취업정보 검색 기본사항(v4beta1)

Cloud Talent Solution (CTS) - Job Search는 기본 제공되는 머신러닝(ML) 알고리즘을 통해 채용정보 검색 및 후보 매칭 솔루션을 강화하고 이를 통해 채용 및 인재 확보 산업이 혁신되도록 설계되었습니다. CTS - Job Search는 기존 채용정보 검색 사이트에 통합되도록 설계되었습니다. 사이트는 다음 네 가지 기본 사용 사례 중 하나에 속할 수 있습니다.

  1. 취업정보 게시판(구직자에게 취업정보 목록 반환)
  2. 채용정보 사이트 제공업체(고객 회사에 채용정보 사이트 서비스를 제공)
  3. 인력 파견 기관(고객에게 단기 또는 장기 직원을 제공)
  4. 지원자 추적 시스템(채용 프로세스 전반에서 지원자를 추적)

비즈니스 목표와 측정항목은 회사마다 크게 다릅니다. 채용정보 검색은 맞춤설정이 가능하도록 설계되었으므로 필요에 따라 API 성능을 수정할 수 있습니다. 권장 사항, 구현 가이드출시 체크리스트 문서는 채용정보 검색을 설정할 때 특정 목표를 달성하기 위해 고려해야 할 요소를 안내하기 위한 것입니다.

채용정보 검색 방법

CTS - Job Search 통해 웹 사이트 내에서 Google의 머신러닝 (ML) 기술을 활용할 수 있습니다. CTS에 일자리 및 회사 목록을 보내면 CTS에 이를 저장하고 검색 가능한 양식으로 색인화합니다. API는 제공된 데이터에 사전 학습된 ML 모델을 사용하여 관련성 높은 검색 결과를 반환합니다. 그러면 API 출력을 볼 수 있는 결과로 회사 사이트에 렌더링할 수 있습니다. 채용정보 검색이 시스템에 통합되는 즉시 사용자는 고품질 검색 결과를 볼 수 있습니다.

멀티테넌시

Cloud Talent Solution은 세 가지 조직 계층을 지원합니다. CTS에 업로드된 모든 데이터는 Google Cloud에서 생성한 프로젝트가 소유합니다. 원하는 경우, 데이터를 테넌트 한 개 이상에, 즉 프로젝트와 데이터 수준 사이의 중간 조직 계층에 할당할 수 있습니다. 테넌트는 머신러닝 학습 모델뿐만 아니라 클라이언트에 데이터 격리를 적용합니다(예: 단일 API 호출로 두 개 이상의 테넌트에서 데이터를 쿼리할 수 없음). 고객을 두 명 이상 지원하고 고객들 간에 데이터를 공유하지 않으려 하지만 내부적인 청구 및 보고에 같은 프로젝트를 사용하려는 경우에는 여러 테넌트를 단일 프로젝트에 설정하는 것이 좋습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

  • 여러 자회사가 있는 조직의 채용정보 사이트를 빌드하는 채용정보 사이트 제공업체
  • 여러 기업을 대상으로 지원자 추적 시스템을 빌드하는 채용 대행업체

다중 테넌시에 대한 자세한 내용은 권장사항 설명서를 참조하세요.

UI에서 채용정보 검색 구현 방법에 대한 자세한 내용은 구현 가이드를 참조하세요.