자막 추가

이 페이지에서는 출력 동영상에 자막을 추가하는 방법을 설명합니다.

자막은 동영상의 오디오를 시각적으로 표시하는 것입니다. 자막은 일반적으로 오디오와 동일한 언어이며 배경음과 화자 변경사항을 포함합니다.

자막은 일반적으로 동영상의 대화를 다른 언어로 번역하는 데 사용됩니다. 자막에는 일반적으로 배경음과 화자 변경사항이 포함되지 않습니다.

이 페이지에서는 입력 자막 파일이라는 용어를 사용하여 자막을 포함하는 텍스트 파일을 지칭합니다. 이 파일을 작업에 대한 입력으로 제공합니다.

작업 구성에 자막 추가

지원되는 입력 자막 파일 형식은 지원되는 입력 및 출력을 참조하세요. 구성을 테스트할 수 있도록 샘플 동영상 파일과 샘플 입력 자막 파일이 제공됩니다.

다음 섹션의 정보를 사용하여 작업 구성에 자막을 추가합니다. 이 페이지는 사용자가 기본 JobConfig에 익숙하다고 가정합니다. 트랜스코딩 작업을 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 작업 만들기 및 관리를 참조하세요.

자막 추가

출력 동영상 파일 컨테이너에 자막을 삽입하는 작업을 만들려면 다음을 수행합니다.

1. 작업 구성의 시작 부분에 inputs 배열을 추가합니다.

2. 연결된 입력 동영상의 키와 URI를 정의하는 inputs 배열에 Input 객체를 추가합니다.

3. 입력 자막 파일의 경로가 포함된 다른 Input 객체를 추가합니다.

   참고: 입력 자막 파일의 텍스트 줄 사이에 빈 줄을 넣지 마세요.

4. editList 배열을 작업 구성에 추가합니다. 이 배열은 출력 동영상 타임라인에 입력을 추가하는 데 사용됩니다.

5. EditAtom 객체를 editList 배열에 추가합니다. 이 EditAtom 객체는 inputs 배열에 추가한 입력 동영상과 자막의 키를 참조해야 합니다. startTimeOffset 및 endTimeOffset을 지정하여 입력 동영상을 자를 수 있습니다.

6. textStream 객체를 elementaryStreams 배열에 추가하여 출력 컨테이너에 자막을 추가합니다. 출력 타임라인이 하나뿐이므로 삽입된 텍스트 스트림 하나만 지원되며 모든 출력 동영상에 추가됩니다.

7. textStream 구성 객체에서 mapping 배열을 사용하여 EditAtom 객체 키를 참조합니다.

다음 구성 예시는 CEA-608 자막을 동영상에 삽입합니다.

이 구성을 작업 템플릿에 추가하거나 임시 작업 구성에 포함할 수 있습니다.

REST

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

• PROJECT_ID: IAM 설정에 나열된 Google Cloud 프로젝트 ID입니다.
• LOCATION: 작업이 실행될 위치입니다. 지원되는 리전 중 하나를 사용합니다.
  위치 표시
  • us-central1
  • us-west1
  • us-west2
  • us-east1
  • us-east4
  • southamerica-east1
  • northamerica-northeast1
  • asia-east1
  • asia-northeast1
  • asia-northeast3
  • asia-south1
  • asia-southeast1
  • australia-southeast1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
• STORAGE_BUCKET_NAME: 만든 Cloud Storage 버킷의 이름입니다.
• STORAGE_INPUT_VIDEO: Cloud Storage 버킷에 있는 트랜스코딩하는 동영상의 이름입니다(예: my-vid.mp4). 이 필드는 버킷에서 만든 폴더(예: input/my-vid.mp4)를 고려해야 합니다.
• STORAGE_CAPTIONS_FILE: Cloud Storage 버킷에 있는 자막 파일의 이름입니다(예: captions.srt). 이 필드는 버킷에서 만든 폴더(예: input/captions.srt)를 고려해야 합니다.
• STORAGE_OUTPUT_FOLDER: 인코딩된 동영상 출력을 저장할 Cloud Storage 버킷의 출력 폴더 이름입니다.
  참고: 작업을 만들기 전에 출력 폴더 객체를 만들 필요는 없습니다. 작업을 처리할 때 Transcoder API는 Cloud Storage에 저장된 객체 이름의 일부로 지정된 폴더 이름을 자동으로 추가합니다.

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 펼칩니다.

cURL(Linux, macOS, Cloud Shell)

참고: 다음 명령어는 gcloud init 또는 gcloud auth login을 실행하거나 gcloud CLI에 자동으로 로그인하는 Cloud Shell을 사용하여 사용자 계정으로 gcloud CLI에 로그인했다고 가정합니다. gcloud auth list를 실행하면 현재 활성 계정을 확인할 수 있습니다.

요청 본문을 request.json 파일에 저장합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 현재 디렉터리에 이 파일을 만들거나 덮어씁니다.

cat > request.json << 'EOF'
{
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      },
      {
        "key": "caption_input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_CAPTIONS_FILE"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0",
          "caption_input0"
        ]
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      },
      {
        "key": "cea-stream0",
        "textStream": {
          "codec": "cea608",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "caption_input0",
              "inputTrack": 0
            }
          ],
          "languageCode": "en-US",
          "displayName": "English"
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd-hls",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "sd-dash",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-dash",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "sd-hls"
        ]
      },
      {
        "fileName": "manifest.mpd",
        "type": "DASH",
        "muxStreams": [
          "sd-dash",
          "audio-dash"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  }
}
EOF

그런 후 다음 명령어를 실행하여 REST 요청을 전송합니다.

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs"

PowerShell(Windows)

참고: 다음 명령어는 gcloud init 또는 gcloud auth login을 실행하여 사용자 계정으로 gcloud CLI에 로그인했다고 가정합니다. gcloud auth list를 실행하면 현재 활성 계정을 확인할 수 있습니다.

요청 본문을 request.json 파일에 저장합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 현재 디렉터리에 이 파일을 만들거나 덮어씁니다.

@'
{
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      },
      {
        "key": "caption_input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_CAPTIONS_FILE"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0",
          "caption_input0"
        ]
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      },
      {
        "key": "cea-stream0",
        "textStream": {
          "codec": "cea608",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "caption_input0",
              "inputTrack": 0
            }
          ],
          "languageCode": "en-US",
          "displayName": "English"
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd-hls",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "sd-dash",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-dash",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "sd-hls"
        ]
      },
      {
        "fileName": "manifest.mpd",
        "type": "DASH",
        "muxStreams": [
          "sd-dash",
          "audio-dash"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

그런 후 다음 명령어를 실행하여 REST 요청을 전송합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
   ...
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

gcloud

아래의 명령어 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

• LOCATION: 작업이 실행될 위치입니다. 지원되는 리전 중 하나를 사용합니다.
  위치 표시
  • us-central1
  • us-west1
  • us-west2
  • us-east1
  • us-east4
  • southamerica-east1
  • northamerica-northeast1
  • asia-east1
  • asia-northeast1
  • asia-northeast3
  • asia-south1
  • asia-southeast1
  • australia-southeast1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
• STORAGE_BUCKET_NAME: 만든 Cloud Storage 버킷의 이름입니다.
• STORAGE_INPUT_VIDEO: Cloud Storage 버킷에 있는 트랜스코딩하는 동영상의 이름입니다(예: my-vid.mp4). 이 필드는 버킷에서 만든 폴더(예: input/my-vid.mp4)를 고려해야 합니다.
• STORAGE_CAPTIONS_FILE: Cloud Storage 버킷에 있는 자막 파일의 이름입니다(예: captions.srt). 이 필드는 버킷에서 만든 폴더(예: input/captions.srt)를 고려해야 합니다.
• STORAGE_OUTPUT_FOLDER: 인코딩된 동영상 출력을 저장할 Cloud Storage 버킷의 출력 폴더 이름입니다.
  참고: 작업을 만들기 전에 출력 폴더 객체를 만들 필요는 없습니다. 작업을 처리할 때 Transcoder API는 Cloud Storage에 저장된 객체 이름의 일부로 지정된 폴더 이름을 자동으로 추가합니다.

다음 콘텐츠를 request.json 파일에 저장합니다.

{
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      },
      {
        "key": "caption_input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_CAPTIONS_FILE"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0",
          "caption_input0"
        ]
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      },
      {
        "key": "cea-stream0",
        "textStream": {
          "codec": "cea608",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "caption_input0",
              "inputTrack": 0
            }
          ],
          "languageCode": "en-US",
          "displayName": "English"
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd-hls",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "sd-dash",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-dash",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "sd-hls"
        ]
      },
      {
        "fileName": "manifest.mpd",
        "type": "DASH",
        "muxStreams": [
          "sd-dash",
          "audio-dash"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  }
}

다음 명령어를 실행합니다.

Linux, macOS 또는 Cloud Shell

참고: gcloud init 또는 gcloud auth login 및 gcloud config set project를 실행하여 Google Cloud CLI를 인증 및 프로젝트와 함께 초기화했는지 확인합니다.

gcloud transcoder jobs create --location=LOCATION --file=request.json

Windows(PowerShell)

참고: gcloud init 또는 gcloud auth login 및 gcloud config set project를 실행하여 Google Cloud CLI를 인증 및 프로젝트와 함께 초기화했는지 확인합니다.

gcloud transcoder jobs create --location=LOCATION --file=request.json

Windows(cmd.exe)

참고: gcloud init 또는 gcloud auth login 및 gcloud config set project를 실행하여 Google Cloud CLI를 인증 및 프로젝트와 함께 초기화했는지 확인합니다.

gcloud transcoder jobs create --location=LOCATION --file=request.json

다음과 비슷한 응답이 표시됩니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
   ...
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

Go

이 샘플을 사용해 보기 전에 Transcoder API 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Go 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Transcoder API Go API 참고 문서를 확인하세요.

Transcoder API에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	transcoder "cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1"
	"cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1/transcoderpb"
)

// createJobWithEmbeddedCaptions creates a job that embeds closed captions in the
// output video. See https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/captions-and-subtitles
// for more information.
func createJobWithEmbeddedCaptions(w io.Writer, projectID string, location string, inputVideoURI string, inputCaptionsURI string, outputURI string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// inputVideoURI := "gs://my-bucket/my-video-file"
	// inputCaptionsURI := "gs://my-bucket/my-captions-file"
	// outputURI := "gs://my-bucket/my-output-folder/"

	ctx := context.Background()
	client, err := transcoder.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	// Set up elementary streams. The InputKey field refers to inputs in
	// the Inputs array defined the job config.
	elementaryStreams := []*transcoderpb.ElementaryStream{
		{
			Key: "video_stream0",
			ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_VideoStream{
				VideoStream: &transcoderpb.VideoStream{
					CodecSettings: &transcoderpb.VideoStream_H264{
						H264: &transcoderpb.VideoStream_H264CodecSettings{
							BitrateBps:   550000,
							FrameRate:    60,
							HeightPixels: 360,
							WidthPixels:  640,
						},
					},
				},
			},
		},
		{
			Key: "audio_stream0",
			ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_AudioStream{
				AudioStream: &transcoderpb.AudioStream{
					Codec:      "aac",
					BitrateBps: 64000,
				},
			},
		},
		{
			Key: "cea_stream0",
			ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_TextStream{
				TextStream: &transcoderpb.TextStream{
					Codec: "cea608",
					Mapping: []*transcoderpb.TextStream_TextMapping{
						{
							AtomKey:    "atom0",
							InputKey:   "caption_input0",
							InputTrack: 0,
						},
					},
					LanguageCode: "en-US",
					DisplayName:  "English",
				},
			},
		},
	}

	req := &transcoderpb.CreateJobRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		Job: &transcoderpb.Job{
			OutputUri: outputURI,
			JobConfig: &transcoderpb.Job_Config{
				Config: &transcoderpb.JobConfig{
					Inputs: []*transcoderpb.Input{
						{
							Key: "input0",
							Uri: inputVideoURI,
						},
						{
							Key: "caption_input0",
							Uri: inputCaptionsURI,
						},
					},
					EditList: []*transcoderpb.EditAtom{
						{
							Key:    "atom0",
							Inputs: []string{"input0", "caption_input0"},
						},
					},
					ElementaryStreams: elementaryStreams,
					MuxStreams: []*transcoderpb.MuxStream{
						{
							Key:               "sd-hls",
							Container:         "ts",
							ElementaryStreams: []string{"video_stream0", "audio_stream0"},
						},
						{
							Key:               "sd-dash",
							Container:         "fmp4",
							ElementaryStreams: []string{"video_stream0"},
						},
						{
							Key:               "audio-dash",
							Container:         "fmp4",
							ElementaryStreams: []string{"audio_stream0"},
						},
					},
					Manifests: []*transcoderpb.Manifest{
						{
							FileName:   "manifest.m3u8",
							Type:       transcoderpb.Manifest_HLS,
							MuxStreams: []string{"sd-hls"},
						},
						{
							FileName:   "manifest.mpd",
							Type:       transcoderpb.Manifest_DASH,
							MuxStreams: []string{"sd-dash", "audio-dash"},
						},
					},
				},
			},
		},
	}
	// Creates the job. Jobs take a variable amount of time to run.
	// You can query for the job state; see getJob() in get_job.go.
	response, err := client.CreateJob(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("CreateJob: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Job: %v", response.GetName())
	return nil
}

Java

이 샘플을 사용해 보기 전에 Transcoder API 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Java 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Transcoder API Java API 참고 문서를 확인하세요.

Transcoder API에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

import com.google.cloud.video.transcoder.v1.AudioStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.CreateJobRequest;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.EditAtom;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.ElementaryStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Input;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Job;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.JobConfig;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.LocationName;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Manifest;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Manifest.ManifestType;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.MuxStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Output;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TextStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TextStream.TextMapping;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TranscoderServiceClient;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.VideoStream;
import java.io.IOException;

public class CreateJobWithEmbeddedCaptions {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String location = "us-central1";
    String inputVideoUri = "gs://my-bucket/my-video-file";
    String inputCaptionsUri = "gs://my-bucket/my-captions-file";
    String outputUri = "gs://my-bucket/my-output-folder/";

    createJobWithEmbeddedCaptions(projectId, location, inputVideoUri, inputCaptionsUri, outputUri);
  }

  // Creates a job from an ad-hoc configuration that embeds captions in the output video.
  public static void createJobWithEmbeddedCaptions(
      String projectId,
      String location,
      String inputVideoUri,
      String inputCaptionsUri,
      String outputUri)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (TranscoderServiceClient transcoderServiceClient = TranscoderServiceClient.create()) {

      VideoStream videoStream0 =
          VideoStream.newBuilder()
              .setH264(
                  VideoStream.H264CodecSettings.newBuilder()
                      .setBitrateBps(550000)
                      .setFrameRate(60)
                      .setHeightPixels(360)
                      .setWidthPixels(640))
              .build();

      AudioStream audioStream0 =
          AudioStream.newBuilder().setCodec("aac").setBitrateBps(64000).build();

      TextStream textStream0 =
          TextStream.newBuilder()
              .setCodec("cea608")
              .addMapping(
                  0,
                  TextMapping.newBuilder()
                      .setAtomKey("atom0")
                      .setInputKey("caption_input0")
                      .setInputTrack(0)
                      .build())
              .build();

      JobConfig config =
          JobConfig.newBuilder()
              .addInputs(Input.newBuilder().setKey("input0").setUri(inputVideoUri))
              .addInputs(Input.newBuilder().setKey("caption_input0").setUri(inputCaptionsUri))
              .addEditList(
                  0, // Index in the edit list
                  EditAtom.newBuilder()
                      .setKey("atom0")
                      .addInputs("input0")
                      .addInputs("caption_input0")
                      .build())
              .setOutput(Output.newBuilder().setUri(outputUri))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder()
                      .setKey("video_stream0")
                      .setVideoStream(videoStream0))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder()
                      .setKey("audio_stream0")
                      .setAudioStream(audioStream0))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder().setKey("cea_stream0").setTextStream(textStream0))
              .addMuxStreams(
                  0,
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("sd")
                      .setContainer("mp4")
                      .addElementaryStreams("video_stream0")
                      .addElementaryStreams("audio_stream0")
                      .build())
              .addMuxStreams(
                  1,
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("sd_hls")
                      .setContainer("ts")
                      .addElementaryStreams("video_stream0")
                      .addElementaryStreams("audio_stream0")
                      .build())
              .addMuxStreams(
                  2,
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("sd_dash")
                      .setContainer("fmp4")
                      .addElementaryStreams("video_stream0")
                      .build())
              .addMuxStreams(
                  3,
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("audio_dash")
                      .setContainer("fmp4")
                      .addElementaryStreams("audio_stream0")
                      .build())
              .addManifests(
                  0,
                  Manifest.newBuilder()
                      .setFileName("manifest.m3u8")
                      .setType(ManifestType.HLS)
                      .addMuxStreams("sd_hls")
                      .build())
              .addManifests(
                  1,
                  Manifest.newBuilder()
                      .setFileName("manifest.mpd")
                      .setType(ManifestType.DASH)
                      .addMuxStreams("sd_dash")
                      .addMuxStreams("audio_dash")
                      .build())
              .build();

      CreateJobRequest createJobRequest =
          CreateJobRequest.newBuilder()
              .setJob(Job.newBuilder().setOutputUri(outputUri).setConfig(config).build())
              .setParent(LocationName.of(projectId, location).toString())
              .build();

      // Send the job creation request and process the response.
      Job job = transcoderServiceClient.createJob(createJobRequest);
      System.out.println("Job: " + job.getName());
    }
  }
}

Node.js

이 샘플을 사용해 보기 전에 Transcoder API 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Node.js 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Transcoder API Node.js API 참고 문서를 확인하세요.

Transcoder API에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// projectId = 'my-project-id';
// location = 'us-central1';
// inputVideoUri = 'gs://my-bucket/my-video-file';
// inputCaptionsUri = 'gs://my-bucket/my-captions-file';
// outputUri = 'gs://my-bucket/my-output-folder/';

// Imports the Transcoder library
const {TranscoderServiceClient} =
  require('@google-cloud/video-transcoder').v1;

// Instantiates a client
const transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

async function createJobWithEmbeddedCaptions() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: transcoderServiceClient.locationPath(projectId, location),
    job: {
      outputUri: outputUri,
      config: {
        inputs: [
          {
            key: 'input0',
            uri: inputVideoUri,
          },
          {
            key: 'caption_input0',
            uri: inputCaptionsUri,
          },
        ],
        editList: [
          {
            key: 'atom0',
            inputs: ['input0', 'caption_input0'],
          },
        ],
        elementaryStreams: [
          {
            key: 'video-stream0',
            videoStream: {
              h264: {
                heightPixels: 360,
                widthPixels: 640,
                bitrateBps: 550000,
                frameRate: 60,
              },
            },
          },
          {
            key: 'audio-stream0',
            audioStream: {
              codec: 'aac',
              bitrateBps: 64000,
            },
          },
          {
            key: 'cea-stream0',
            textStream: {
              codec: 'cea608',
              mapping: [
                {
                  atomKey: 'atom0',
                  inputKey: 'caption_input0',
                  inputTrack: 0,
                },
              ],
              languageCode: 'en-US',
              displayName: 'English',
            },
          },
        ],
        muxStreams: [
          {
            key: 'sd-hls',
            container: 'ts',
            elementaryStreams: ['video-stream0', 'audio-stream0'],
          },
          {
            key: 'sd-dash',
            container: 'fmp4',
            elementaryStreams: ['video-stream0'],
          },
          {
            key: 'audio-dash',
            container: 'fmp4',
            elementaryStreams: ['audio-stream0'],
          },
        ],
        manifests: [
          {
            fileName: 'manifest.m3u8',
            type: 'HLS',
            muxStreams: ['sd-hls'],
          },
          {
            fileName: 'manifest.mpd',
            type: 'DASH',
            muxStreams: ['sd-dash', 'audio-dash'],
          },
        ],
      },
    },
  };

  // Run request
  const [response] = await transcoderServiceClient.createJob(request);
  console.log(`Job: ${response.name}`);
}

createJobWithEmbeddedCaptions();

Python

이 샘플을 사용해 보기 전에 Transcoder API 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Python 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Transcoder API Python API 참고 문서를 확인하세요.

Transcoder API에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

import argparse

from google.cloud.video import transcoder_v1
from google.cloud.video.transcoder_v1.services.transcoder_service import (
    TranscoderServiceClient,
)


def create_job_with_embedded_captions(
    project_id: str,
    location: str,
    input_video_uri: str,
    input_captions_uri: str,
    output_uri: str,
) -> transcoder_v1.types.resources.Job:
    """Creates a job based on an ad-hoc job configuration that embeds closed captions in the output video.

    Args:
        project_id (str): The GCP project ID.
        location (str): The location to start the job in.
        input_video_uri (str): Uri of the input video in the Cloud Storage
          bucket.
        input_captions_uri (str): Uri of the input captions file in the Cloud
          Storage bucket.
        output_uri (str): Uri of the video output folder in the Cloud Storage
          bucket.

    Returns:
        The job resource.
    """

    client = TranscoderServiceClient()

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    job = transcoder_v1.types.Job()
    job.output_uri = output_uri
    job.config = transcoder_v1.types.JobConfig(
        inputs=[
            transcoder_v1.types.Input(
                key="input0",
                uri=input_video_uri,
            ),
            transcoder_v1.types.Input(
                key="caption-input0",
                uri=input_captions_uri,
            ),
        ],
        edit_list=[
            transcoder_v1.types.EditAtom(
                key="atom0",
                inputs=["input0", "caption-input0"],
            ),
        ],
        elementary_streams=[
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="video-stream0",
                video_stream=transcoder_v1.types.VideoStream(
                    h264=transcoder_v1.types.VideoStream.H264CodecSettings(
                        height_pixels=360,
                        width_pixels=640,
                        bitrate_bps=550000,
                        frame_rate=60,
                    ),
                ),
            ),
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="audio-stream0",
                audio_stream=transcoder_v1.types.AudioStream(
                    codec="aac",
                    bitrate_bps=64000,
                ),
            ),
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="cea-stream0",
                text_stream=transcoder_v1.types.TextStream(
                    codec="cea608",
                    mapping_=[
                        transcoder_v1.types.TextStream.TextMapping(
                            atom_key="atom0",
                            input_key="caption-input0",
                            input_track=0,
                        ),
                    ],
                    language_code="en-US",
                    display_name="English",
                ),
            ),
        ],
        mux_streams=[
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="sd-hls",
                container="ts",
                elementary_streams=["video-stream0", "audio-stream0"],
            ),
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="sd-dash",
                container="fmp4",
                elementary_streams=["video-stream0"],
            ),
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="audio-dash",
                container="fmp4",
                elementary_streams=["audio-stream0"],
            ),
        ],
        manifests=[
            transcoder_v1.types.Manifest(
                file_name="manifest.m3u8",
                type_="HLS",
                mux_streams=["sd-hls"],
            ),
            transcoder_v1.types.Manifest(
                file_name="manifest.mpd",
                type_="DASH",
                mux_streams=["sd-dash", "audio-dash"],
            ),
        ],
    )
    response = client.create_job(parent=parent, job=job)
    print(f"Job: {response.name}")
    return response

자막 추가

매니페스트에서 재생되는 다국어 자막 파일을 생성하는 작업을 만들려면 다음을 수행합니다.

1. inputs 배열을 작업 구성에 추가합니다.

2. 연결된 입력 동영상의 키와 URI를 정의하는 inputs 배열에 Input 객체를 추가합니다.

3. 입력 자막 파일의 URI를 정의하는 다른 Input 객체를 추가합니다.

4. editList 배열을 구성에 추가합니다. 이 배열은 출력 동영상 타임라인에 입력을 추가하는 데 사용됩니다.

5. 키로 inputs 배열의 객체를 참조하는 EditAtom 객체를 editList 배열에 추가합니다. startTimeOffset 및 endTimeOffset을 지정하여 입력 동영상을 자를 수 있습니다.

6. textStream 객체를 elementaryStreams 배열에 추가하여 출력 컨테이너에 자막을 추가합니다.

7. 독립형 자막 파일의 경우 muxStream 배열에 컨테이너를 지정합니다. 다음 구성에서 text-vtt-en 및 text-vtt-es 키가 있는 객체를 참조하세요. 삽입된 자막의 경우 기본 스트림만 있으면 됩니다.

다음 구성은 여러 WebVTT 파일을 생성합니다. 영어 자막과 스페인어 자막을 위한 파일이 각각 하나씩 생성됩니다.

참고: 자막은 HLS 매니페스트에서만 지원됩니다. DASH 매니페스트 또는 MP4 파일에서는 자막이 지원되지 않습니다.

이 구성을 작업 템플릿에 추가하거나 임시 작업 구성에 포함할 수 있습니다.

REST

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

• PROJECT_ID: IAM 설정에 나열된 Google Cloud 프로젝트 ID입니다.
• LOCATION: 작업이 실행될 위치입니다. 지원되는 리전 중 하나를 사용합니다.
  위치 표시
  • us-central1
  • us-west1
  • us-west2
  • us-east1
  • us-east4
  • southamerica-east1
  • northamerica-northeast1
  • asia-east1
  • asia-northeast1
  • asia-northeast3
  • asia-south1
  • asia-southeast1
  • australia-southeast1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
• STORAGE_BUCKET_NAME: 만든 Cloud Storage 버킷의 이름입니다.
• STORAGE_INPUT_VIDEO: Cloud Storage 버킷에 있는 트랜스코딩하는 동영상의 이름입니다(예: my-vid.mp4). 이 필드는 버킷에서 만든 폴더(예: input/my-vid.mp4)를 고려해야 합니다.
• STORAGE_SUBTITLES_FILE1: Cloud Storage 버킷에 있는 자막 파일의 이름입니다(예: 영어 자막의 경우 subtitles-en.srt). 이 필드는 버킷에서 만든 폴더(예: input/subtitles-en.srt)를 고려해야 합니다.
• STORAGE_SUBTITLES_FILE2: Cloud Storage 버킷에 있는 다른 자막 파일의 이름입니다(예: 스페인어 자막의 경우 subtitles-es.srt). 이 필드는 버킷에서 만든 폴더(예: input/subtitles-es.srt)를 고려해야 합니다.
• STORAGE_OUTPUT_FOLDER: 인코딩된 동영상 출력을 저장할 Cloud Storage 버킷의 출력 폴더 이름입니다.
  참고: 작업을 만들기 전에 출력 폴더 객체를 만들 필요는 없습니다. 작업을 처리할 때 Transcoder API는 Cloud Storage에 저장된 객체 이름의 일부로 지정된 폴더 이름을 자동으로 추가합니다.

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 펼칩니다.

cURL(Linux, macOS, Cloud Shell)

참고: 다음 명령어는 gcloud init 또는 gcloud auth login을 실행하거나 gcloud CLI에 자동으로 로그인하는 Cloud Shell을 사용하여 사용자 계정으로 gcloud CLI에 로그인했다고 가정합니다. gcloud auth list를 실행하면 현재 활성 계정을 확인할 수 있습니다.

요청 본문을 request.json 파일에 저장합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 현재 디렉터리에 이 파일을 만들거나 덮어씁니다.

cat > request.json << 'EOF'
{
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      },
      {
        "key": "subtitle_input_en",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_SUBTITLES_FILE1"
      },
      {
        "key": "subtitle_input_es",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_SUBTITLES_FILE2"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0",
          "subtitle_input_en",
          "subtitle_input_es"
        ]
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      },
      {
        "key": "vtt-stream-en",
        "textStream": {
          "codec": "webvtt",
          "languageCode": "en-US",
          "displayName": "English",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "subtitle_input_en"
            }
          ]
        }
      },
      {
        "key": "vtt-stream-es",
        "textStream": {
          "codec": "webvtt",
          "languageCode": "es-ES",
          "displayName": "Spanish",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "subtitle_input_es"
            }
          ]
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd-hls-fmp4",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-hls-fmp4",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "text-vtt-en",
        "container": "vtt",
        "elementaryStreams": [
          "vtt-stream-en"
        ],
        "segmentSettings": {
          "segmentDuration": "6s",
          "individualSegments": true
        }
      },
      {
        "key": "text-vtt-es",
        "container": "vtt",
        "elementaryStreams": [
          "vtt-stream-es"
        ],
        "segmentSettings": {
          "segmentDuration": "6s",
          "individualSegments": true
        }
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "sd-hls-fmp4",
          "audio-hls-fmp4",
          "text-vtt-en",
          "text-vtt-es"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  }
}
EOF

그런 후 다음 명령어를 실행하여 REST 요청을 전송합니다.

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs"

PowerShell(Windows)

참고: 다음 명령어는 gcloud init 또는 gcloud auth login을 실행하여 사용자 계정으로 gcloud CLI에 로그인했다고 가정합니다. gcloud auth list를 실행하면 현재 활성 계정을 확인할 수 있습니다.

요청 본문을 request.json 파일에 저장합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 현재 디렉터리에 이 파일을 만들거나 덮어씁니다.

@'
{
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      },
      {
        "key": "subtitle_input_en",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_SUBTITLES_FILE1"
      },
      {
        "key": "subtitle_input_es",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_SUBTITLES_FILE2"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0",
          "subtitle_input_en",
          "subtitle_input_es"
        ]
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      },
      {
        "key": "vtt-stream-en",
        "textStream": {
          "codec": "webvtt",
          "languageCode": "en-US",
          "displayName": "English",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "subtitle_input_en"
            }
          ]
        }
      },
      {
        "key": "vtt-stream-es",
        "textStream": {
          "codec": "webvtt",
          "languageCode": "es-ES",
          "displayName": "Spanish",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "subtitle_input_es"
            }
          ]
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd-hls-fmp4",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-hls-fmp4",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "text-vtt-en",
        "container": "vtt",
        "elementaryStreams": [
          "vtt-stream-en"
        ],
        "segmentSettings": {
          "segmentDuration": "6s",
          "individualSegments": true
        }
      },
      {
        "key": "text-vtt-es",
        "container": "vtt",
        "elementaryStreams": [
          "vtt-stream-es"
        ],
        "segmentSettings": {
          "segmentDuration": "6s",
          "individualSegments": true
        }
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "sd-hls-fmp4",
          "audio-hls-fmp4",
          "text-vtt-en",
          "text-vtt-es"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

그런 후 다음 명령어를 실행하여 REST 요청을 전송합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
   ...
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

gcloud

아래의 명령어 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

• LOCATION: 작업이 실행될 위치입니다. 지원되는 리전 중 하나를 사용합니다.
  위치 표시
  • us-central1
  • us-west1
  • us-west2
  • us-east1
  • us-east4
  • southamerica-east1
  • northamerica-northeast1
  • asia-east1
  • asia-northeast1
  • asia-northeast3
  • asia-south1
  • asia-southeast1
  • australia-southeast1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
• STORAGE_BUCKET_NAME: 만든 Cloud Storage 버킷의 이름입니다.
• STORAGE_INPUT_VIDEO: Cloud Storage 버킷에 있는 트랜스코딩하는 동영상의 이름입니다(예: my-vid.mp4). 이 필드는 버킷에서 만든 폴더(예: input/my-vid.mp4)를 고려해야 합니다.
• STORAGE_SUBTITLES_FILE1: Cloud Storage 버킷에 있는 자막 파일의 이름입니다(예: 영어 자막의 경우 subtitles-en.srt). 이 필드는 버킷에서 만든 폴더(예: input/subtitles-en.srt)를 고려해야 합니다.
• STORAGE_SUBTITLES_FILE2: Cloud Storage 버킷에 있는 다른 자막 파일의 이름입니다(예: 스페인어 자막의 경우 subtitles-es.srt). 이 필드는 버킷에서 만든 폴더(예: input/subtitles-es.srt)를 고려해야 합니다.
• STORAGE_OUTPUT_FOLDER: 인코딩된 동영상 출력을 저장할 Cloud Storage 버킷의 출력 폴더 이름입니다.
  참고: 작업을 만들기 전에 출력 폴더 객체를 만들 필요는 없습니다. 작업을 처리할 때 Transcoder API는 Cloud Storage에 저장된 객체 이름의 일부로 지정된 폴더 이름을 자동으로 추가합니다.

다음 콘텐츠를 request.json 파일에 저장합니다.

{
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      },
      {
        "key": "subtitle_input_en",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_SUBTITLES_FILE1"
      },
      {
        "key": "subtitle_input_es",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_SUBTITLES_FILE2"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0",
          "subtitle_input_en",
          "subtitle_input_es"
        ]
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      },
      {
        "key": "vtt-stream-en",
        "textStream": {
          "codec": "webvtt",
          "languageCode": "en-US",
          "displayName": "English",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "subtitle_input_en"
            }
          ]
        }
      },
      {
        "key": "vtt-stream-es",
        "textStream": {
          "codec": "webvtt",
          "languageCode": "es-ES",
          "displayName": "Spanish",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "subtitle_input_es"
            }
          ]
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd-hls-fmp4",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-hls-fmp4",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "text-vtt-en",
        "container": "vtt",
        "elementaryStreams": [
          "vtt-stream-en"
        ],
        "segmentSettings": {
          "segmentDuration": "6s",
          "individualSegments": true
        }
      },
      {
        "key": "text-vtt-es",
        "container": "vtt",
        "elementaryStreams": [
          "vtt-stream-es"
        ],
        "segmentSettings": {
          "segmentDuration": "6s",
          "individualSegments": true
        }
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "sd-hls-fmp4",
          "audio-hls-fmp4",
          "text-vtt-en",
          "text-vtt-es"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  }
}

다음 명령어를 실행합니다.

Linux, macOS 또는 Cloud Shell

참고: gcloud init 또는 gcloud auth login 및 gcloud config set project를 실행하여 Google Cloud CLI를 인증 및 프로젝트와 함께 초기화했는지 확인합니다.

gcloud transcoder jobs create --location=LOCATION --file=request.json

Windows(PowerShell)

참고: gcloud init 또는 gcloud auth login 및 gcloud config set project를 실행하여 Google Cloud CLI를 인증 및 프로젝트와 함께 초기화했는지 확인합니다.

gcloud transcoder jobs create --location=LOCATION --file=request.json

Windows(cmd.exe)

참고: gcloud init 또는 gcloud auth login 및 gcloud config set project를 실행하여 Google Cloud CLI를 인증 및 프로젝트와 함께 초기화했는지 확인합니다.

gcloud transcoder jobs create --location=LOCATION --file=request.json

다음과 비슷한 응답이 표시됩니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
   ...
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

Go

이 샘플을 사용해 보기 전에 Transcoder API 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Go 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Transcoder API Go API 참고 문서를 확인하세요.

Transcoder API에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"github.com/golang/protobuf/ptypes/duration"

	transcoder "cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1"
	"cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1/transcoderpb"
)

// createJobWithStandaloneCaptions creates a job that can use subtitles from a
// standalone file. See https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/captions-and-subtitles
// for more information.
func createJobWithStandaloneCaptions(w io.Writer, projectID string, location string, inputVideoURI string, inputSubtitles1URI string, inputSubtitles2URI string, outputURI string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// inputVideoURI := "gs://my-bucket/my-video-file"
	// inputSubtitles1URI := "gs://my-bucket/my-subtitles-file1"
	// inputSubtitles2URI := "gs://my-bucket/my-subtitles-file2"
	// outputURI := "gs://my-bucket/my-output-folder/"

	ctx := context.Background()
	client, err := transcoder.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	// Set up elementary streams. The InputKey field refers to inputs in
	// the Inputs array defined the job config.
	elementaryStreams := []*transcoderpb.ElementaryStream{
		{
			Key: "video_stream0",
			ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_VideoStream{
				VideoStream: &transcoderpb.VideoStream{
					CodecSettings: &transcoderpb.VideoStream_H264{
						H264: &transcoderpb.VideoStream_H264CodecSettings{
							BitrateBps:   550000,
							FrameRate:    60,
							HeightPixels: 360,
							WidthPixels:  640,
						},
					},
				},
			},
		},
		{
			Key: "audio_stream0",
			ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_AudioStream{
				AudioStream: &transcoderpb.AudioStream{
					Codec:      "aac",
					BitrateBps: 64000,
				},
			},
		},
		{
			Key: "vtt_stream_en",
			ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_TextStream{
				TextStream: &transcoderpb.TextStream{
					Codec:        "webvtt",
					LanguageCode: "en-US",
					DisplayName:  "English",
					Mapping: []*transcoderpb.TextStream_TextMapping{
						{
							AtomKey:  "atom0",
							InputKey: "subtitle_input_en",
						},
					},
				},
			},
		},
		{
			Key: "vtt_stream_es",
			ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_TextStream{
				TextStream: &transcoderpb.TextStream{
					Codec:        "webvtt",
					LanguageCode: "es-ES",
					DisplayName:  "Spanish",
					Mapping: []*transcoderpb.TextStream_TextMapping{
						{
							AtomKey:  "atom0",
							InputKey: "subtitle_input_es",
						},
					},
				},
			},
		},
	}

	req := &transcoderpb.CreateJobRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		Job: &transcoderpb.Job{
			OutputUri: outputURI,
			JobConfig: &transcoderpb.Job_Config{
				Config: &transcoderpb.JobConfig{
					Inputs: []*transcoderpb.Input{
						{
							Key: "input0",
							Uri: inputVideoURI,
						},
						{
							Key: "subtitle_input_en",
							Uri: inputSubtitles1URI,
						},
						{
							Key: "subtitle_input_es",
							Uri: inputSubtitles2URI,
						},
					},
					EditList: []*transcoderpb.EditAtom{
						{
							Key:    "atom0",
							Inputs: []string{"input0", "subtitle_input_en", "subtitle_input_es"},
						},
					},
					ElementaryStreams: elementaryStreams,
					MuxStreams: []*transcoderpb.MuxStream{
						{
							Key:               "sd-hls-fmp4",
							Container:         "fmp4",
							ElementaryStreams: []string{"video_stream0"},
						},
						{
							Key:               "audio-hls-fmp4",
							Container:         "fmp4",
							ElementaryStreams: []string{"audio_stream0"},
						},
						{
							Key:               "text-vtt-en",
							Container:         "vtt",
							ElementaryStreams: []string{"vtt_stream_en"},
							SegmentSettings: &transcoderpb.SegmentSettings{
								SegmentDuration: &duration.Duration{
									Seconds: 6,
								},
								IndividualSegments: true,
							},
						},
						{
							Key:               "text-vtt-es",
							Container:         "vtt",
							ElementaryStreams: []string{"vtt_stream_es"},
							SegmentSettings: &transcoderpb.SegmentSettings{
								SegmentDuration: &duration.Duration{
									Seconds: 6,
								},
								IndividualSegments: true,
							},
						},
					},
					Manifests: []*transcoderpb.Manifest{
						{
							FileName:   "manifest.m3u8",
							Type:       transcoderpb.Manifest_HLS,
							MuxStreams: []string{"sd-hls-fmp4", "audio-hls-fmp4", "text-vtt-en", "text-vtt-es"},
						},
					},
				},
			},
		},
	}
	// Creates the job. Jobs take a variable amount of time to run.
	// You can query for the job state; see getJob() in get_job.go.
	response, err := client.CreateJob(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("CreateJob: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Job: %v", response.GetName())
	return nil
}

Java

이 샘플을 사용해 보기 전에 Transcoder API 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Java 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Transcoder API Java API 참고 문서를 확인하세요.

Transcoder API에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

import com.google.cloud.video.transcoder.v1.AudioStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.CreateJobRequest;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.EditAtom;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.ElementaryStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Input;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Job;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.JobConfig;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.LocationName;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Manifest;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Manifest.ManifestType;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.MuxStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Output;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.SegmentSettings;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TextStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TextStream.TextMapping;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TranscoderServiceClient;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.VideoStream;
import com.google.protobuf.Duration;
import java.io.IOException;

public class CreateJobWithStandaloneCaptions {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String location = "us-central1";
    String inputVideoUri = "gs://my-bucket/my-video-file";
    String inputCaptionsUri = "gs://my-bucket/my-captions-file";
    String outputUri = "gs://my-bucket/my-output-folder/";

    createJobWithStandaloneCaptions(
        projectId, location, inputVideoUri, inputCaptionsUri, outputUri);
  }

  // Creates a job from an ad-hoc configuration that can use captions from a standalone file.
  public static void createJobWithStandaloneCaptions(
      String projectId,
      String location,
      String inputVideoUri,
      String inputCaptionsUri,
      String outputUri)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (TranscoderServiceClient transcoderServiceClient = TranscoderServiceClient.create()) {

      VideoStream videoStream0 =
          VideoStream.newBuilder()
              .setH264(
                  VideoStream.H264CodecSettings.newBuilder()
                      .setBitrateBps(550000)
                      .setFrameRate(60)
                      .setHeightPixels(360)
                      .setWidthPixels(640))
              .build();

      AudioStream audioStream0 =
          AudioStream.newBuilder().setCodec("aac").setBitrateBps(64000).build();

      TextStream textStream0 =
          TextStream.newBuilder()
              .setCodec("webvtt")
              .addMapping(
                  0,
                  TextMapping.newBuilder()
                      .setAtomKey("atom0")
                      .setInputKey("caption_input0")
                      .setInputTrack(0)
                      .build())
              .build();

      JobConfig config =
          JobConfig.newBuilder()
              .addInputs(Input.newBuilder().setKey("input0").setUri(inputVideoUri))
              .addInputs(Input.newBuilder().setKey("caption_input0").setUri(inputCaptionsUri))
              .addEditList(
                  0, // Index in the edit list
                  EditAtom.newBuilder()
                      .setKey("atom0")
                      .addInputs("input0")
                      .addInputs("caption_input0")
                      .build())
              .setOutput(Output.newBuilder().setUri(outputUri))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder()
                      .setKey("video_stream0")
                      .setVideoStream(videoStream0))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder()
                      .setKey("audio_stream0")
                      .setAudioStream(audioStream0))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder().setKey("vtt_stream0").setTextStream(textStream0))
              .addMuxStreams(
                  0,
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("sd_hls_fmp4")
                      .setContainer("fmp4")
                      .addElementaryStreams("video_stream0")
                      .build())
              .addMuxStreams(
                  1,
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("audio_hls_fmp4")
                      .setContainer("fmp4")
                      .addElementaryStreams("audio_stream0")
                      .build())
              .addMuxStreams(
                  2,
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("text_vtt")
                      .setContainer("vtt")
                      .addElementaryStreams("vtt_stream0")
                      .setSegmentSettings(
                          SegmentSettings.newBuilder()
                              .setSegmentDuration(Duration.newBuilder().setSeconds(6).build())
                              .setIndividualSegments(true)
                              .build())
                      .build())
              .addManifests(
                  0,
                  Manifest.newBuilder()
                      .setFileName("manifest.m3u8")
                      .setType(ManifestType.HLS)
                      .addMuxStreams("sd_hls_fmp4")
                      .addMuxStreams("audio_hls_fmp4")
                      .addMuxStreams("text_vtt")
                      .build())
              .build();

      CreateJobRequest createJobRequest =
          CreateJobRequest.newBuilder()
              .setJob(Job.newBuilder().setOutputUri(outputUri).setConfig(config).build())
              .setParent(LocationName.of(projectId, location).toString())
              .build();

      // Send the job creation request and process the response.
      Job job = transcoderServiceClient.createJob(createJobRequest);
      System.out.println("Job: " + job.getName());
    }
  }
}

Node.js

이 샘플을 사용해 보기 전에 Transcoder API 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Node.js 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Transcoder API Node.js API 참고 문서를 확인하세요.

Transcoder API에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// projectId = 'my-project-id';
// location = 'us-central1';
// inputVideoUri = 'gs://my-bucket/my-video-file';
// inputSubtitles1Uri = 'gs://my-bucket/my-captions-file1';
// inputSubtitles2Uri = 'gs://my-bucket/my-captions-file2';
// outputUri = 'gs://my-bucket/my-output-folder/';

// Imports the Transcoder library
const {TranscoderServiceClient} =
  require('@google-cloud/video-transcoder').v1;

// Instantiates a client
const transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

async function createJobWithStandaloneCaptions() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: transcoderServiceClient.locationPath(projectId, location),
    job: {
      outputUri: outputUri,
      config: {
        inputs: [
          {
            key: 'input0',
            uri: inputVideoUri,
          },
          {
            key: 'subtitle_input_en',
            uri: inputSubtitles1Uri,
          },
          {
            key: 'subtitle_input_es',
            uri: inputSubtitles2Uri,
          },
        ],
        editList: [
          {
            key: 'atom0',
            inputs: ['input0', 'subtitle_input_en', 'subtitle_input_es'],
          },
        ],
        elementaryStreams: [
          {
            key: 'video-stream0',
            videoStream: {
              h264: {
                heightPixels: 360,
                widthPixels: 640,
                bitrateBps: 550000,
                frameRate: 60,
              },
            },
          },
          {
            key: 'audio-stream0',
            audioStream: {
              codec: 'aac',
              bitrateBps: 64000,
            },
          },
          {
            key: 'vtt-stream-en',
            textStream: {
              codec: 'webvtt',
              languageCode: 'en-US',
              displayName: 'English',
              mapping: [
                {
                  atomKey: 'atom0',
                  inputKey: 'subtitle_input_en',
                },
              ],
            },
          },
          {
            key: 'vtt-stream-es',
            textStream: {
              codec: 'webvtt',
              languageCode: 'es-ES',
              displayName: 'Spanish',
              mapping: [
                {
                  atomKey: 'atom0',
                  inputKey: 'subtitle_input_es',
                },
              ],
            },
          },
        ],
        muxStreams: [
          {
            key: 'sd-hls-fmp4',
            container: 'fmp4',
            elementaryStreams: ['video-stream0'],
          },
          {
            key: 'audio-hls-fmp4',
            container: 'fmp4',
            elementaryStreams: ['audio-stream0'],
          },
          {
            key: 'text-vtt-en',
            container: 'vtt',
            elementaryStreams: ['vtt-stream-en'],
            segmentSettings: {
              segmentDuration: {
                seconds: 6,
              },
              individualSegments: true,
            },
          },
          {
            key: 'text-vtt-es',
            container: 'vtt',
            elementaryStreams: ['vtt-stream-es'],
            segmentSettings: {
              segmentDuration: {
                seconds: 6,
              },
              individualSegments: true,
            },
          },
        ],
        manifests: [
          {
            fileName: 'manifest.m3u8',
            type: 'HLS',
            muxStreams: [
              'sd-hls-fmp4',
              'audio-hls-fmp4',
              'text-vtt-en',
              'text-vtt-es',
            ],
          },
        ],
      },
    },
  };

  // Run request
  const [response] = await transcoderServiceClient.createJob(request);
  console.log(`Job: ${response.name}`);
}

createJobWithStandaloneCaptions();

Python

이 샘플을 사용해 보기 전에 Transcoder API 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Python 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Transcoder API Python API 참고 문서를 확인하세요.

Transcoder API에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

import argparse

from google.cloud.video import transcoder_v1
from google.cloud.video.transcoder_v1.services.transcoder_service import (
    TranscoderServiceClient,
)
from google.protobuf import duration_pb2 as duration


def create_job_with_standalone_captions(
    project_id: str,
    location: str,
    input_video_uri: str,
    input_subtitles1_uri: str,
    input_subtitles2_uri: str,
    output_uri: str,
) -> transcoder_v1.types.resources.Job:
    """Creates a job based on an ad-hoc job configuration that can use subtitles from a standalone file.

    Args:
        project_id (str): The GCP project ID.
        location (str): The location to start the job in.
        input_video_uri (str): Uri of the input video in the Cloud Storage
          bucket.
        input_subtitles1_uri (str): Uri of an input subtitles file in the Cloud
          Storage bucket.
        input_subtitles2_uri (str): Uri of an input subtitles file in the Cloud
          Storage bucket.
        output_uri (str): Uri of the video output folder in the Cloud Storage
          bucket.

    Returns:
        The job resource.
    """

    client = TranscoderServiceClient()

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    job = transcoder_v1.types.Job()
    job.output_uri = output_uri
    job.config = transcoder_v1.types.JobConfig(
        inputs=[
            transcoder_v1.types.Input(
                key="input0",
                uri=input_video_uri,
            ),
            transcoder_v1.types.Input(
                key="subtitle-input-en",
                uri=input_subtitles1_uri,
            ),
            transcoder_v1.types.Input(
                key="subtitle-input-es",
                uri=input_subtitles2_uri,
            ),
        ],
        edit_list=[
            transcoder_v1.types.EditAtom(
                key="atom0",
                inputs=["input0", "subtitle-input-en", "subtitle-input-es"],
            ),
        ],
        elementary_streams=[
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="video-stream0",
                video_stream=transcoder_v1.types.VideoStream(
                    h264=transcoder_v1.types.VideoStream.H264CodecSettings(
                        height_pixels=360,
                        width_pixels=640,
                        bitrate_bps=550000,
                        frame_rate=60,
                    ),
                ),
            ),
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="audio-stream0",
                audio_stream=transcoder_v1.types.AudioStream(
                    codec="aac",
                    bitrate_bps=64000,
                ),
            ),
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="vtt-stream-en",
                text_stream=transcoder_v1.types.TextStream(
                    codec="webvtt",
                    language_code="en-US",
                    display_name="English",
                    mapping_=[
                        transcoder_v1.types.TextStream.TextMapping(
                            atom_key="atom0",
                            input_key="subtitle-input-en",
                        ),
                    ],
                ),
            ),
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="vtt-stream-es",
                text_stream=transcoder_v1.types.TextStream(
                    codec="webvtt",
                    language_code="es-ES",
                    display_name="Spanish",
                    mapping_=[
                        transcoder_v1.types.TextStream.TextMapping(
                            atom_key="atom0",
                            input_key="subtitle-input-es",
                        ),
                    ],
                ),
            ),
        ],
        mux_streams=[
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="sd-hls-fmp4",
                container="fmp4",
                elementary_streams=["video-stream0"],
            ),
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="audio-hls-fmp4",
                container="fmp4",
                elementary_streams=["audio-stream0"],
            ),
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="text-vtt-en",
                container="vtt",
                elementary_streams=["vtt-stream-en"],
                segment_settings=transcoder_v1.types.SegmentSettings(
                    segment_duration=duration.Duration(
                        seconds=6,
                    ),
                    individual_segments=True,
                ),
            ),
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="text-vtt-es",
                container="vtt",
                elementary_streams=["vtt-stream-es"],
                segment_settings=transcoder_v1.types.SegmentSettings(
                    segment_duration=duration.Duration(
                        seconds=6,
                    ),
                    individual_segments=True,
                ),
            ),
        ],
        manifests=[
            transcoder_v1.types.Manifest(
                file_name="manifest.m3u8",
                type_="HLS",
                mux_streams=[
                    "sd-hls-fmp4",
                    "audio-hls-fmp4",
                    "text-vtt-en",
                    "text-vtt-es",
                ],
            ),
        ],
    )
    response = client.create_job(parent=parent, job=job)
    print(f"Job: {response.name}")
    return response

동영상 재생

Windows에서 자막을 보려면 영화 및 TV 앱에서 동영상을 재생하세요. 자막 트랙을 선택해야 합니다.

MacOS 또는 Linux에서 자막을 보려면 Shaka Player에서 동영상을 재생하면 됩니다. Captions(자막) 메뉴에서 자막을 사용 설정해야 합니다.

참고: 미디어 출력용 CDN을 만들려면 Media CDN 빠른 시작을 참조하세요.

생성된 미디어 파일을 Shaka Player에서 재생하려면 다음 단계를 완료합니다.

1. 만든 Cloud Storage 버킷을 공개적으로 읽을 수 있도록 합니다.
2. Cloud Storage 버킷에서 교차 출처 리소스 공유(CORS)를 사용 설정하려면 다음을 수행합니다.
   1. 다음을 포함하는 JSON 파일을 만듭니다.

      [
        {
          "origin": ["https://shaka-player-demo.appspot.com/"],
          "responseHeader": ["Content-Type", "Range"],
          "method": ["GET", "HEAD"],
          "maxAgeSeconds": 3600
        }
      ]

   2. JSON_FILE_NAME을 이전 단계에서 만든 JSON 파일 이름으로 바꾼 후 다음 명령어를 실행합니다.

      gsutil cors set JSON_FILE_NAME.json gs://STORAGE_BUCKET_NAME

3. Cloud Storage 버킷에서 트랜스코딩 작업으로 생성된 MP4 또는 매니페스트 파일 중 하나를 선택합니다. 파일의 공개 액세스 열에서 URL 복사를 클릭합니다.
4. 온라인 실시간 스트림 플레이어인 Shaka Player로 이동합니다.
5. 상단 탐색 메뉴에서 커스텀 콘텐츠를 클릭합니다.
6. + 버튼을 클릭합니다.

7. 파일의 공개 URL을 매니페스트 URL 상자에 붙여넣습니다.

   

8. 이름 상자에 이름을 입력합니다.

9. 저장을 클릭합니다.

10. 재생을 클릭합니다.

11. 플레이어 오른쪽 하단의 줄임표 버튼을 선택하고 자막을 사용 설정합니다.

참고: 모든 미디어 플레이어에서 자막을 지원하지는 않습니다. 플레이어 문서를 확인하세요.

예

테스트 작업을 위해 다음 파일을 사용할 수 있습니다.

• 샘플 입력 동영상
• 자막용 샘플 입력 자막 파일
• 영어 자막용 샘플 입력 자막 파일
• 스페인어 자막용 샘플 입력 자막 파일

입력 자막 파일에서 텍스트 줄 사이에 빈 줄을 포함하지 않아야 합니다.