Locatários são entidades proprietárias de objetos de vagas e empresas atribuídos a eles. Eles criar uma camada intermediária de organização entre um projeto do Google Cloud e os dados enviados. Os locatários permitem que isolar diferentes grupos de dados sem a necessidade de vários projetos, impedindo que os dados sejam compartilhados através das barreiras de locação. A multilocação é útil situações em que você tem mais de um cliente e não quer compartilhar dados entre eles, mas quer manter apenas uma conta do Google Cloud para faturamento interno e geração de relatórios. Exemplo:
- Provedores de sites de vagas que montam sites para organizações com várias subsidiárias.
- Agências de recrutamento que criam sistemas de rastreamento de candidatos para várias empresas.
Cada projeto do Google Cloud recebe um tenant_id
para um único padrão
locatário. O padrão pode ser alterado criando mais de um locatário em um determinado projeto.
Os locatários são totalmente isolados um do outro. Todas as APIs solicitam apenas um único locatário, impedindo que os dados sejam consultados em vários locatários em uma única chamada de API. Da mesma forma, o aprendizado de máquina (ML) similarmente trata os locatários como unidades isoladas e não ultrapassa barreiras de locação. Um projeto pode ter quantos locatários forem necessários.
Locatários padrão
Na Pesquisa de vagas v4beta1 e mais recentes, é necessária uma entidade de locatário. Todos os projetos recebem um tenant_id
para um único inquilino padrão. Se você não quiser usar vários locatários, pode:
Usar o locatário padrão do projeto (recomendado). Para isso, você não precisa fazer uma referência específica ao locatário. Use o formato
projects/{project_id}/jobs/{job_id}
para que o back-end do Cloud Talent Solution assuma que você está usando o inquilino padrão.Criar um único locatário e usá-lo no lugar do locatário padrão. Se criar seu próprio locatário, você precisará referenciá-lo:
projects/{project_id}/tenants/{tenant_id}/jobs/{job_id}
.
O tenant_id
padrão é exclusivo para cada projeto e nunca é modificado ou substituído quando você cria locatários adicionais. Não é possível chamar métodos CRUD no locatário padrão.
Locatários criados (opcional)
Criar os próprios locatários é opcional. Cada projeto de Pesquisa de vagas é atribuído a um locatário padrão pelo backend do CTS. Se você não quiser usar a multilocação para separar os dados, recomendamos que você use o locatário padrão.
Criar um locatário
É necessário criar um valor externalId
exclusivo e atribui-lo ao novo inquilino. Em seguida, a chamada retorna um name
exclusivo atribuído pelo sistema de back-end que também é atribuído ao locatário. Registre e armazene os valores de name
e externalId
, eles são usados para atualizar/excluir/referenciar.
O exemplo de código abaixo cria um novo locatário:
Java
Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente do CTS, consulte Bibliotecas de cliente do CTS. Para mais informações, consulte a API CTS Java documentação de referência.
Para autenticar no CTS, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.
Python
Para mais informações sobre a instalação e criação de um cliente no Cloud Talent Solution, consulte a Bibliotecas de clientes do Cloud Talent Solution.
Recuperar um locatário
Java
Para mais informações sobre a instalação e criação de um cliente no Cloud Talent Solution, consulte a Bibliotecas de clientes do Cloud Talent Solution.
Python
Para mais informações sobre a instalação e criação de um cliente no Cloud Talent Solution, consulte a Bibliotecas de clientes do Cloud Talent Solution.
Listar locatários
Java
Para mais informações sobre a instalação e criação de um cliente no Cloud Talent Solution, consulte a Bibliotecas de clientes do Cloud Talent Solution.
Python
Para mais informações sobre a instalação e criação de um cliente no Cloud Talent Solution, consulte a Bibliotecas de clientes do Cloud Talent Solution.
Excluir um locatário
Java
Para mais informações sobre a instalação e criação de um cliente no Cloud Talent Solution, consulte a Bibliotecas de clientes do Cloud Talent Solution.
Python
Para mais informações sobre a instalação e criação de um cliente no Cloud Talent Solution, consulte a Bibliotecas de clientes do Cloud Talent Solution.