サポートされている公式モデル

Cloud TPU with TensorFlow では、次の公式モデルがサポートされています。高速で正確なトレーニングに最適化されています。

TensorFlow のバージョン サポート開始 サポート終了 モデルカテゴリ サポートされているモデル
TF 2.3 2020 年 7 月 28 日 (終了日未定) 画像分類 ResNet-2.x、 MNIST-2.x、 EfficientNet-2.x、
言語モデリング Transformer-2.x、BERT-2.x
オブジェクト検出 RetinaNet-2.x
画像セグメンテーション Mask-RCNN-2.x、 ShapeMask-2.x
推奨システム NCF-2.x
TF 2.2 2020 年 5 月 8 日 (終了日未定) 画像分類 ResNet-2.x、 MNIST-2.x、 EfficientNet-2.x、
言語モデリング Transformer-2.x、BERT-2.x
オブジェクト検出 RetinaNet-2.x
画像セグメンテーション Mask-RCNN-2.x
TF 2.1.1 2020 年 5 月 21 日 (終了日未定) 画像分類 ResNet-2.x、 MNIST-2.x
言語モデリング Transformer-2.x、 BERT-2.x
オブジェクト検出 RetinaNet-2.x
TF 2.1 2020 年 1 月 9 日 2020 年 6 月 30 日 画像分類 ResNet-2.x、 MNIST-2.x
言語モデリング Transformer-2.x、 BERT-2.x
オブジェクト検出 RetinaNet-2.x
TF 1.15.3 2020 年 5 月 29 日 (終了日未定) 画像分類 ResNet、 AmoebaNet、
EfficientNet、
MNasNet、 MNIST
言語モデリング Transformer、 BERT
オブジェクト検出 RetinaNet
画像セグメンテーション Mask RCNN、 ShapeMask
TF 1.15.2 2020 年 5 月 12 日 2020 年 6 月 30 日 画像分類 ResNet、 AmoebaNet、
EfficientNet、
MNasNet、 MNIST
言語モデリング Transformer、 BERT
オブジェクト検出 RetinaNet
画像セグメンテーション Mask RCNN、 ShapeMask
TF 1.15 2019 年 10 月 22 日 2020 年 6 月 30 日 画像分類 ResNet、 AmoebaNet、
EfficientNet、
MNasNet、 MNIST
TF 1.14 2019 年 7 月 19 日 2020 年 6 月 30 日 画像分類 ResNet、 AmoebaNet、
EfficientNet、
MNasNet、 MNIST
言語モデリング
オブジェクト検出 RetinaNet、 Mask RCNN
TF 1.13 2019 年 3 月 11 日 2020 年 6 月 30 日 画像分類 ResNet、 AmoebaNet、
MNasNet、 MNIST
言語モデリング
オブジェクト検出 RetinaNet
PyTorch バージョン サポート開始 サポート終了 モデルカテゴリ サポートされているモデル
PyTorch 1.x 2019 年 10 月 17 日 (終了日未定) 画像分類 ResNet
言語モデリング FairSeq TransformerFairSeq RoBERTa
推奨システム DLRM