Puoi implementare l'API Cloud Talent Solution Job Search per sfruttare la tecnologia di machine learning (ML) di Google con la tua soluzione di ricerca esistente.
Considerazioni importanti
L'API CTS Job Search è progettata per essere personalizzabile, in modo da poterla configurare in base alle esigenze della tua attività. Consulta le best practice per una discussione sui parametri che puoi modificare.
Valuta le tue esigenze di capacità prima di implementare la ricerca di lavoro. Il CTS deve fornire una capacità adeguata per tenere conto del caricamento di offerte di lavoro e/o aziende, nonché della gestione delle operazioni quotidiane come gli aggiornamenti delle offerte di lavoro. Alcune domande importanti da considerare durante la pianificazione della capacità:
Con quale frequenza vengono creati, aggiornati ed eliminati i job (CUD) e con quale frequenza i candidati ricevono avvisi via email sui job? Esistono due casi d'uso principali:
- Capacità per il caricamento iniziale o il ricaricamento.
- Capacità per le normali operazioni.
Con quale frequenza le persone in cerca di lavoro cercano un impiego?
- Capacità al picco.
- Capacità per le normali operazioni.
Caricamento dei dati nell'API Job Search
Prima di poter implementare la ricerca di lavoro, Cloud Talent Solution deve essere collegato al tuo sistema. Segui le guide rapide per configurare Cloud Talent Solution.
Carica i dati relativi a lavori/aziende nell'API CTS Job Search. L'API indicizza i tuoi dati insieme al database esistente e utilizza algoritmi di machine learning integrati e preaddestrati per restituire risultati di ricerca pertinenti. Per la maggior parte degli utenti, l'utilizzo del modello preaddestrato rappresenta un miglioramento più che sufficiente.
(Facoltativo) Puoi addestrare ulteriormente gli algoritmi dell'API CTS integrata utilizzando i tuoi dati.
- Per utilizzare in modo efficiente questa opzione, devi identificare una o due metriche più importanti per i tuoi obiettivi commerciali e monitorarle per un periodo di addestramento.
- Questa fase in genere richiede settimane, a seconda del sistema e della quantità di dati caricati.
- Durante l'addestramento, assicurati di dividere il traffico del sito in modo che il rendimento dell'API CTS Job Search possa essere confrontato direttamente con la tua soluzione di ricerca di impiego esistente.
Impostazione consigliata:
- API CTS Job Search : 10%
- Gruppo di controllo dell'API Job Search di CTS: 10%
- Soluzione di ricerca esistente: 80%
Al termine del periodo di addestramento, confronterai il rendimento dell'algoritmo di ML CTS addestrato con la tua soluzione di ricerca di lavoro esistente e apporterai le modifiche necessarie alla configurazione dell'API.
Pubblicazione
Una volta integrata l'API Job Search nel tuo sistema e instradato il traffico del tuo sito, l'API inizierà immediatamente a restituire risultati pertinenti ai tuoi utenti. È importante progettare la soluzione di integrazione in modo tollerante agli errori. In questo modo, se per qualsiasi motivo l'API Job Search deve essere modificata, puoi reindirizzare il traffico tramite il backend esistente senza interruzioni per gli utenti.
Elenco di controllo per il lancio
Per un elenco di controllo dettagliato delle attività da completare durante l'implementazione, consulta il nostro elenco di controllo per il lancio.