesheet(
        string projectId, string location, string inputUri, string outputUri)
    {
        // Create the client.
        TranscoderServiceClient client = TranscoderServiceClient.Create();

        // Build the parent location name.
        LocationName parent = new LocationName(projectId, location);

        // Build the job config.
        VideoStream videoStream0 = new VideoStream
        {
            H264 = new VideoStream.Types.H264CodecSettings
            {
                BitrateBps = 550000,
                FrameRate = 60,
                HeightPixels = 360,
                WidthPixels = 640
            }
        };

        AudioStream audioStream0 = new AudioStream
        {
            Codec = "aac",
            BitrateBps = 64000
        };

        // Generates a 10x10 spritesheet of small images from the input video.
        // To preserve the source aspect ratio, you should set the
        // SpriteWidthPixels field or the SpriteHeightPixels field, but not
        // both (the API will automatically calculate the missing field). For
        // this sample, we don't care about the aspect ratio so we set both
        // fields.
        SpriteSheet smallSpriteSheet = new SpriteSheet
        {
            FilePrefix = SmallSpritesheetFilePrefix,
            SpriteHeightPixels = 32,
            SpriteWidthPixels = 64,
            ColumnCount = 10,
            RowCount = 10,
            TotalCount = 100
        };

        // Generates a 10x10 spritesheet of larger images from the input video.
        // input video. To preserve the source aspect ratio, you should set the
        // SpriteWidthPixels field or the SpriteHeightPixels field, but not
        // both (the API will automatically calculate the missing field). For
        // this sample, we don't care about the aspect ratio so we set both
        // fields.
        SpriteSheet largeSpriteSheet = new SpriteSheet
        {
            FilePrefix = LargeSpritesheetFilePrefix,
            SpriteHeightPixels = 72,
            SpriteWidthPixels = 128,
            ColumnCount = 10,
            RowCount = 10,
            TotalCount = 100
        };

        ElementaryStream elementaryStream0 = new ElementaryStream
        {
            Key = "video_stream0",
            VideoStream = videoStream0
        };

        ElementaryStream elementaryStream1 = new ElementaryStream
        {
            Key = "audio_stream0",
            AudioStream = audioStream0
        };

        MuxStream muxStream0 = new MuxStream
        {
            Key = "sd",
            Container = "mp4",
            ElementaryStreams = { "video_stream0", "audio_stream0" }
        };

        Input input = new Input
        {
            Key = "input0",
            Uri = inputUri
        };

        Output output = new Output
        {
            Uri = outputUri
        };

        JobConfig jobConfig = new JobConfig
        {
            Inputs = { input },
            Output = output,
            ElementaryStreams = { elementaryStream0, elementaryStream1 },
            MuxStreams = { muxStream0 },
            SpriteSheets = { smallSpriteSheet, largeSpriteSheet }
        };

        // Build the job.
        Job newJob = new Job();
        newJob.InputUri = inputUri;
        newJob.OutputUri = outputUri;
        newJob.Config = jobConfig;

        // Call the API.
        Job job = client.CreateJob(parent, newJob);

        // Return the result.
        return job;
    }
}

Go

Antes de experimentar este exemplo, siga as Goinstruções de configuração no guia de início rápido da API Transcoder com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API TranscoderGo.

Para se autenticar na API Transcoder, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	transcoder "cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1"
	"cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1/transcoderpb"
)

// createJobWithSetNumberImagesSpritesheet creates a job from an ad-hoc configuration and generates
// two spritesheets from the input video. Each spritesheet contains a set number of images.
func createJobWithSetNumberImagesSpritesheet(w io.Writer, projectID string, location string, inputURI string, outputURI string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// inputURI := "gs://my-bucket/my-video-file"
	// outputURI := "gs://my-bucket/my-output-folder/"
	ctx := context.Background()
	client, err := transcoder.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &transcoderpb.CreateJobRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		Job: &transcoderpb.Job{
			InputUri:  inputURI,
			OutputUri: outputURI,
			JobConfig: &transcoderpb.Job_Config{
				Config: &transcoderpb.JobConfig{
					ElementaryStreams: []*transcoderpb.ElementaryStream{
						{
							Key: "video_stream0",
							ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_VideoStream{
								VideoStream: &transcoderpb.VideoStream{
									CodecSettings: &transcoderpb.VideoStream_H264{
										H264: &transcoderpb.VideoStream_H264CodecSettings{
											BitrateBps:   550000,
											FrameRate:    60,
											HeightPixels: 360,
											WidthPixels:  640,
										},
									},
								},
							},
						},
						{
							Key: "audio_stream0",
							ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_AudioStream{
								AudioStream: &transcoderpb.AudioStream{
									Codec:      "aac",
									BitrateBps: 64000,
								},
							},
						},
					},
					MuxStreams: []*transcoderpb.MuxStream{
						{
							Key:               "sd",
							Container:         "mp4",
							ElementaryStreams: []string{"video_stream0", "audio_stream0"},
						},
					},
					SpriteSheets: []*transcoderpb.SpriteSheet{
						{
							FilePrefix:         "small-sprite-sheet",
							SpriteWidthPixels:  64,
							SpriteHeightPixels: 32,
							ColumnCount:        10,
							RowCount:           10,
							ExtractionStrategy: &transcoderpb.SpriteSheet_TotalCount{
								TotalCount: 100,
							},
						},
						{
							FilePrefix:         "large-sprite-sheet",
							SpriteWidthPixels:  128,
							SpriteHeightPixels: 72,
							ColumnCount:        10,
							RowCount:           10,
							ExtractionStrategy: &transcoderpb.SpriteSheet_TotalCount{
								TotalCount: 100,
							},
						},
					},
				},
			},
		},
	}
	// Creates the job. Jobs take a variable amount of time to run. You can query for the job state.
	// See https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/jobs#check_job_status for more info.
	response, err := client.CreateJob(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("createJobWithSetNumberImagesSpritesheet: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Job: %v", response.GetName())
	return nil
}

Java

Antes de experimentar este exemplo, siga as Javainstruções de configuração no guia de início rápido da API Transcoder com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API TranscoderJava.

Para se autenticar na API Transcoder, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

import com.google.cloud.video.transcoder.v1.AudioStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.CreateJobRequest;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.ElementaryStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Input;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Job;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.JobConfig;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.LocationName;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.MuxStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Output;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.SpriteSheet;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TranscoderServiceClient;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.VideoStream;
import java.io.IOException;

public class CreateJobWithSetNumberImagesSpritesheet {

  public static final String smallSpritesheetFilePrefix = "small-sprite-sheet";
  public static final String largeSpritesheetFilePrefix = "large-sprite-sheet";
  public static final String spritesheetFileSuffix = "0000000000.jpeg";

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String location = "us-central1";
    String inputUri = "gs://my-bucket/my-video-file";
    String outputUri = "gs://my-bucket/my-output-folder/";

    createJobWithSetNumberImagesSpritesheet(projectId, location, inputUri, outputUri);
  }

  // Creates a job from an ad-hoc configuration and generates two spritesheets from the input video.
  // Each spritesheet contains a set number of images.
  public static void createJobWithSetNumberImagesSpritesheet(
      String projectId, String location, String inputUri, String outputUri) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (TranscoderServiceClient transcoderServiceClient = TranscoderServiceClient.create()) {

      VideoStream videoStream0 =
          VideoStream.newBuilder()
              .setH264(
                  VideoStream.H264CodecSettings.newBuilder()
                      .setBitrateBps(550000)
                      .setFrameRate(60)
                      .setHeightPixels(360)
                      .setWidthPixels(640))
              .build();

      AudioStream audioStream0 =
          AudioStream.newBuilder().setCodec("aac").setBitrateBps(64000).build();

      // Generates a 10x10 spritesheet of small images from the input video. To preserve the source
      // aspect ratio, you should set the spriteWidthPixels field or the spriteHeightPixels
      // field, but not both.
      SpriteSheet smallSpriteSheet =
          SpriteSheet.newBuilder()
              .setFilePrefix(smallSpritesheetFilePrefix)
              .setSpriteHeightPixels(32)
              .setSpriteWidthPixels(64)
              .setColumnCount(10)
              .setRowCount(10)
              .setTotalCount(100)
              .build();

      // Generates a 10x10 spritesheet of larger images from the input video.
      SpriteSheet largeSpriteSheet =
          SpriteSheet.newBuilder()
              .setFilePrefix(largeSpritesheetFilePrefix)
              .setSpriteHeightPixels(72)
              .setSpriteWidthPixels(128)
              .setColumnCount(10)
              .setRowCount(10)
              .setTotalCount(100)
              .build();

      JobConfig config =
          JobConfig.newBuilder()
              .addInputs(Input.newBuilder().setKey("input0").setUri(inputUri))
              .setOutput(Output.newBuilder().setUri(outputUri))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder()
                      .setKey("video_stream0")
                      .setVideoStream(videoStream0))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder()
                      .setKey("audio_stream0")
                      .setAudioStream(audioStream0))
              .addMuxStreams(
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("sd")
                      .setContainer("mp4")
                      .addElementaryStreams("video_stream0")
                      .addElementaryStreams("audio_stream0")
                      .build())
              .addSpriteSheets(smallSpriteSheet) // Add the spritesheet config to the job config
              .addSpriteSheets(largeSpriteSheet) // Add the spritesheet config to the job config
              .build();

      CreateJobRequest createJobRequest =
          CreateJobRequest.newBuilder()
              .setJob(
                  Job.newBuilder()
                      .setInputUri(inputUri)
                      .setOutputUri(outputUri)
                      .setConfig(config)
                      .build())
              .setParent(LocationName.of(projectId, location).toString())
              .build();

      // Send the job creation request and process the response.
      Job job = transcoderServiceClient.createJob(createJobRequest);
      System.out.println("Job: " + job.getName());
    }
  }
}

Node.js

Antes de experimentar este exemplo, siga as Node.jsinstruções de configuração no guia de início rápido da API Transcoder com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API TranscoderNode.js.

Para se autenticar na API Transcoder, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// projectId = 'my-project-id';
// location = 'us-central1';
// inputUri = 'gs://my-bucket/my-video-file';
// outputUri = 'gs://my-bucket/my-output-folder/';

// Imports the Transcoder library
const {TranscoderServiceClient} =
  require('@google-cloud/video-transcoder').v1;

// Instantiates a client
const transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

async function createJobWithSetNumberImagesSpritesheet() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: transcoderServiceClient.locationPath(projectId, location),
    job: {
      inputUri: inputUri,
      outputUri: outputUri,
      config: {
        elementaryStreams: [
          {
            key: 'video-stream0',
            videoStream: {
              h264: {
                heightPixels: 360,
                widthPixels: 640,
                bitrateBps: 550000,
                frameRate: 60,
              },
            },
          },
          {
            key: 'audio-stream0',
            audioStream: {
              codec: 'aac',
              bitrateBps: 64000,
            },
          },
        ],
        muxStreams: [
          {
            key: 'sd',
            container: 'mp4',
            elementaryStreams: ['video-stream0', 'audio-stream0'],
          },
        ],
        spriteSheets: [
          {
            filePrefix: 'small-sprite-sheet',
            spriteHeightPixels: 32,
            spriteWidthPixels: 64,
            columnCount: 10,
            rowCount: 10,
            totalCount: 100,
          },
          {
            filePrefix: 'large-sprite-sheet',
            spriteHeightPixels: 72,
            spriteWidthPixels: 128,
            columnCount: 10,
            rowCount: 10,
            totalCount: 100,
          },
        ],
      },
    },
  };

  // Run request
  const [response] = await transcoderServiceClient.createJob(request);
  console.log(`Job: ${response.name}`);
}

createJobWithSetNumberImagesSpritesheet();

PHP

Antes de experimentar este exemplo, siga as PHPinstruções de configuração no guia de início rápido da API Transcoder com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API TranscoderPHP.

Para se autenticar na API Transcoder, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\AudioStream;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\Client\TranscoderServiceClient;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\CreateJobRequest;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\ElementaryStream;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\Job;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\JobConfig;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\MuxStream;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\SpriteSheet;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\VideoStream;

/**
 * Creates a job that generates two spritesheets from the input video. Each
 * spritesheet contains a set number of images.
 *
 * @param string $projectId The ID of your Google Cloud Platform project.
 * @param string $location The location of the job.
 * @param string $inputUri Uri of the video in the Cloud Storage bucket.
 * @param string $outputUri Uri of the video output folder in the Cloud Storage bucket.
 */
function create_job_with_set_number_images_spritesheet($projectId, $location, $inputUri, $outputUri)
{
    // Instantiate a client.
    $transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

    $formattedParent = $transcoderServiceClient->locationName($projectId, $location);
    $jobConfig =
        (new JobConfig())->setElementaryStreams([
            (new ElementaryStream())
                ->setKey('video-stream0')
                ->setVideoStream(
                    (new VideoStream())
                        ->setH264(
                            (new VideoStream\H264CodecSettings())
                                ->setBitrateBps(550000)
                                ->setFrameRate(60)
                                ->setHeightPixels(360)
                                ->setWidthPixels(640)
                        )
                ),
            (new ElementaryStream())
                ->setKey('audio-stream0')
                ->setAudioStream(
                    (new AudioStream())
                        ->setCodec('aac')
                        ->setBitrateBps(64000)
                )
        ])->setMuxStreams([
            (new MuxStream())
                ->setKey('sd')
                ->setContainer('mp4')
                ->setElementaryStreams(['video-stream0', 'audio-stream0'])
        ])->setSpriteSheets([
            (new SpriteSheet())
                ->setFilePrefix('small-sprite-sheet')
                ->setSpriteWidthPixels(64)
                ->setSpriteHeightPixels(32)
                ->setColumnCount(10)
                ->setRowCount(10)
                ->setTotalCount(100),
            (new SpriteSheet())
                ->setFilePrefix('large-sprite-sheet')
                ->setSpriteWidthPixels(128)
                ->setSpriteHeightPixels(72)
                ->setColumnCount(10)
                ->setRowCount(10)
                ->setTotalCount(100)
        ]);

    $job = (new Job())
        ->setInputUri($inputUri)
        ->setOutputUri($outputUri)
        ->setConfig($jobConfig);
    $request = (new CreateJobRequest())
        ->setParent($formattedParent)
        ->setJob($job);

    $response = $transcoderServiceClient->createJob($request);

    // Print job name.
    printf('Job: %s' . PHP_EOL, $response->getName());
}

Python

Antes de experimentar este exemplo, siga as Pythoninstruções de configuração no guia de início rápido da API Transcoder com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API TranscoderPython.

Para se autenticar na API Transcoder, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

import argparse

from google.cloud.video import transcoder_v1
from google.cloud.video.transcoder_v1.services.transcoder_service import (
    TranscoderServiceClient,
)


def create_job_with_set_number_images_spritesheet(
    project_id: str,
    location: str,
    input_uri: str,
    output_uri: str,
) -> transcoder_v1.types.resources.Job:
    """Creates a job based on an ad-hoc job configuration that generates two spritesheets.

    Args:
        project_id: The GCP project ID.
        location: The location to start the job in.
        input_uri: Uri of the video in the Cloud Storage bucket.
        output_uri: Uri of the video output folder in the Cloud Storage bucket.

    Returns:
        The job resource.
    """

    client = TranscoderServiceClient()

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    job = transcoder_v1.types.Job()
    job.input_uri = input_uri
    job.output_uri = output_uri
    job.config = transcoder_v1.types.JobConfig(
        # Create an ad-hoc job. For more information, see https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/jobs#create_jobs_ad_hoc.
        # See all options for the job config at https://cloud.google.com/transcoder/docs/reference/rest/v1/JobConfig.
        elementary_streams=[
            # This section defines the output video stream.
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="video-stream0",
                video_stream=transcoder_v1.types.VideoStream(
                    h264=transcoder_v1.types.VideoStream.H264CodecSettings(
                        height_pixels=360,
                        width_pixels=640,
                        bitrate_bps=550000,
                        frame_rate=60,
                    ),
                ),
            ),
            # This section defines the output audio stream.
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="audio-stream0",
                audio_stream=transcoder_v1.types.AudioStream(
                    codec="aac", bitrate_bps=64000
                ),
            ),
        ],
        # This section multiplexes the output audio and video together into a container.
        mux_streams=[
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="sd",
                container="mp4",
                elementary_streams=["video-stream0", "audio-stream0"],
            ),
        ],
        # Generate two sprite sheets from the input video into the GCS bucket. For more information, see
        # https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/generate-spritesheet#generate_set_number_of_images.
        sprite_sheets=[
            # Generate a 10x10 sprite sheet with 64x32px images.
            transcoder_v1.types.SpriteSheet(
                file_prefix="small-sprite-sheet",
                sprite_width_pixels=64,
                sprite_height_pixels=32,
                column_count=10,
                row_count=10,
                total_count=100,
            ),
            # Generate a 10x10 sprite sheet with 128x72px images.
            transcoder_v1.types.SpriteSheet(
                file_prefix="large-sprite-sheet",
                sprite_width_pixels=128,
                sprite_height_pixels=72,
                column_count=10,
                row_count=10,
                total_count=100,
            ),
        ],
    )
    response = client.create_job(parent=parent, job=job)
    print(f"Job: {response.name}")
    return response

Ruby

Antes de experimentar este exemplo, siga as Rubyinstruções de configuração no guia de início rápido da API Transcoder com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API TranscoderRuby.

Para se autenticar na API Transcoder, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

# project_id  = "YOUR-GOOGLE-CLOUD-PROJECT"  # (e.g. "my-project")
# location    = "YOUR-JOB-LOCATION"  # (e.g. "us-central1")
# input_uri   = "YOUR-GCS-INPUT-VIDEO"  # (e.g. "gs://my-bucket/my-video-file")
# output_uri  = "YOUR-GCS-OUTPUT-FOLDER/"  # (e.g. "gs://my-bucket/my-output-folder/")

# Require the Transcoder client library.
require "google/cloud/video/transcoder"

# Create a Transcoder client.
client = Google::Cloud::Video::Transcoder.transcoder_service

# Build the resource name of the parent.
parent = client.location_path project: project_id, location: location

# Build the job config.
new_job = {
  input_uri: input_uri,
  output_uri: output_uri,
  config: {
    elementary_streams: [
      {
        key: "video-stream0",
        video_stream: {
          h264: {
            height_pixels: 360,
            width_pixels: 640,
            bitrate_bps: 550_000,
            frame_rate: 60
          }
        }
      },
      {
        key: "audio-stream0",
        audio_stream: {
          codec: "aac",
          bitrate_bps: 64_000
        }
      }
    ],
    mux_streams: [
      {
        key: "sd",
        container: "mp4",
        elementary_streams: [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    sprite_sheets: [
      {
        file_prefix: "small-sprite-sheet",
        sprite_width_pixels: 64,
        sprite_height_pixels: 32,
        column_count: 10,
        row_count: 10,
        total_count: 100
      },
      {
        file_prefix: "large-sprite-sheet",
        sprite_width_pixels: 128,
        sprite_height_pixels: 72,
        column_count: 10,
        row_count: 10,
        total_count: 100
      }
    ]
  }
}

job = client.create_job parent: parent, job: new_job

# Print the job name.
puts "Job: #{job.name}"

Nota: para preservar a proporção de origem, defina o campo spriteWidthPixels ou o campo spriteHeightPixels, mas não ambos (a API calcula automaticamente o campo em falta).

Use esta configuração no vídeo de exemplo para gerar as seguintes folhas de sprites:

Figura 1. Imagem de spritesheet pequena (100 miniaturas)

Figura 2. Imagem de spritesheet grande (100 miniaturas)

Gerar uma imagem em miniatura periodicamente

A configuração seguinte gera uma folha de sprites de imagens pequenas e uma folha de sprites de imagens grandes. Cada folha de sprites contém miniaturas geradas a cada 7 segundos a partir do vídeo de entrada. Tenha em atenção que as folhas de sprites requerem, pelo menos, um VideoStream na configuração da tarefa.

Pode adicionar esta configuração a um modelo de tarefa ou incluí-la numa configuração de tarefa ad hoc:

REST

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

• PROJECT_ID: o ID do projeto indicado nas definições de IAM. Google Cloud
• LOCATION: a localização onde a tarefa vai ser executada. Usar uma das regiões suportadas.
  Mostrar localizações
  • us-central1
  • us-west1
  • us-west2
  • us-east1
  • us-east4
  • southamerica-east1
  • northamerica-northeast1
  • asia-east1
  • asia-northeast1
  • asia-northeast3
  • asia-south1
  • asia-southeast1
  • australia-southeast1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
  • me-west1
  • me-central1
  • me-central2
• STORAGE_BUCKET_NAME: o nome do contentor do Cloud Storage que criou.
• STORAGE_INPUT_VIDEO: o nome do vídeo no seu contentor do Cloud Storage que está a transcodificar, como my-vid.mp4. Este campo deve ter em conta todas as pastas que criou no contentor (por exemplo, input/my-vid.mp4).
• STORAGE_OUTPUT_FOLDER: o nome da pasta do Cloud Storage onde quer guardar as saídas de vídeo codificadas.
  Nota: não precisa de criar o objeto da pasta de saída antes de criar a tarefa. Ao processar a tarefa, a API Transcoder antepõe automaticamente o nome da pasta especificado como parte dos nomes dos objetos guardados no Cloud Storage.

Para enviar o seu pedido, expanda uma destas opções:

curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

Nota: O comando seguinte pressupõe que tem sessão iniciada na CLI gcloud com a sua conta de utilizador executando gcloud init ou gcloud auth login, ou usando o Cloud Shell, que inicia automaticamente sessão na CLI gcloud. Pode verificar a conta atualmente ativa executando o comando gcloud auth list.

Guarde o corpo do pedido num ficheiro denominado request.json. Execute o seguinte comando no terminal para criar ou substituir este ficheiro no diretório atual:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "config": {
    "inputs": [
          {
            "key": "input0",
            "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
          }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    },
    "spriteSheets": [
      {
        "filePrefix": "small-sprite-sheet",
        "spriteHeightPixels": 32,
        "spriteWidthPixels": 64,
        "interval": "7s"
      },
      {
        "filePrefix": "large-sprite-sheet",
        "spriteHeightPixels": 72,
        "spriteWidthPixels": 128,
        "interval": "7s"
      }
    ]
  }
}
EOF

Em seguida, execute o seguinte comando para enviar o seu pedido REST:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs"

PowerShell (Windows)

Nota: O comando seguinte pressupõe que iniciou sessão na CLI do Google Cloud com a sua conta de utilizador executando gcloud init ou gcloud auth login .gcloud Pode verificar a conta atualmente ativa executando o comando gcloud auth list.

Guarde o corpo do pedido num ficheiro denominado request.json. Execute o seguinte comando no terminal para criar ou substituir este ficheiro no diretório atual:

@'
{
  "config": {
    "inputs": [
          {
            "key": "input0",
            "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
          }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    },
    "spriteSheets": [
      {
        "filePrefix": "small-sprite-sheet",
        "spriteHeightPixels": 32,
        "spriteWidthPixels": 64,
        "interval": "7s"
      },
      {
        "filePrefix": "large-sprite-sheet",
        "spriteHeightPixels": 72,
        "spriteWidthPixels": 128,
        "interval": "7s"
      }
    ]
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Em seguida, execute o seguinte comando para enviar o seu pedido REST:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
   ...
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

gcloud

1. Crie um ficheiro request.json que defina os campos da tarefa. Faça as seguintes substituições para o comando gcloud:
   • STORAGE_BUCKET_NAME: o nome do contentor do Cloud Storage que criou.
   • STORAGE_INPUT_VIDEO: O nome do vídeo no contentor do Cloud Storage que está a transcodificar, como my-vid.mp4. Este campo deve ter em conta todas as pastas que criou no contentor (por exemplo, input/my-vid.mp4).
   • LOCATION: a localização onde a sua tarefa vai ser executada. Use uma localização da lista seguinte.
     Mostrar localizações
     • us-central1
     • us-west1
     • us-west2
     • us-east1
     • us-east4
     • southamerica-east1
     • northamerica-northeast1
     • asia-east1
     • asia-northeast1
     • asia-northeast3
     • asia-south1
     • asia-southeast1
     • australia-southeast1
     • europe-west1
     • europe-west2
     • europe-west4
     • me-west1
     • me-central1
     • me-central2
   • STORAGE_OUTPUT_FOLDER: O nome da pasta do Cloud Storage onde quer guardar os resultados de vídeo codificados.
     Nota: não precisa de criar o objeto da pasta de saída antes de criar a tarefa. Ao processar a tarefa, a API Transcoder antepõe automaticamente o nome da pasta especificado como parte dos nomes dos objetos guardados no Cloud Storage.

   {
     "config": {
       "inputs": [
             {
               "key": "input0",
               "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
             }
       ],
       "elementaryStreams": [
         {
           "key": "video-stream0",
           "videoStream": {
             "h264": {
               "heightPixels": 360,
               "widthPixels": 640,
               "bitrateBps": 550000,
               "frameRate": 60
             }
           }
         },
         {
           "key": "audio-stream0",
           "audioStream": {
             "codec": "aac",
             "bitrateBps": 64000
           }
         }
       ],
       "muxStreams": [
         {
           "key": "sd",
           "container": "mp4",
           "elementaryStreams": [
             "video-stream0",
             "audio-stream0"
           ]
         }
       ],
       "output": {
         "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
       },
       "spriteSheets": [
         {
           "filePrefix": "small-sprite-sheet",
           "spriteHeightPixels": 32,
           "spriteWidthPixels": 64,
           "interval": "7s"
         },
         {
           "filePrefix": "large-sprite-sheet",
           "spriteHeightPixels": 72,
           "spriteWidthPixels": 128,
           "interval": "7s"
         }
       ]
     }
   }

2. Execute o seguinte comando:

   gcloud transcoder jobs create --location=LOCATION --file="request.json"

   Deve ver uma resposta semelhante à seguinte:

   {
     "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
     "config": {
      ...
     },
     "state": "PENDING",
     "createTime": CREATE_TIME,
     "ttlAfterCompletionDays": 30
   }
   

C#

Antes de experimentar este exemplo, siga as C#instruções de configuração no guia de início rápido da API Transcoder com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API TranscoderC#.

Para se autenticar na API Transcoder, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Video.Transcoder.V1;
using Google.Protobuf.WellKnownTypes;
using System;

public class CreateJobWithPeriodicImagesSpritesheetSample
{
    public const string SmallSpritesheetFilePrefix = "small-sprite-sheet";
    public const string LargeSpritesheetFilePrefix = "large-sprite-sheet";
    public Job CreateJobWithPeriodicImagesSpritesheet(
        string projectId, string location, string inputUri, string outputUri)
    {
        // Create the client.
        TranscoderServiceClient client = TranscoderServiceClient.Create();

        // Build the parent location name.
        LocationName parent = new LocationName(projectId, location);

        // Build the job config.
        VideoStream videoStream0 = new VideoStream
        {
            H264 = new VideoStream.Types.H264CodecSettings
            {
                BitrateBps = 550000,
                FrameRate = 60,
                HeightPixels = 360,
                WidthPixels = 640
            }
        };

        AudioStream audioStream0 = new AudioStream
        {
            Codec = "aac",
            BitrateBps = 64000
        };

        // Generates a spritesheet of small images taken periodically from the
        // input video. To preserve the source aspect ratio, you should set the
        // SpriteWidthPixels field or the SpriteHeightPixels field, but not
        // both (the API will automatically calculate the missing field). For
        // this sample, we don't care about the aspect ratio so we set both
        // fields.
        SpriteSheet smallSpriteSheet = new SpriteSheet
        {
            FilePrefix = SmallSpritesheetFilePrefix,
            SpriteHeightPixels = 32,
            SpriteWidthPixels = 64,
            Interval = Duration.FromTimeSpan(TimeSpan.FromSeconds(7))
        };

        // Generates a spritesheet of larger images taken periodically from the
        // input video. To preserve the source aspect ratio, you should set the
        // SpriteWidthPixels field or the SpriteHeightPixels field, but not
        // both (the API will automatically calculate the missing field). For
        // this sample, we don't care about the aspect ratio so we set both
        // fields.
        SpriteSheet largeSpriteSheet = new SpriteSheet
        {
            FilePrefix = LargeSpritesheetFilePrefix,
            SpriteHeightPixels = 72,
            SpriteWidthPixels = 128,
            Interval = Duration.FromTimeSpan(TimeSpan.FromSeconds(7))
        };

        ElementaryStream elementaryStream0 = new ElementaryStream
        {
            Key = "video_stream0",
            VideoStream = videoStream0
        };

        ElementaryStream elementaryStream1 = new ElementaryStream
        {
            Key = "audio_stream0",
            AudioStream = audioStream0
        };

        MuxStream muxStream0 = new MuxStream
        {
            Key = "sd",
            Container = "mp4",
            ElementaryStreams = { "video_stream0", "audio_stream0" }
        };

        Input input = new Input
        {
            Key = "input0",
            Uri = inputUri
        };

        Output output = new Output
        {
            Uri = outputUri
        };

        JobConfig jobConfig = new JobConfig
        {
            Inputs = { input },
            Output = output,
            ElementaryStreams = { elementaryStream0, elementaryStream1 },
            MuxStreams = { muxStream0 },
            SpriteSheets = { smallSpriteSheet, largeSpriteSheet }
        };

        // Build the job.
        Job newJob = new Job
        {
            InputUri = inputUri,
            OutputUri = outputUri,
            Config = jobConfig
        };

        // Call the API.
        Job job = client.CreateJob(parent, newJob);

        // Return the result.
        return job;
    }
}

Go

Antes de experimentar este exemplo, siga as Goinstruções de configuração no guia de início rápido da API Transcoder com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API TranscoderGo.

Para se autenticar na API Transcoder, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"github.com/golang/protobuf/ptypes/duration"

	transcoder "cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1"
	"cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1/transcoderpb"
)

// createJobWithPeriodicImagesSpritesheet creates a job from an ad-hoc configuration and generates
// two spritesheets from the input video. Each spritesheet contains images that are captured
// periodically based on a user-defined time interval.
func createJobWithPeriodicImagesSpritesheet(w io.Writer, projectID string, location string, inputURI string, outputURI string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// inputURI := "gs://my-bucket/my-video-file"
	// outputURI := "gs://my-bucket/my-output-folder/"
	ctx := context.Background()
	client, err := transcoder.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &transcoderpb.CreateJobRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		Job: &transcoderpb.Job{
			InputUri:  inputURI,
			OutputUri: outputURI,
			JobConfig: &transcoderpb.Job_Config{
				Config: &transcoderpb.JobConfig{
					ElementaryStreams: []*transcoderpb.ElementaryStream{
						{
							Key: "video_stream0",
							ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_VideoStream{
								VideoStream: &transcoderpb.VideoStream{
									CodecSettings: &transcoderpb.VideoStream_H264{
										H264: &transcoderpb.VideoStream_H264CodecSettings{
											BitrateBps:   550000,
											FrameRate:    60,
											HeightPixels: 360,
											WidthPixels:  640,
										},
									},
								},
							},
						},
						{
							Key: "audio_stream0",
							ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_AudioStream{
								AudioStream: &transcoderpb.AudioStream{
									Codec:      "aac",
									BitrateBps: 64000,
								},
							},
						},
					},
					MuxStreams: []*transcoderpb.MuxStream{
						{
							Key:               "sd",
							Container:         "mp4",
							ElementaryStreams: []string{"video_stream0", "audio_stream0"},
						},
					},
					SpriteSheets: []*transcoderpb.SpriteSheet{
						{
							FilePrefix:         "small-sprite-sheet",
							SpriteWidthPixels:  64,
							SpriteHeightPixels: 32,
							ExtractionStrategy: &transcoderpb.SpriteSheet_Interval{
								Interval: &duration.Duration{
									Seconds: 7,
								},
							},
						},
						{
							FilePrefix:         "large-sprite-sheet",
							SpriteWidthPixels:  128,
							SpriteHeightPixels: 72,
							ExtractionStrategy: &transcoderpb.SpriteSheet_Interval{
								Interval: &duration.Duration{
									Seconds: 7,
								},
							},
						},
					},
				},
			},
		},
	}
	// Creates the job. Jobs take a variable amount of time to run. You can query for the job state.
	// See https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/jobs#check_job_status for more info.
	response, err := client.CreateJob(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("createJobWithPeriodicImagesSpritesheet: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Job: %v", response.GetName())
	return nil
}

Java

Antes de experimentar este exemplo, siga as Javainstruções de configuração no guia de início rápido da API Transcoder com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API TranscoderJava.

Para se autenticar na API Transcoder, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

import com.google.cloud.video.transcoder.v1.AudioStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.CreateJobRequest;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.ElementaryStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Input;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Job;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.JobConfig;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.LocationName;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.MuxStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Output;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.SpriteSheet;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TranscoderServiceClient;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.VideoStream;
import com.google.protobuf.Duration;
import java.io.IOException;

public class CreateJobWithPeriodicImagesSpritesheet {

  public static final String smallSpritesheetFilePrefix = "small-sprite-sheet";
  public static final String largeSpritesheetFilePrefix = "large-sprite-sheet";
  public static final String spritesheetFileSuffix = "0000000000.jpeg";

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String location = "us-central1";
    String inputUri = "gs://my-bucket/my-video-file";
    String outputUri = "gs://my-bucket/my-output-folder/";

    createJobWithPeriodicImagesSpritesheet(projectId, location, inputUri, outputUri);
  }

  // Creates a job from an ad-hoc configuration and generates two spritesheets from the input video.
  // Each spritesheet contains images that are captured periodically based on a user-defined time
  // interval.
  public static void createJobWithPeriodicImagesSpritesheet(
      String projectId, String location, String inputUri, String outputUri) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (TranscoderServiceClient transcoderServiceClient = TranscoderServiceClient.create()) {

      VideoStream videoStream0 =
          VideoStream.newBuilder()
              .setH264(
                  VideoStream.H264CodecSettings.newBuilder()
                      .setBitrateBps(550000)
                      .setFrameRate(60)
                      .setHeightPixels(360)
                      .setWidthPixels(640))
              .build();

      AudioStream audioStream0 =
          AudioStream.newBuilder().setCodec("aac").setBitrateBps(64000).build();

      // Generates a spritesheet of small images taken periodically from the input video. To
      // preserve the source aspect ratio, you should set the spriteWidthPixels field or the
      // spriteHeightPixels field, but not both.
      SpriteSheet smallSpriteSheet =
          SpriteSheet.newBuilder()
              .setFilePrefix(smallSpritesheetFilePrefix)
              .setSpriteHeightPixels(32)
              .setSpriteWidthPixels(64)
              .setInterval(Duration.newBuilder().setSeconds(7).build())
              .build();

      // Generates a spritesheet of larger images taken periodically from the input video. To
      SpriteSheet largeSpriteSheet =
          SpriteSheet.newBuilder()
              .setFilePrefix(largeSpritesheetFilePrefix)
              .setSpriteHeightPixels(72)
              .setSpriteWidthPixels(128)
              .setInterval(Duration.newBuilder().setSeconds(7).build())
              .build();

      JobConfig config =
          JobConfig.newBuilder()
              .addInputs(Input.newBuilder().setKey("input0").setUri(inputUri))
              .setOutput(Output.newBuilder().setUri(outputUri))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder()
                      .setKey("video_stream0")
                      .setVideoStream(videoStream0))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder()
                      .setKey("audio_stream0")
                      .setAudioStream(audioStream0))
              .addMuxStreams(
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("sd")
                      .setContainer("mp4")
                      .addElementaryStreams("video_stream0")
                      .addElementaryStreams("audio_stream0")
                      .build())
              .addSpriteSheets(smallSpriteSheet) // Add the spritesheet config to the job config
              .addSpriteSheets(largeSpriteSheet) // Add the spritesheet config to the job config
              .build();

      CreateJobRequest createJobRequest =
          CreateJobRequest.newBuilder()
              .setJob(
                  Job.newBuilder()
                      .setInputUri(inputUri)
                      .setOutputUri(outputUri)
                      .setConfig(config)
                      .build())
              .setParent(LocationName.of(projectId, location).toString())
              .build();

      // Send the job creation request and process the response.
      Job job = transcoderServiceClient.createJob(createJobRequest);
      System.out.println("Job: " + job.getName());
    }
  }
}

Node.js

Antes de experimentar este exemplo, siga as Node.jsinstruções de configuração no guia de início rápido da API Transcoder com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API TranscoderNode.js.

Para se autenticar na API Transcoder, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// projectId = 'my-project-id';
// location = 'us-central1';
// inputUri = 'gs://my-bucket/my-video-file';
// outputUri = 'gs://my-bucket/my-output-folder/';

// Imports the Transcoder library
const {TranscoderServiceClient} =
  require('@google-cloud/video-transcoder').v1;

// Instantiates a client
const transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

async function createJobWithPeriodicImagesSpritesheet() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: transcoderServiceClient.locationPath(projectId, location),
    job: {
      inputUri: inputUri,
      outputUri: outputUri,
      config: {
        elementaryStreams: [
          {
            key: 'video-stream0',
            videoStream: {
              h264: {
                heightPixels: 360,
                widthPixels: 640,
                bitrateBps: 550000,
                frameRate: 60,
              },
            },
          },
          {
            key: 'audio-stream0',
            audioStream: {
              codec: 'aac',
              bitrateBps: 64000,
            },
          },
        ],
        muxStreams: [
          {
            key: 'sd',
            container: 'mp4',
            elementaryStreams: ['video-stream0', 'audio-stream0'],
          },
        ],
        spriteSheets: [
          {
            filePrefix: 'small-sprite-sheet',
            spriteHeightPixels: 32,
            spriteWidthPixels: 64,
            interval: {
              seconds: 7,
            },
          },
          {
            filePrefix: 'large-sprite-sheet',
            spriteHeightPixels: 72,
            spriteWidthPixels: 128,
            interval: {
              seconds: 7,
            },
          },
        ],
      },
    },
  };

  // Run request
  const [response] = await transcoderServiceClient.createJob(request);
  console.log(`Job: ${response.name}`);
}

createJobWithPeriodicImagesSpritesheet();

PHP

Antes de experimentar este exemplo, siga as PHPinstruções de configuração no guia de início rápido da API Transcoder com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API TranscoderPHP.

Para se autenticar na API Transcoder, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\AudioStream;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\Client\TranscoderServiceClient;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\CreateJobRequest;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\ElementaryStream;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\Job;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\JobConfig;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\MuxStream;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\SpriteSheet;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\VideoStream;
use Google\Protobuf\Duration;

/**
 * Creates a job that generates two spritesheets from the input video. Each
 * spritesheet contains images that are captured periodically.
 *
 * @param string $projectId The ID of your Google Cloud Platform project.
 * @param string $location The location of the job.
 * @param string $inputUri Uri of the video in the Cloud Storage bucket.
 * @param string $outputUri Uri of the video output folder in the Cloud Storage bucket.
 */
function create_job_with_periodic_images_spritesheet($projectId, $location, $inputUri, $outputUri)
{
    // Instantiate a client.
    $transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

    $formattedParent = $transcoderServiceClient->locationName($projectId, $location);
    $jobConfig =
        (new JobConfig())->setElementaryStreams([
            (new ElementaryStream())
                ->setKey('video-stream0')
                ->setVideoStream(
                    (new VideoStream())
                        ->setH264(
                            (new VideoStream\H264CodecSettings())
                                ->setBitrateBps(550000)
                                ->setFrameRate(60)
                                ->setHeightPixels(360)
                                ->setWidthPixels(640)
                        )
                ),
            (new ElementaryStream())
                ->setKey('audio-stream0')
                ->setAudioStream(
                    (new AudioStream())
                        ->setCodec('aac')
                        ->setBitrateBps(64000)
                )
        ])->setMuxStreams([
            (new MuxStream())
                ->setKey('sd')
                ->setContainer('mp4')
                ->setElementaryStreams(['video-stream0', 'audio-stream0'])
        ])->setSpriteSheets([
            (new SpriteSheet())
                ->setFilePrefix('small-sprite-sheet')
                ->setSpriteWidthPixels(64)
                ->setSpriteHeightPixels(32)
                ->setInterval(
                    (new Duration())
                        ->setSeconds(7)
                ),
            (new SpriteSheet())
                ->setFilePrefix('large-sprite-sheet')
                ->setSpriteWidthPixels(128)
                ->setSpriteHeightPixels(72)
                ->setInterval(new Duration(['seconds' => 7]))
        ]);

    $job = (new Job())
        ->setInputUri($inputUri)
        ->setOutputUri($outputUri)
        ->setConfig($jobConfig);
    $request = (new CreateJobRequest())
        ->setParent($formattedParent)
        ->setJob($job);

    $response = $transcoderServiceClient->createJob($request);

    // Print job name.
    printf('Job: %s' . PHP_EOL, $response->getName());
}

Python

Antes de experimentar este exemplo, siga as Pythoninstruções de configuração no guia de início rápido da API Transcoder com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API TranscoderPython.

Para se autenticar na API Transcoder, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

import argparse

from google.cloud.video import transcoder_v1
from google.cloud.video.transcoder_v1.services.transcoder_service import (
    TranscoderServiceClient,
)
from google.protobuf import duration_pb2 as duration


def create_job_with_periodic_images_spritesheet(
    project_id: str,
    location: str,
    input_uri: str,
    output_uri: str,
) -> transcoder_v1.types.resources.Job:
    """Creates a job based on an ad-hoc job configuration that generates two spritesheets.

    Args:
        project_id: The GCP project ID.
        location: The location to start the job in.
        input_uri: Uri of the video in the Cloud Storage bucket.
        output_uri: Uri of the video output folder in the Cloud Storage bucket.

    Returns:
        The job resource.
    """

    client = TranscoderServiceClient()

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    job = transcoder_v1.types.Job()
    job.input_uri = input_uri
    job.output_uri = output_uri
    job.config = transcoder_v1.types.JobConfig(
        # Create an ad-hoc job. For more information, see https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/jobs#create_jobs_ad_hoc.
        # See all options for the job config at https://cloud.google.com/transcoder/docs/reference/rest/v1/JobConfig.
        elementary_streams=[
            # This section defines the output video stream.
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="video-stream0",
                video_stream=transcoder_v1.types.VideoStream(
                    h264=transcoder_v1.types.VideoStream.H264CodecSettings(
                        height_pixels=360,
                        width_pixels=640,
                        bitrate_bps=550000,
                        frame_rate=60,
                    ),
                ),
            ),
            # This section defines the output audio stream.
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="audio-stream0",
                audio_stream=transcoder_v1.types.AudioStream(
                    codec="aac", bitrate_bps=64000
                ),
            ),
        ],
        # This section multiplexes the output audio and video together into a container.
        mux_streams=[
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="sd",
                container="mp4",
                elementary_streams=["video-stream0", "audio-stream0"],
            ),
        ],
        # Generate two sprite sheets from the input video into the GCS bucket. For more information, see
        # https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/generate-spritesheet#generate_image_periodically.
        sprite_sheets=[
            # Generate a sprite sheet with 64x32px images. An image is taken every 7 seconds from the video.
            transcoder_v1.types.SpriteSheet(
                file_prefix="small-sprite-sheet",
                sprite_width_pixels=64,
                sprite_height_pixels=32,
                interval=duration.Duration(
                    seconds=7,
                ),
            ),
            # Generate a sprite sheet with 128x72px images. An image is taken every 7 seconds from the video.
            transcoder_v1.types.SpriteSheet(
                file_prefix="large-sprite-sheet",
                sprite_width_pixels=128,
                sprite_height_pixels=72,
                interval=duration.Duration(
                    seconds=7,
                ),
            ),
        ],
    )
    response = client.create_job(parent=parent, job=job)
    print(f"Job: {response.name}")
    return response

Ruby

Antes de experimentar este exemplo, siga as Rubyinstruções de configuração no guia de início rápido da API Transcoder com bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API TranscoderRuby.

Para se autenticar na API Transcoder, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

# project_id  = "YOUR-GOOGLE-CLOUD-PROJECT"  # (e.g. "my-project")
# location    = "YOUR-JOB-LOCATION"  # (e.g. "us-central1")
# input_uri   = "YOUR-GCS-INPUT-VIDEO"  # (e.g. "gs://my-bucket/my-video-file")
# output_uri  = "YOUR-GCS-OUTPUT-FOLDER/"  # (e.g. "gs://my-bucket/my-output-folder/")

# Require the Transcoder client library.
require "google/cloud/video/transcoder"

# Create a Transcoder client.
client = Google::Cloud::Video::Transcoder.transcoder_service

# Build the resource name of the parent.
parent = client.location_path project: project_id, location: location

# Build the job config.
new_job = {
  input_uri: input_uri,
  output_uri: output_uri,
  config: {
    elementary_streams: [
      {
        key: "video-stream0",
        video_stream: {
          h264: {
            height_pixels: 360,
            width_pixels: 640,
            bitrate_bps: 550_000,
            frame_rate: 60
          }
        }
      },
      {
        key: "audio-stream0",
        audio_stream: {
          codec: "aac",
          bitrate_bps: 64_000
        }
      }
    ],
    mux_streams: [
      {
        key: "sd",
        container: "mp4",
        elementary_streams: [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    sprite_sheets: [
      {
        file_prefix: "small-sprite-sheet",
        sprite_width_pixels: 64,
        sprite_height_pixels: 32,
        interval: {
          seconds: 7
        }
      },
      {
        file_prefix: "large-sprite-sheet",
        sprite_width_pixels: 128,
        sprite_height_pixels: 72,
        interval: {
          seconds: 7
        }
      }
    ]
  }
}

job = client.create_job parent: parent, job: new_job

# Print the job name.
puts "Job: #{job.name}"

Nota: para preservar a proporção de origem, defina o campo spriteWidthPixels ou o campo spriteHeightPixels, mas não ambos (a API calcula automaticamente o campo em falta).

Use esta configuração no vídeo de exemplo para gerar as seguintes folhas de sprites:

Figura 3. Spritesheet de imagens pequenas (1 miniatura a cada 7 segundos)

Figura 4. Spritesheet de imagens grandes (1 miniatura a cada 7 segundos)

São geradas oito miniaturas a partir do vídeo de exemplo, que tem uma duração de 60 segundos.