Cloud Talent Solution (CTS) - Job Search est conçue pour transformer l'industrie du recrutement et de l'acquisition de talents en optimisant vos solutions de recherche d'emploi et de sélection de candidats via des algorithmes de machine learning (ML) intégrés. CTS - Job Search est conçue pour être intégrée à votre site de recherche d'emploi existant. Votre site peut appartenir à l'un des quatre grands cas d'utilisation suivants :
- Sites d'offres d'emploi (renvoi d'une liste d'offres d'emploi aux demandeurs d'emploi)
- Fournisseurs de sites de recrutement (fourniture de services de sites de recrutement aux entreprises clientes)
- Agences de recrutement (fourniture d'employés à court ou à long terme aux clients)
- Systèmes de suivi des candidatures (suivi des candidats tout au long du processus d'embauche)
Les objectifs et les métriques internes varient considérablement d'une entreprise à une autre. Job Search est conçue pour être personnalisée. Vous pouvez donc modifier les performances de l'API en fonction de vos besoins. Les documents Bonnes pratiques, Guide de mise en œuvre et Checklist de lancement vous feront découvrir les facteurs à prendre en compte pour configurer Job Search de façon à atteindre vos objectifs spécifiques.
Fonctionnement de Job Search
CTS - Job Search vous permet d'exploiter la technologie de machine learning (ML) de Google au sein de votre propre site Web. Vous envoyez une liste d'offres d'emploi et d'entreprises à CTS, qui les stocke et les indexe sous une forme interrogeable. L'API s'appuie sur un modèle de machine learning préalablement entraîné à l'aide des données que vous avez fournies pour renvoyer des résultats de recherche pertinents. Vous pouvez ensuite présenter les résultats de l'API en tant que résultats visibles sur le site de votre entreprise. Dès que Job Search est intégrée à votre système, vos utilisateurs ont immédiatement accès à des résultats de recherche de haute qualité.
Architecture mutualisée
Cloud Talent Solution autorise trois niveaux d'organisation. Toutes les données importées dans CTS appartiennent à un projet que vous créez dans Google Cloud. Les données peuvent éventuellement être affectées à un ou plusieurs locataires, qui sont des couches organisationnelles intermédiaires situées entre les niveaux du projet et des données. Un locataire applique l'isolation des données pour le client (par exemple, les données ne peuvent pas être interrogées sur plus d'un locataire pour un seul appel d'API), ainsi que des modèles d'entraînement de machine learning. La configuration de plusieurs locataires dans un même projet est utile dans les cas où vous acceptez plusieurs clients et que vous ne souhaitez pas partager de données entre eux, mais que vous souhaitez utiliser le même projet pour la facturation et la création de rapports en interne. Exemple :
- Des fournisseurs de sites de recrutement qui créent des sites de recrutement pour des organisations comportant plusieurs filiales.
- Des agences de recrutement qui développent des systèmes de suivi des candidats pour plusieurs entreprises.
Pour en savoir plus sur l'architecture mutualisée, consultez la documentation Bonnes pratiques.
Mettre en œuvre Job Search
Pour plus d'informations sur la mise en œuvre de Job Search dans votre interface utilisateur, consultez notre Guide de mise en œuvre.