TensorFlow Colab-Notebooks
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Fashion MNIST mit Keras und TPU
Trainieren, Exportieren und Bereitstellen des Fashion-MNIST-Modells
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MNIST mit Keras und TPU
Das MNIST-Modell trainieren, exportieren und bereitstellen.
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Klassifizierung von Blumen mit TPUEstimator
TPUSchätzer wird nur von TensorFlow 1.x unterstützt. Wenn Sie ein Modell mit TensorFlow 2.x schreiben, verwenden Sie stattdessen [Keras](https://keras.io/about/). Mit TPUSchätzer und Cloud TPUs trainieren, auswerten und Vorhersagen generieren. Anhand des Iris-Datasets die Blumenarten vorhersagen
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Shakespeare mit Keras und TPU
Keras verwenden, um ein Sprachmodell in Cloud TPU zu erstellen und zu trainieren.
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Profilerstellung für TPUs in Colab
Erstellen Sie ein Profil für ein Bildklassifizierungsmodell auf Cloud TPUs.
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Benutzerdefiniertes Training mit TPUs
Erstellen Sie ein Modell mit Keras und einer benutzerdefinierten Trainingsschleife.