複数のスピーカーによる会話を生成する

このページでは、Text-to-Speech によって作成された複数の話者による会話を作成する方法について説明します。

複数のスピーカーによる音声を生成して、会話を作成できます。これは、インタビュー、インタラクティブなストーリーテリング、ビデオゲーム、e ラーニング プラットフォーム、ユーザー補助ソリューションに役立ちます。

複数の話し手が登場する音声では、次の音声がサポートされています。

• en-US-Studio-Multispeaker
  • スピーカー: R
  • speaker: S
  • スピーカー: T
  • speaker: U

例: このサンプルは、複数のスピーカーを使用して生成された音声です。

注: この機能は最大 2 台のスピーカーをサポートしています。これは試験運用版であり、音声のリストには含まれていません。

複数のスピーカーのマーカーを使用する方法の例

これは、複数のスピーカーのマーカーを使用する方法を示す例です。

Python

Text-to-Speech 用のクライアント ライブラリをインストールして使用する方法については、Text-to-Speech クライアント ライブラリをご覧ください。詳細については、Text-to-Speech Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

Text-to-Speech で認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

"""Synthesizes speech for multiple speakers.
Make sure to be working in a virtual environment.
"""
from google.cloud import texttospeech_v1beta1 as texttospeech

# Instantiates a client
client = texttospeech.TextToSpeechClient()

multi_speaker_markup = texttospeech.MultiSpeakerMarkup(
    turns=[
        texttospeech.MultiSpeakerMarkup.Turn(
            text="I've heard that the Google Cloud multi-speaker audio generation sounds amazing!",
            speaker="R",
        ),
        texttospeech.MultiSpeakerMarkup.Turn(
            text="Oh? What's so good about it?", speaker="S"
        ),
        texttospeech.MultiSpeakerMarkup.Turn(text="Well..", speaker="R"),
        texttospeech.MultiSpeakerMarkup.Turn(text="Well what?", speaker="S"),
        texttospeech.MultiSpeakerMarkup.Turn(
            text="Well, you should find it out by yourself!", speaker="R"
        ),
        texttospeech.MultiSpeakerMarkup.Turn(
            text="Alright alright, let's try it out!", speaker="S"
        ),
    ]
)

# Set the text input to be synthesized
synthesis_input = texttospeech.SynthesisInput(
    multi_speaker_markup=multi_speaker_markup
)

# Build the voice request, select the language code ('en-US') and the voice
voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(
    language_code="en-US", name="en-US-Studio-MultiSpeaker"
)

# Select the type of audio file you want returned
audio_config = texttospeech.AudioConfig(
    audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.MP3
)

# Perform the text-to-speech request on the text input with the selected
# voice parameters and audio file type
response = client.synthesize_speech(
    input=synthesis_input, voice=voice, audio_config=audio_config
)

# The response's audio_content is binary.
with open("output.mp3", "wb") as out:
    # Write the response to the output file.
    out.write(response.audio_content)
    print('Audio content written to file "output.mp3"')