Versões do TensorFlow e da Cloud TPU aceitas

O TensorFlow é uma biblioteca de machine learning de código aberto para pesquisa e produção. Ele é usado para treinamento e avaliação de modelos em todas as versões da Cloud TPU. Nesta página, você verá a lista atual de versões compatíveis do TensorFlow e da Cloud TPU.

Versões compatíveis do TensorFlow e modelos oficiais

A tabela a seguir mostra as versões compatíveis do TensorFlow e todos os modelos oficiais compatíveis com cada versão do TensorFlow.

Versão do TensorFlow Data de início do suporte Data de conclusão do suporte Categoria do modelo Modelos compatíveis
TF 2.3.1 1º de outubro de 2020 (data final ainda não definida) Classificação de imagens ResNet-2.x, MNIST-2.x, EfficientNet-2.x,
Modelagem de linguagem Transformer-2.x, BERT-2.x
Detecção de objetos RetinaNet-2.x
Segmentação de imagens Mask-RCNN-2.x, ShapeMask-2.x
Sistemas de recomendação NCF-2.x
TF 2.3 28 de julho de 2020 (data final ainda não definida) Classificação de imagens ResNet-2.x, MNIST-2.x, EfficientNet-2.x,
Modelagem de linguagem Transformer-2.x, BERT-2.x
Detecção de objetos RetinaNet-2.x
Segmentação de imagens Mask-RCNN-2.x, ShapeMask-2.x
Sistemas de recomendação NCF-2.x
TF 2.2.1 7 de outubro de 2020 (data final ainda não definida) Classificação de imagens ResNet-2.x, MNIST-2.x, EfficientNet-2.x,
Modelagem de linguagem Transformer-2.x, BERT-2.x
Detecção de objetos RetinaNet-2.x
Segmentação de imagens Mask-RCNN-2.x
TF 2.2 8 de maio de 2020 (data final ainda não definida) Classificação de imagens ResNet-2.x, MNIST-2.x, EfficientNet-2.x,
Modelagem de linguagem Transformer-2.x, BERT-2.x
Detecção de objetos RetinaNet-2.x
Segmentação de imagens Mask-RCNN-2.x
TF 2.1.2 30 de outubro de 2020 (data final ainda não definida) Classificação de imagens ResNet-2.x, MNIST-2.x
Modelagem de linguagem Transformer-2.x, BERT-2.x
Detecção de objetos RetinaNet-2.x
TF 2.1.1 21 de maio de 2020 (data final ainda não definida) Classificação de imagens ResNet-2.x, MNIST-2.x
Modelagem de linguagem Transformer-2.x, BERT-2.x
Detecção de objetos RetinaNet-2.x
TF 2.1 9 de janeiro de 2020 30 de junho de 2020 Classificação de imagens ResNet-2.x, MNIST-2.x
Modelagem de linguagem Transformer-2.x, BERT-2.x
Detecção de objetos RetinaNet-2.x
TF 1.15.4 21 de outubro de 2020 (data final ainda não definida) Classificação de imagens ResNet, AmoebaNet,
EfficientNet,
MNasNet, MNIST
Modelagem de linguagem Transformer, BERT
Detecção de objetos RetinaNet
Segmentação de imagens Mask RCNN, ShapeMask
TF 1.15.3 29 de maio de 2020 (data final ainda não definida) Classificação de imagens ResNet, AmoebaNet,
EfficientNet,
MNasNet, MNIST
Modelagem de linguagem Transformer, BERT
Detecção de objetos RetinaNet
Segmentação de imagens Mask RCNN, ShapeMask
TF 1.15.2 12 de maio de 2020 30 de junho de 2020 Classificação de imagens ResNet, AmoebaNet,
EfficientNet,
MNasNet, MNIST
Modelagem de linguagem Transformer, BERT
Detecção de objetos RetinaNet
Segmentação de imagens Mask RCNN, ShapeMask
TF 1.15 22 de outubro de 2019 30 de junho de 2020 Classificação de imagens ResNet, AmoebaNet,
EfficientNet,
MNasNet, MNIST
TF 1.14 19 de julho de 2019 30 de junho de 2020 Classificação de imagens ResNet, AmoebaNet,
EfficientNet,
MNasNet, MNIST
Modelagem de linguagem
Detecção de objetos RetinaNet, Mask RCNN
TF 1.13 11 de março de 2019 30 de junho de 2020 Classificação de imagens ResNet, AmoebaNet,
MNasNet, MNIST
Modelagem de linguagem
Detecção de objetos RetinaNet
Versão PyTorch Data de início do suporte Data de conclusão do suporte Categoria do modelo Modelos compatíveis
PyTorch 1.x 17 de outubro de 2019 (data final ainda não definida) Classificação de imagens ResNet
Modelagem de linguagem FairSeq Transformer, FairSeq RoBERTa
Sistemas de recomendação DLRM

Versões compatíveis da Cloud TPU

Para orientações sobre qual versão da Cloud TPU escolher, consulte a documentação na página Arquitetura do sistema. A tabela a seguir mostra as versões compatíveis da Cloud TPU.

Versão do Cloud TPU Início da compatibilidade Fim da compatibilidade
v2-8 12 de fevereiro de 2018 (data final ainda não definida)
v2-32 7 de maio de 2019 (data final ainda não definida)
v2-128 7 de maio de 2019 (data final ainda não definida)
v2-256 7 de maio de 2019 (data final ainda não definida)
v2-512 7 de maio de 2019 (data final ainda não definida)
v3-8 10 de outubro de 2018 (data final ainda não definida)
v3-32 7 de maio de 2019 (data final ainda não definida)
v3-128 7 de maio de 2019 (data final ainda não definida)
v3-256 7 de maio de 2019 (data final ainda não definida)
v3-512 7 de maio de 2019 (data final ainda não definida)
v3-1024 7 de maio de 2019 (data final ainda não definida)
v3-2048 7 de maio de 2019 (data final ainda não definida)