TPU v2 슬라이스는 재구성이 가능한 고속 링크로 상호 연결된 512개의 칩으로 구성되어 있습니다. TPU v2 슬라이스를 만들려면 TPU 만들기 명령어(gcloud compute tpus tpu-vm)에 --accelerator-type 플래그를 사용합니다. TPU 버전과 TPU 코어 수를 지정하여 가속기 유형을 지정합니다. 예를 들어 단일 v2 TPU의 경우 --accelerator-type=v2-8을 사용합니다. TensorCore 128개가 포함된 v2 슬라이스의 경우 --accelerator-type=v2-128을 사용합니다.
다음 명령어는 TensorCore 128개가 포함된 v2 TPU 슬라이스를 만드는 방법을 보여줍니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-09-04(UTC)"],[],[],null,["# TPU v2\n======\n\nThis document describes the architecture and supported configurations of\nCloud TPU v2.\n\nSystem architecture\n-------------------\n\nArchitectural details and performance characteristics of TPU v2 are available in\n[A Domain Specific Supercomputer for Training Deep Neural\nNetworks](https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3360307).\n\nConfigurations\n--------------\n\nA TPU v2 slice is composed of 512 chips interconnected with reconfigurable\nhigh-speed links. To create a TPU v2 slice, use the `--accelerator-type`\nflag in the TPU creation command (`gcloud compute tpus tpu-vm`). You specify the\naccelerator type by specifying the TPU version and the number of TPU cores. For\nexample, for a single v2 TPU, use `--accelerator-type=v2-8`. For a v2 slice\nwith 128 TensorCores, use `--accelerator-type=v2-128`.\n\nThe following command shows how to create a v2 TPU slice with 128\nTensorCores: \n\n```bash\n $ gcloud compute tpus tpu-vm create tpu-name \\\n --zone=us-central1-a \\\n --accelerator-type=v2-128 \\\n --version=tpu-ubuntu2204-base\n```\n\nFor more information about managing TPUs, see [Manage TPUs](/tpu/docs/managing-tpus-tpu-vm).\nFor more information about the TPU system architecture Cloud TPU, see\n[System architecture](/tpu/docs/system-architecture).\n\nThe following table lists the supported v2 TPU types:"]]
