Exporta a BigQuery

En este documento, se describen algunos atributos del conjunto de datos de BigQuery que se crea cuando un receptor exporta seguimientos de Cloud Trace a BigQuery.

Esquema

El esquema de tu tabla que almacena datos de seguimiento está determinado por la definición de la API de Trace V2 del intervalo.

Trace realiza un seguimiento de las columnas de la tabla y aplica parches a la tabla cuando un intervalo nuevo contiene campos que no se pueden almacenar en la tabla existente. Se requiere una operación de aplicación de parches cuando un intervalo de llegada contiene entradas que no se vieron antes. Por ejemplo, si un intervalo de llegada contiene un Atributo nuevo, se aplica un parche a la tabla.

Retención de datos

Debes configurar las políticas de retención de datos de tus tablas de BigQuery. Para obtener más información sobre cómo administrar tablas y datos de tablas, consulta Trabaja con tablas.

Tipo de tabla

Si configuras un receptor para exportar seguimientos a BigQuery, Trace configura una tabla particionada por tiempo de transferencia. Para obtener información detallada sobre tablas particionadas, incluso cómo crearlas, administrarlas, consultarlas y borrarlas, consulta Cómo trabajar con tablas con particiones.

Consultas de muestra

En las siguientes consultas, DATASET es el nombre del conjunto de datos de BigQuery y MY_TABLE es el nombre de una tabla en ese conjunto de datos.

Para mostrar todas las columnas en la tabla de la fecha del 20 de noviembre de 2019 y, a la vez, limitar el resultado a 10 filas, ejecuta la consulta:
```
SELECT
  *
FROM
  `DATASET.MY_TABLE`
WHERE
  DATE(_PARTITIONTIME) = "2019-11-20" LIMIT 10
```
Para mostrar todas las particiones disponibles en la tabla, ejecuta la consulta siguiente:
```
SELECT
  _PARTITIONTIME as pt
FROM
  `DATASET.MY_TABLE`
GROUP BY 1
```

Consulta de HipsterShop

HipsterShop es una aplicación de demostración disponible en GitHub.

La siguiente es una consulta de muestra que ilustra cómo puedes usar las consultas de BigQuery para recopilar información que no está disponible fácilmente con la interfaz de Trace.

La consulta interna encuentra todos los intervalos que coinciden con la expresión regular especificada que se recibieron el 2 de diciembre de 2019. La consulta externa selecciona los siguientes elementos para mostrarlos:

name
la cantidad de intervalos que coinciden
la cantidad de ID de seguimiento distintos
Cuartiles número 50, 90 y 99
Ruta HTTP
Mensaje de error

También muestra los resultados ordenados según los recuentos de seguimiento:

SELECT t0.span.displayName.value, count(t0.span.spanId) as spanCount, count(distinct traceId) as traceCount,
APPROX_QUANTILES(milliseconds, 100)[OFFSET(50)] as p50,
APPROX_QUANTILES(milliseconds, 100)[OFFSET(95)] as p95,
APPROX_QUANTILES(milliseconds, 100)[OFFSET(99)] as p99,
t0.span.attributes.attributeMap._http_path,
t0.span.attributes.attributeMap._error_message
FROM (
SELECT *,
REGEXP_EXTRACT(span.name, r"./traces/([a-f0-9]+).") as traceId,
TIMESTAMP_DIFF(span.endTime,span.startTime, MILLISECOND) as milliseconds
FROM `hipstershop-demo.Hipstershop_trace_export.cloud_trace`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2019-12-02") AS t0
WHERE t0.span.parentSpanId is NULL
GROUP by t0.span.displayName.value, t0.span.attributes.attributeMap._http_path,t0.span.attributes.attributeMap._error_message
ORDER BY traceCount DESC
LIMIT 1000

En el caso de una instalación en particular de esta aplicación, el resultado de la consulta es el siguiente:

Muestra la respuesta a la búsqueda anterior.

Visualiza datos de seguimiento

Para ver tus datos de seguimiento mediante la interfaz de BigQuery, selecciona la tabla con los seguimientos exportados.