Ranking personalizzato (v4beta1)

La funzionalità di ranking personalizzato consente di introdurre la tua logica di business per controllare il ranking dei job restituiti Cloud Talent Solution. Una persona in cerca di lavoro che effettua una ricerca su un sito può impostare la query di ricerca e altri filtri come Sempre e puoi aggiungere un'espressione di ranking richiesta di ricerca. Cloud Talent Solution determina i job pertinenti definita dalla persona in cerca di lavoro e classifica i risultati in base al modello espressione di ranking. Questo elenco classificato viene poi restituito in modo che tu possa mostrarlo a chi cerca lavoro. Un tutorial video sulle anche l'implementazione del ranking personalizzato available.

Vantaggi

Il ranking personalizzato ti consente di controllare la modalità di visualizzazione dei risultati. L'uso di un consente di definire le ponderazioni che puoi assegnare agli attributi personalizzati. Puoi utilizzare la modalità una combinazione di pesi e attributi personalizzati per creare espressione di ranking personalizzata per determinare l'ordine delle schede restituite.

Il ranking personalizzato si basa sul servizio di ricerca esistente. Sfrutta i valori forniti in qualsiasi combinazione definita dal cliente di attributi personalizzati.

Caso d'uso di esempio

L'utente finale cerca "Ingegnere informatico". La tua attività vuole mostrare schede con un ritorno più elevato per "Ingegnere informatico". Il ranking personalizzato ti consente di attribuire un valore a queste schede e mostrarle all'utente finale nell'ordine stabilito espressione di ranking personalizzata.

Ad esempio, hai due offerte di lavoro quasi identiche con lavoro-A con un valore costo per clic (CPC) rispetto al job-B. Puoi utilizzare il ranking personalizzato per aumentare la visibilità del lavoro-A impostando la regolazione del ranking del CPC personalizzato con le ponderazioni.

Come utilizzarlo

Il ranking personalizzato supporta i seguenti operatori matematici: +, -, *, /, (, )

Puoi utilizzare i nomi dei campi degli attributi personalizzati e questi operatori matematici per definire un'espressione di ranking personalizzata.

Ad esempio, supponiamo che tu abbia due attributi personalizzati: CPC e freschezza, dove freschezza indica il numero di giorni trascorsi dalla pubblicazione della scheda. Vuoi classificare i job in base al CPC e all'aggiornamento, dove il CPC rappresenta il 75% del ranking e l'aggiornamento il 25%. Puoi creare un'espressione di ranking personalizzata nel seguente modo:

(0.75*CPC) + (0.25 *Freshness)

Esempio di codice

L'esempio seguente crea un'espressione di ranking personalizzata utilizzando due attributi personalizzati, cpc_value e freshness_value. Imposta il parametro espressione di ranking personalizzata su (cpc_value / 2) - freshness_value.

Go

Per informazioni su come installare e utilizzare la libreria client per CTS, consulta Librerie client di CTS. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API CTS Go.

Per eseguire l'autenticazione su CTS, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	talent "cloud.google.com/go/talent/apiv4beta1"
	"cloud.google.com/go/talent/apiv4beta1/talentpb"
)

// customRankingSearch searches for jobs based on custom ranking.
func customRankingSearch(w io.Writer, projectID, companyID string) error {
	ctx := context.Background()

	// Initialize a jobService client.
	c, err := talent.NewJobClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("taleng.NewJobClient: %w", err)
	}
	defer c.Close()

	// Construct a searchJobs request.
	req := &talentpb.SearchJobsRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s", projectID),
		// Make sure to set the RequestMetadata the same as the associated
		// search request.
		RequestMetadata: &talentpb.RequestMetadata{
			// Make sure to hash your userID.
			UserId: "HashedUsrID",
			// Make sure to hash the sessionID.
			SessionId: "HashedSessionID",
			// Domain of the website where the search is conducted.
			Domain: "www.googlesample.com",
		},
		JobQuery: &talentpb.JobQuery{
			Companies: []string{fmt.Sprintf("projects/%s/companies/%s", projectID, companyID)},
		},
		// More info on customRankingInfo.
		// https://godoc.org/google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/talent/v4beta1#SearchJobsRequest_CustomRankingInfo
		CustomRankingInfo: &talentpb.SearchJobsRequest_CustomRankingInfo{
			ImportanceLevel:   talentpb.SearchJobsRequest_CustomRankingInfo_EXTREME,
			RankingExpression: "(someFieldLong + 25) * 0.25",
		},
		OrderBy: "custom_ranking desc",
	}

	resp, err := c.SearchJobs(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("SearchJobs: %w", err)
	}

	for _, job := range resp.GetMatchingJobs() {
		fmt.Fprintf(w, "Job: %q\n", job.GetJob().GetName())
	}

	return nil
}

Java

Per saperne di più sull'installazione e sulla creazione di un client Cloud Talent Solution, consulta Librerie client di Cloud Talent Solution.

import com.google.cloud.talent.v4beta1.Job;
import com.google.cloud.talent.v4beta1.JobServiceClient;
import com.google.cloud.talent.v4beta1.RequestMetadata;
import com.google.cloud.talent.v4beta1.SearchJobsRequest;
import com.google.cloud.talent.v4beta1.SearchJobsResponse;
import com.google.cloud.talent.v4beta1.TenantName;
import java.io.IOException;

public class CustomRankingSearchJobs {

  public static void searchCustomRankingJobs() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String tenantId = "your-tenant-id";
    searchCustomRankingJobs(projectId, tenantId);
  }

  // Search Jobs using custom rankings.
  public static void searchCustomRankingJobs(String projectId, String tenantId) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (JobServiceClient jobServiceClient = JobServiceClient.create()) {
      TenantName parent = TenantName.of(projectId, tenantId);
      String domain = "www.example.com";
      String sessionId = "Hashed session identifier";
      String userId = "Hashed user identifier";
      RequestMetadata requestMetadata =
          RequestMetadata.newBuilder()
              .setDomain(domain)
              .setSessionId(sessionId)
              .setUserId(userId)
              .build();
      SearchJobsRequest.CustomRankingInfo.ImportanceLevel importanceLevel =
          SearchJobsRequest.CustomRankingInfo.ImportanceLevel.EXTREME;
      String rankingExpression = "(someFieldLong + 25) * 0.25";
      SearchJobsRequest.CustomRankingInfo customRankingInfo =
          SearchJobsRequest.CustomRankingInfo.newBuilder()
              .setImportanceLevel(importanceLevel)
              .setRankingExpression(rankingExpression)
              .build();
      String orderBy = "custom_ranking desc";
      SearchJobsRequest request =
          SearchJobsRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setRequestMetadata(requestMetadata)
              .setCustomRankingInfo(customRankingInfo)
              .setOrderBy(orderBy)
              .build();
      for (SearchJobsResponse.MatchingJob responseItem :
          jobServiceClient.searchJobs(request).iterateAll()) {
        System.out.format("Job summary: %s%n", responseItem.getJobSummary());
        System.out.format("Job title snippet: %s%n", responseItem.getJobTitleSnippet());
        Job job = responseItem.getJob();
        System.out.format("Job name: %s%n", job.getName());
        System.out.format("Job title: %s%n", job.getTitle());
      }
    }
  }
}

Python

Per saperne di più sull'installazione e sulla creazione di un client Cloud Talent Solution, consulta Librerie client Cloud Talent Solution.

# Copyright 2020 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.


from google.cloud import talent


def search_jobs(project_id, tenant_id):
    """Search Jobs using custom rankings"""

    client = talent.JobServiceClient()

    # project_id = 'Your Google Cloud Project ID'
    # tenant_id = 'Your Tenant ID (using tenancy is optional)'

    if isinstance(project_id, bytes):
        project_id = project_id.decode("utf-8")
    if isinstance(tenant_id, bytes):
        tenant_id = tenant_id.decode("utf-8")
    parent = f"projects/{project_id}/tenants/{tenant_id}"
    domain = "www.example.com"
    session_id = "Hashed session identifier"
    user_id = "Hashed user identifier"
    request_metadata = talent.RequestMetadata(
        domain=domain, session_id=session_id, user_id=user_id
    )
    importance_level = (
        talent.SearchJobsRequest.CustomRankingInfo.ImportanceLevel.EXTREME
    )
    ranking_expression = "(someFieldLong + 25) * 0.25"
    custom_ranking_info = {
        "importance_level": importance_level,
        "ranking_expression": ranking_expression,
    }
    order_by = "custom_ranking desc"

    # Iterate over all results
    results = []
    request = talent.SearchJobsRequest(
        parent=parent,
        request_metadata=request_metadata,
        custom_ranking_info=custom_ranking_info,
        order_by=order_by,
    )
    for response_item in client.search_jobs(request=request).matching_jobs:
        print(f"Job summary: {response_item.job_summary}")
        print(f"Job title snippet: {response_item.job_title_snippet}")
        job = response_item.job
        results.append(job.name)
        print(f"Job name: {job.name}")
        print(f"Job title: {job.title}")
    return results