Crea archivos de audio de voz

Text-to-Speech te permite convertir palabras y oraciones en datos de audio codificados en Base64 de voz humana natural. Luego, puedes convertir los datos de audio en archivos de audio reproducibles, como MP3, mediante la decodificación de los datos codificados en Base64. La API de Text-to-Speech acepta entradas como texto sin procesar o lenguaje de marcado de síntesis de voz (SSML).

En este documento, se describe cómo crear un archivo de audio a partir de textos o entradas de SSML con Text-to-Speech. También puedes revisar el artículo sobre conceptos básicos de Text-to-Speech si no estás familiarizado con conceptos como síntesis de voz o SSML.

Para estas muestras, se requiere tener configurado gcloud, y haber creado y activado una cuenta de servicio. Para obtener información sobre la configuración de gcloud y sobre cómo crear y activar una cuenta de servicio, consulta la guía de inicio rápido de Text-to-Speech.

Convierte texto en audio de voz sintética

Las siguientes muestras de código demuestran cómo convertir una string en datos de audio.

Puedes configurar el resultado de la síntesis de voz de distintas maneras, como mediante la selección de una voz única o la modulación del resultado respecto del tono, el volumen, la velocidad de la voz y la tasa de muestreo.

Protocolo

Consulta el extremo de la API de text:synthesize para obtener todos los detalles.

Para sintetizar audio a partir de texto, realiza una solicitud HTTP POST al extremo text:synthesize. En el cuerpo de tu solicitud POST, especifica el tipo de voz que se debe sintetizar en la sección de configuración de voice, especifica el texto que se debe sintetizar en el campo text de la sección input y especifica el tipo de audio que se creará en la sección audioConfig.

El siguiente fragmento de código envía una solicitud de síntesis al extremo text:synthesize y guarda los resultados en un archivo llamado synthesize-text.txt.

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
  --data "{
    'input':{
      'text':'Android is a mobile operating system developed by Google,
         based on the Linux kernel and designed primarily for
         touchscreen mobile devices such as smartphones and tablets.'
    },
    'voice':{
      'languageCode':'en-gb',
      'name':'en-GB-Standard-A',
      'ssmlGender':'FEMALE'
    },
    'audioConfig':{
      'audioEncoding':'MP3'
    }
  }" "https://texttospeech.googleapis.com/v1/text:synthesize" > synthesize-text.txt

La API de Text-to-Speech muestra el audio sintetizado como datos codificados en Base64 en un resultado de JSON. El resultado de JSON en el archivo synthesize-text.txt es similar al siguiente fragmento de código.

{
  "audioContent": "//NExAASCCIIAAhEAGAAEMW4kAYPnwwIKw/BBTpwTvB+IAxIfghUfW.."
}

Para decodificar los resultados de la API de Text-to-Speech como un archivo de audio MP3, ejecuta el siguiente comando desde el mismo directorio que el archivo synthesize-text.txt.

cat synthesize-text.txt | grep 'audioContent' | \
sed 's|audioContent| |' | tr -d '\n ":{},' > tmp.txt && \
base64 tmp.txt --decode > synthesize-text-audio.mp3 && \
rm tmp.txt

Comienza a usarlo


// SynthesizeText synthesizes plain text and saves the output to outputFile.
func SynthesizeText(w io.Writer, text, outputFile string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := texttospeech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	req := texttospeechpb.SynthesizeSpeechRequest{
		Input: &texttospeechpb.SynthesisInput{
			InputSource: &texttospeechpb.SynthesisInput_Text{Text: text},
		},
		// Note: the voice can also be specified by name.
		// Names of voices can be retrieved with client.ListVoices().
		Voice: &texttospeechpb.VoiceSelectionParams{
			LanguageCode: "en-US",
			SsmlGender:   texttospeechpb.SsmlVoiceGender_FEMALE,
		},
		AudioConfig: &texttospeechpb.AudioConfig{
			AudioEncoding: texttospeechpb.AudioEncoding_MP3,
		},
	}

	resp, err := client.SynthesizeSpeech(ctx, &req)
	if err != nil {
		return err
	}

	err = ioutil.WriteFile(outputFile, resp.AudioContent, 0644)
	if err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Audio content written to file: %v\n", outputFile)
	return nil
}

Java

/**
 * Demonstrates using the Text to Speech client to synthesize text or ssml.
 *
 * @param text the raw text to be synthesized. (e.g., "Hello there!")
 * @throws Exception on TextToSpeechClient Errors.
 */
public static ByteString synthesizeText(String text) throws Exception {
  // Instantiates a client
  try (TextToSpeechClient textToSpeechClient = TextToSpeechClient.create()) {
    // Set the text input to be synthesized
    SynthesisInput input = SynthesisInput.newBuilder().setText(text).build();

    // Build the voice request
    VoiceSelectionParams voice =
        VoiceSelectionParams.newBuilder()
            .setLanguageCode("en-US") // languageCode = "en_us"
            .setSsmlGender(SsmlVoiceGender.FEMALE) // ssmlVoiceGender = SsmlVoiceGender.FEMALE
            .build();

    // Select the type of audio file you want returned
    AudioConfig audioConfig =
        AudioConfig.newBuilder()
            .setAudioEncoding(AudioEncoding.MP3) // MP3 audio.
            .build();

    // Perform the text-to-speech request
    SynthesizeSpeechResponse response =
        textToSpeechClient.synthesizeSpeech(input, voice, audioConfig);

    // Get the audio contents from the response
    ByteString audioContents = response.getAudioContent();

    // Write the response to the output file.
    try (OutputStream out = new FileOutputStream("output.mp3")) {
      out.write(audioContents.toByteArray());
      System.out.println("Audio content written to file \"output.mp3\"");
      return audioContents;
    }
  }
}

Node.js

const textToSpeech = require('@google-cloud/text-to-speech');
const fs = require('fs');
const util = require('util');

const client = new textToSpeech.TextToSpeechClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const text = 'Text to synthesize, eg. hello';
// const outputFile = 'Local path to save audio file to, e.g. output.mp3';

const request = {
  input: {text: text},
  voice: {languageCode: 'en-US', ssmlGender: 'FEMALE'},
  audioConfig: {audioEncoding: 'MP3'},
};
const [response] = await client.synthesizeSpeech(request);
const writeFile = util.promisify(fs.writeFile);
await writeFile(outputFile, response.audioContent, 'binary');
console.log(`Audio content written to file: ${outputFile}`);

Python

def synthesize_text(text):
    """Synthesizes speech from the input string of text."""
    from google.cloud import texttospeech

    client = texttospeech.TextToSpeechClient()

    input_text = texttospeech.SynthesisInput(text=text)

    # Note: the voice can also be specified by name.
    # Names of voices can be retrieved with client.list_voices().
    voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(
        language_code="en-US",
        name="en-US-Standard-C",
        ssml_gender=texttospeech.SsmlVoiceGender.FEMALE,
    )

    audio_config = texttospeech.AudioConfig(
        audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.MP3
    )

    response = client.synthesize_speech(
        request={"input": input_text, "voice": voice, "audio_config": audio_config}
    )

    # The response's audio_content is binary.
    with open("output.mp3", "wb") as out:
        out.write(response.audio_content)
        print('Audio content written to file "output.mp3"')

Idiomas adicionales

C#: Sigue las instrucciones de configuración de C# en la página de bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Text-to-Speech para .NET

PHP: Sigue las instrucciones de configuración de PHP en la página de bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Text-to-Speech para PHP.

Ruby : Sigue lasInstrucciones de configuración de Ruby en la página Bibliotecas cliente y, luego, visitaDocumentación de referencia de Text-to-Speech para Ruby.

Cómo convertir SSML en audio de voz sintética

Si usas el SSML en tu solicitud de síntesis de audio, producirás audio con un sonido natural más parecido al de la voz humana. Específicamente, el SSML te ofrece un control más detallado de cómo el resultado de audio representa las pausas en el habla o cómo se pronuncian las fechas, horas, siglas y abreviaturas.

Para obtener más detalles sobre los elementos de SSML compatibles con la API de Text-to-Speech, consulta la referencia de SSML.

Protocolo

Consulta el extremo de la API de text:synthesize para obtener todos los detalles.

Para sintetizar audio desde SSML, realiza una solicitud HTTP POST al extremo text:synthesize. En el cuerpo de tu solicitud POST, especifica el tipo de voz que se debe sintetizar en la sección de configuración de voice, especifica el SSML que se debe sintetizar en el campo ssml de la sección input y especifica el tipo de audio que se creará en la sección audioConfig.

El siguiente fragmento de código envía una solicitud de síntesis al extremo text:synthesize y guarda los resultados en un archivo llamado synthesize-ssml.txt.

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" --data "{
    'input':{
     'ssml':'<speak>The <say-as interpret-as=\"characters\">SSML</say-as> standard
          is defined by the <sub alias=\"World Wide Web Consortium\">W3C</sub>.</speak>'
    },
    'voice':{
      'languageCode':'en-us',
      'name':'en-US-Standard-B',
      'ssmlGender':'MALE'
    },
    'audioConfig':{
      'audioEncoding':'MP3'
    }
  }" "https://texttospeech.googleapis.com/v1/text:synthesize" > synthesize-ssml.txt

La API de Text-to-Speech muestra el audio sintetizado como datos codificados en Base64 en un resultado de JSON. El resultado de JSON en el archivo synthesize-ssml.txt es similar al siguiente fragmento de código.

{
  "audioContent": "//NExAASCCIIAAhEAGAAEMW4kAYPnwwIKw/BBTpwTvB+IAxIfghUfW.."
}

Para decodificar los resultados de la API de Text-to-Speech como un archivo de audio MP3, ejecuta el siguiente comando desde el mismo directorio que el archivo synthesize-ssml.txt.

cat synthesize-ssml.txt | grep 'audioContent' | \
sed 's|audioContent| |' | tr -d '\n ":{},' > tmp.txt && \
base64 tmp.txt --decode > synthesize-ssml-audio.mp3 && \
rm tmp.txt

Comienza a usarlo


// SynthesizeSSML synthesizes ssml and saves the output to outputFile.
//
// ssml must be well-formed according to:
//   https://www.w3.org/TR/speech-synthesis/
// Example: <speak>Hello there.</speak>
func SynthesizeSSML(w io.Writer, ssml, outputFile string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := texttospeech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	req := texttospeechpb.SynthesizeSpeechRequest{
		Input: &texttospeechpb.SynthesisInput{
			InputSource: &texttospeechpb.SynthesisInput_Ssml{Ssml: ssml},
		},
		// Note: the voice can also be specified by name.
		// Names of voices can be retrieved with client.ListVoices().
		Voice: &texttospeechpb.VoiceSelectionParams{
			LanguageCode: "en-US",
			SsmlGender:   texttospeechpb.SsmlVoiceGender_FEMALE,
		},
		AudioConfig: &texttospeechpb.AudioConfig{
			AudioEncoding: texttospeechpb.AudioEncoding_MP3,
		},
	}

	resp, err := client.SynthesizeSpeech(ctx, &req)
	if err != nil {
		return err
	}

	err = ioutil.WriteFile(outputFile, resp.AudioContent, 0644)
	if err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Audio content written to file: %v\n", outputFile)
	return nil
}

Java

/**
 * Demonstrates using the Text to Speech client to synthesize text or ssml.
 *
 * <p>Note: ssml must be well-formed according to: (https://www.w3.org/TR/speech-synthesis/
 * Example: <speak>Hello there.</speak>
 *
 * @param ssml the ssml document to be synthesized. (e.g., "<?xml...")
 * @throws Exception on TextToSpeechClient Errors.
 */
public static ByteString synthesizeSsml(String ssml) throws Exception {
  // Instantiates a client
  try (TextToSpeechClient textToSpeechClient = TextToSpeechClient.create()) {
    // Set the ssml input to be synthesized
    SynthesisInput input = SynthesisInput.newBuilder().setSsml(ssml).build();

    // Build the voice request
    VoiceSelectionParams voice =
        VoiceSelectionParams.newBuilder()
            .setLanguageCode("en-US") // languageCode = "en_us"
            .setSsmlGender(SsmlVoiceGender.FEMALE) // ssmlVoiceGender = SsmlVoiceGender.FEMALE
            .build();

    // Select the type of audio file you want returned
    AudioConfig audioConfig =
        AudioConfig.newBuilder()
            .setAudioEncoding(AudioEncoding.MP3) // MP3 audio.
            .build();

    // Perform the text-to-speech request
    SynthesizeSpeechResponse response =
        textToSpeechClient.synthesizeSpeech(input, voice, audioConfig);

    // Get the audio contents from the response
    ByteString audioContents = response.getAudioContent();

    // Write the response to the output file.
    try (OutputStream out = new FileOutputStream("output.mp3")) {
      out.write(audioContents.toByteArray());
      System.out.println("Audio content written to file \"output.mp3\"");
      return audioContents;
    }
  }
}

Node.js

const textToSpeech = require('@google-cloud/text-to-speech');
const fs = require('fs');
const util = require('util');

const client = new textToSpeech.TextToSpeechClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const ssml = '<speak>Hello there.</speak>';
// const outputFile = 'Local path to save audio file to, e.g. output.mp3';

const request = {
  input: {ssml: ssml},
  voice: {languageCode: 'en-US', ssmlGender: 'FEMALE'},
  audioConfig: {audioEncoding: 'MP3'},
};

const [response] = await client.synthesizeSpeech(request);
const writeFile = util.promisify(fs.writeFile);
await writeFile(outputFile, response.audioContent, 'binary');
console.log(`Audio content written to file: ${outputFile}`);

Python

def synthesize_ssml(ssml):
    """Synthesizes speech from the input string of ssml.

    Note: ssml must be well-formed according to:
        https://www.w3.org/TR/speech-synthesis/

    Example: <speak>Hello there.</speak>
    """
    from google.cloud import texttospeech

    client = texttospeech.TextToSpeechClient()

    input_text = texttospeech.SynthesisInput(ssml=ssml)

    # Note: the voice can also be specified by name.
    # Names of voices can be retrieved with client.list_voices().
    voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(
        language_code="en-US",
        name="en-US-Standard-C",
        ssml_gender=texttospeech.SsmlVoiceGender.FEMALE,
    )

    audio_config = texttospeech.AudioConfig(
        audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.MP3
    )

    response = client.synthesize_speech(
        input=input_text, voice=voice, audio_config=audio_config
    )

    # The response's audio_content is binary.
    with open("output.mp3", "wb") as out:
        out.write(response.audio_content)
        print('Audio content written to file "output.mp3"')

Idiomas adicionales

C#: Sigue las instrucciones de configuración de C# en la página de bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Text-to-Speech para .NET

PHP: Sigue las instrucciones de configuración de PHP en la página de bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Text-to-Speech para PHP.

Ruby : Sigue lasInstrucciones de configuración de Ruby en la página Bibliotecas cliente y, luego, visitaDocumentación de referencia de Text-to-Speech para Ruby.

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