Landsat es una misión en curso de satélites de observación de la Tierra desarrollada bajo un programa en conjunto del USGS y la NASA. La misión Landsat proporciona el registro espacial continuo más largo del terreno terrestre, que data del año 1972 con el satélite Landsat 1. A partir del Landsat 4, cada uno de los satélites generó imágenes de la superficie de la Tierra con una resolución de 30 metros, alrededor de una vez cada dos semanas con instrumentos térmicos y multiespectrales.
Este conjunto de datos de Cloud Storage incluye el archivo USGS de la colección 1 de Landsat 4, 5, 7 y 8:
- Landsat 4: 1982 - 1993
- Landsat 5: 1984 - 2013
- Landsat 7: 1999 - 2021
- Landsat 8: 2013 - 2021
Gracias a la política de datos abiertos del USGS y la NASA, este conjunto de datos está disponible de forma gratuita como parte de un programa de Google Public Cloud Data. Cualquiera puede usarlo como parte de Google Cloud.
Estructura del conjunto de datos
Estas imágenes de Landsat se procesan a nivel 1, lo que significa que son imágenes ortorectificadas y proyectadas en un mapa que contienen datos calibrados de manera radiométrica. Consulta la página de productos de datos estándar de nivel 1, en particular, los manuales de usuarios de datos para obtener más detalles.
Las imágenes están almacenadas en el formato de archivo GeoTIFF, con cada banda espectral almacenada en un archivo diferente para un acceso fácil. Las imágenes se organizan en la cuadrícula del Sistema de referencia mundial (WRS-2), que es una cuadrícula global que divide al mundo en 251 rutas orbitales y 248 filas. Hay pequeñas diferencias entre las características de los diferentes satélites de Landsat, por lo que Cloud Storage organiza los datos por sensor en la estructura de directorio efectiva que se muestra a continuación:
/SENSOR_ID/01/PATH/ROW/SCENE_ID/
Los componentes de esta ruta son los siguientes:
SENSOR_ID: un identificador para un satélite en particular y un sensor de cámara.01: un indicador de que los datos son parte de Landsat Collection 1.PATH: el número de ruta de WRS.ROW: el número de fila de WRSSCENE_ID: el ID único de la escena
Como ejemplo, se puede encontrar aquí una escena de Landsat 8 sobre California:
gs://gcp-public-data-landsat/LC08/01/044/034/LC08_L1GT_044034_20130330_20170310_01_T2/
Acceso al conjunto de datos
Los datos de la imagen se pueden usar con facilidad con cualquier software que reconozca archivos GeoTIFF. Cada escena incluye también metadatos en un archivo de texto adjunto.
Para que sea más fácil encontrar los datos de interés, hay un archivo CSV indexado de los datos de Landsat disponible. En ese archivo CSV, hay una lista de las propiedades básicas de las imágenes disponibles que incluye las fechas de su adquisición y su extensión espacial, como latitudes y longitudes mínimas y máximas. El archivo está en el bucket de Cloud Storage de Landsat:
gs://gcp-public-data-landsat/index.csv.gz
Estos datos de índice también están disponibles en BigQuery para que los consultes con facilidad a través de SQL. Ten en cuenta que si quieres usar BigQuery, debes tener una cuenta de usuario y crear un proyecto de Google Cloud.
Google Earth Engine
Una de las maneras en las que puedes consultar, visualizar y analizar los datos de Landsat es mediante Google Earth Engine, en el que los datos están disponibles en la colección de imágenes en la carpeta LANDSAT/.
Acerca del conjunto de datos
Fuente del conjunto de datos: Servicio Geológico de Estados Unidos.
Categoría: imágenes satelitales, ubicación geográfica.
Condiciones del Servicio: Consulta la página de destino de Landsat de la consola de Google Cloud.
Frecuencia de actualización: se agregan escenas de Landsat anteriores al 1 de enero de 2022 a medida que estén disponibles. Por lo general, los datos están disponibles 1 o 2 días después de la publicación de USGS. Después del 1 de enero de 2022, las nuevas adquisiciones de Landsat ya no se procesan en la colección 1 y, por lo tanto, no se incluyen en este conjunto de datos de Cloud Storage.
Formato: GeoTIFF más datos auxiliares.
Ubicación de Cloud Storage: gs://gcp-public-data-landsat (ubicado en la multirregión de los EE.UU.)