Ejemplos de precios de Google Cloud Observability

En esta página se ofrecen ejemplos de precios de Google Cloud Observability. Puedes usar los ejemplos de esta página para entender cómo calcula Google Cloud los costes de Google Cloud Observability. Para obtener información sobre los precios, consulta los precios de Google Cloud Observability.

Nota: En los ejemplos de esta página se citan precios específicos. Si hay alguna discrepancia entre un precio citado en un ejemplo y el precio que figura en la página de precios de Google Cloud Observability, los costes se basarán en el precio que aparece en la página de precios de Google Cloud Observability.

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Políticas de alertas

En esta sección se describe cómo calcular el número de series temporales monitorizadas y se proporcionan varios ejemplos de precios.

Contar el número de series temporales monitorizadas

Imagina una configuración en la que tienes lo siguiente:

• 100 máquinas virtuales, donde cada una pertenece a un servicio.
• Cada VM emite una métrica, metric_name, que tiene una etiqueta con 10 valores.
• Cinco servicios en total.

Como tienes 100 máquinas virtuales y cada una de ellas puede generar 10 series temporales (una por cada valor de etiqueta), tienes un total de 1000 series temporales subyacentes. Cada VM también contiene una etiqueta similar a los metadatos que registra a cuál de tus cinco servicios pertenece la VM.

Puedes configurar tus políticas de alertas de las siguientes formas mediante PromQL. Cada configuración da como resultado un número diferente de series temporales devueltas por periodo de ejecución:

Configuración	Consulta de PromQL	Series temporales devueltas por periodo
Sin agregación	rate(metric_name[1m])	1000
Agregación a la VM	sum by (vm) (rate(metric_name[1m]))	100
Agregar al valor de la etiqueta	sum by (label_key) (rate(metric_name[1m]))	10
Agrega el servicio	sum by (service) (rate(metric_name[1m]))	5
Agregación por valor de etiqueta y servicio	sum by (service, label_key) (rate(metric_name[1m]))	50
Agregar a la flota	sum (rate(metric_name[1m]))	1
Filtrar y agregar en una VM	sum (rate(metric_name{vm="my_vm_name"}[1m]))	1
Filtrar y agregar a un servicio	sum (rate(metric_name{service="my_service_name"}[1m]))	1

Ejemplos de precios

Los siguientes ejemplos se producen en un mes de 30 días, lo que da lugar a los siguientes periodos de evaluación:

• 86.400 periodos de ejecución de 30 segundos al mes
• 172.800 periodos de ejecución de 15 segundos al mes (solo consultas de PromQL)

Ejemplo 1: Una política que se agrega a la VM, 30 segundos

En este ejemplo, utiliza las siguientes configuraciones:

Datos

• 100 VM
• Cada VM emite una métrica, metric_name.
• metric_name tiene una etiqueta con 10 valores

Política de alertas

• Una condición de alerta
• Agrega las condiciones a nivel de máquina virtual
• Periodo de ejecución de 30 segundos

Costes resultantes

• Coste de la condición: 1 condición * 0,10 USD al mes = 0,10 USD al mes
• Coste de las series temporales: 100 series temporales devueltas por periodo * 86.400 periodos al mes = 8,6 millones de series temporales devueltas al mes * 0,35 USD por millón de series temporales = 3,02 USD al mes
• Coste total: 3,12 USD al mes

Ejemplo 2: 100 políticas (una por VM), que se agregan a la VM, 30 segundos

En este ejemplo, utiliza las siguientes configuraciones:

Datos

• 100 VM
• Cada VM emite una métrica, metric_name.
• metric_name tiene una etiqueta con 10 valores

Políticas de alertas

• 100 condiciones
• Cada condición se filtra y se agrega en una VM
• Periodo de ejecución de 30 segundos

Costes resultantes

• Coste de las condiciones: 100 condiciones * 0,10 USD al mes = 10 USD al mes
• Coste de las series temporales: 100 condiciones * 1 serie temporal devuelta por condición y periodo * 86.400 periodos al mes = 8,6 millones de series temporales devueltas al mes * 0,35 USD por millón de series temporales = 3,02 USD al mes
• Coste total: 13,02 USD al mes

Ejemplo 3: Una política que se agrega a la VM, 15 segundos

En este ejemplo, utiliza las siguientes configuraciones:

Datos

• 100 VM
• Cada VM emite una métrica, metric_name.
• metric_name tiene una etiqueta con 10 valores

Política de alertas

• Una condición de alerta de PromQL
• Agrega las condiciones a nivel de máquina virtual
• Periodo de ejecución de 15 segundos

Costes resultantes

• Coste de la condición: 1 condición * 0,10 USD al mes = 0,10 USD al mes
• Coste de las series temporales: 100 series temporales devueltas por periodo * 172.800 periodos al mes = 17,3 millones de series temporales devueltas al mes * 0,35 USD por millón de series temporales = 6,05 USD al mes
• Coste total: 6,15 USD al mes

Ejemplo 4: Agrega una política a cada servicio (30 segundos)

En este ejemplo, utiliza las siguientes configuraciones:

Datos

• 100 máquinas virtuales, donde cada una pertenece a un servicio
• Cinco servicios en total
• Cada VM emite una métrica, metric_name.
• metric_name tiene una etiqueta con 10 valores

Política de alertas

• Una condición
• Agrega las condiciones al nivel de servicio
• Periodo de ejecución de 30 segundos

Costes resultantes

• Coste de la condición: 1 condición * 0,10 USD al mes = 0,10 USD al mes
• Coste de las series temporales: 5 series temporales devueltas por periodo * 86.400 periodos al mes = 432.000 series temporales devueltas al mes * 0,35 USD por millón de series temporales = 0,14 USD al mes
• Coste total: 0,24 USD al mes

Ejemplo 5: Agrega una política a la VM; mayor cardinalidad subyacente por VM, 30 segundos

En este ejemplo, utiliza las siguientes configuraciones:

Datos

• 100 VM
• Cada VM emite una métrica, metric_name.
• metric_name tiene 100 etiquetas con 1000 valores cada una

Política de alertas

• Una condición
• Agrega las condiciones a nivel de máquina virtual
• Periodo de ejecución de 30 segundos

Costes resultantes

• Coste de la condición: 1 condición * 0,10 USD al mes = 0,10 USD al mes
• Coste de las series temporales: 100 series temporales devueltas por periodo * 86.400 periodos al mes = 8,5 millones de series temporales devueltas al mes * 0,35 USD por millón de series temporales = 3,02 USD al mes
• Coste total: 3,12 USD al mes

Ejemplo 6: Agrega una política a la VM; une dos métricas en una condición, 30 segundos

En este ejemplo, utiliza las siguientes configuraciones:

Datos

• 100 VM
• Cada VM emite dos métricas: metric_name_1 y metric_name_2.
• Ambas métricas tienen una etiqueta con 10 valores cada una

Política de alertas

• Una condición
• Agrega las condiciones a nivel de máquina virtual
• La condición usa un operador OR para unir las métricas
• Periodo de ejecución de 30 segundos

Costes resultantes

• Coste de la condición: 1 condición * 0,10 USD al mes = 0,10 USD al mes
• Coste de las series temporales: 2 métricas * 100 series temporales devueltas por métrica y periodo * 86.400 periodos al mes = 17,3 millones de series temporales devueltas al mes * 0,35 USD por millón de series temporales = 6,05 USD al mes
• Coste total: 6,15 USD al mes

Ejemplo 7: 100 políticas de alertas basadas en registros

En este ejemplo, utiliza la siguiente configuración:

Políticas de alertas

• 100 condiciones (una condición por política de alertas basada en registros)

Costes resultantes

• Coste de la condición: 100 condiciones * 0,10 USD al mes = 10,00 USD al mes
• Coste de las series temporales: 0 USD (Las políticas de alertas basadas en registros no devuelven series temporales).
• Coste total: 10,00 USD al mes

Ejemplo de precios de la API de Cloud Monitoring

Este ejemplo corresponde a los precios del 2 de octubre del 2025.

Supongamos que consultas 10 tipos de métricas cada 5 minutos y que, para cada tipo de métrica, el número de series temporales devueltas es 100. En 30 días, tus consultas devuelven 8.640.000 series temporales (10 tipos de métricas * 100 series temporales por tipo de métrica * (60 minutos por hora / 5 minutos de intervalo de sondeo) * 24 horas por día * 30 días).

El coste por 30 días es de 3,82 USD ((8.640.000 - 1 millón de series temporales gratuitas) * (0,50 USD por millón de series temporales devueltas)).

Datos de métricas cobrados por bytes ingeridos

En los siguientes ejemplos se muestra cómo estimar los costes de recoger datos de métricas de los bytes que se ingieren. Estos ejemplos sirven para ilustrar los cálculos. Si quieres obtener estimaciones más completas, usa la calculadora de precios. Si accedes a esta herramienta, usa el producto Google Cloud Observability para introducir los datos de métricas, registros y trazas.

La situación básica es esta: tienes varios recursos monitorizados (como Compute Engine, Google Kubernetes Engine o App Engine) que escriben datos aportados por unas cuantas métricas cada mes.

Entre las variables de las situaciones se incluyen las siguientes:

• La cantidad de recursos
• La cantidad de métricas
• Si las métricas son Google Cloud métricas o no.
• La frecuencia con la que se escriben los datos de métricas

Los ejemplos de esta sección corresponden a los precios de Monitoring a fecha de julio del 2020.

Aspectos comunes

En los siguientes ejemplos de precios, se presupone que cada dato de métrica ingerido es de tipo doble, int64 o bool. Además, se consideran como de 8 bytes a la hora de calcular los precios. Un mes tiene aproximadamente 730 horas (es decir, 365 días divididos entre 12 meses y multiplicados por 24 horas), lo que equivale a 43.800 minutos.

En el caso de una frecuencia de escritura de métricas de 1 dato por minuto durante un mes:

• Los datos totales son 43.800.
• El volumen total ingerido es el siguiente:
  • 350.400 bytes (43.800 datos * 8 bytes)
  • 0,33416748 MiB (350.400 bytes / 1.048.576 bytes por MiB)

En el caso de una frecuencia de escritura de métricas de 1 dato por hora durante un mes:

• Los datos totales son 730.
• El volumen total ingerido es el siguiente:
  • 5840 bytes (730 datos * 8 bytes)
  • 0,005569458 MiB (5840 bytes / 1.048.576 bytes por MiB)

Ejemplos de precios

Situación 1: Dispones de 1000 recursos y cada uno de ellos escribe 75 métricas. Estas métricas son solo de Google Cloud y se escriben a una velocidad de 1 dato por minuto.

• Ingestión mensual: 25.063 MiB = 0,33416748 MiB de 1 métrica * 75.000 (es decir, 1000 recursos y 75 métricas)
• Coste mensual aproximado: 0,00 USD (las métricas deGoogle Cloud son gratuitas)

	MiB ingeridos	Tarifa (USD por MiB)	Coste (USD)
	Sin límite	0,00	0,00 USD
Total	25.063		0,00 USD

Situación 2: Tienes 1000 recursos y cada uno de ellos escribe 75 métricas personalizadas. Estas métricas son facturables y se escriben a una velocidad de 1 dato por minuto.

• Ingestión mensual: 25.063 MiB (igual que en la situación anterior)
• Coste mensual aproximado: 6427,55 USD

	MiB ingeridos	Tarifa (USD por MiB)	Coste (USD)
	150	0,00	0,00 USD
	24.913	0,258	6427,55 USD
Total	25.063		6427,55 USD

Situación 3: Tienes 1000 recursos y cada uno de ellos escribe 75 métricas personalizadas. Estas métricas son facturables y se escriben a una velocidad de 1 dato por hora.

• Ingestión mensual: 418 MiB = 0,005569458 MiB de 1 métrica * 75.000
• Coste mensual aproximado: 69,14 USD

	MiB ingeridos	Tarifa (USD por MiB)	Coste (USD)
	150	0,00	0,00 USD
	267	0,258	69,14 USD
Total	417		69,14 USD

Situación 4: Tienes 1 recurso que escribe 500.000 métricas. Estas métricas son facturables y se escriben a una velocidad de 1 dato por minuto.

• Ingestión mensual: 167.084 MiB = 0,33416748 MiB de 1 métrica * 500.000
• Coste mensual aproximado: 35.890,98 USD

	MiB ingeridos	Tarifa (USD por MiB)	Coste (USD)
	150	0,00	0,00 USD
	99.850	0,258	25.761,30 USD
	67.084	0,151	10.129,68 USD
Total	167.084		35.890,98 USD

Datos de métricas cobrados por muestras ingeridas

En los siguientes ejemplos se muestra cómo estimar los costes de recoger métricas de las muestras ingeridas. Los precios basados en muestras se utilizan en Google Cloud Managed Service para Prometheus.

Estos ejemplos sirven para ilustrar las técnicas de cálculo y no para proporcionar datos de facturación.

La situación básica es esta: tienes varios contenedores o pods que escriben puntos en algunas series temporales al mes. Los datos pueden estar formados por valores escalares o distribuciones.

Entre las variables de las situaciones se incluyen las siguientes:

• El número de contenedores o pods.
• El número de series temporales.
• Si los datos están formados por valores escalares, distribuciones o ambos.
• La frecuencia con la que se escriben los datos.

Recuento de muestras

Para poder calcular los precios, necesitas saber cómo hacer el recuento de muestras. El número de muestras de un valor depende de lo siguiente:

• Si el valor es un escalar o una distribución
• La frecuencia con la que se escriben los valores

En esta sección se describe cómo estimar el número de muestras escritas para una serie temporal durante el periodo de facturación mensual.

Un mes tiene aproximadamente 730 horas (365 días divididos entre 12 meses y multiplicados por 24 horas), 43.800 minutos o 2.628.000 segundos.

Si una serie temporal escribe valores escalares, cada valor cuenta como una muestra. El número de muestras escritas en un mes depende únicamente de la frecuencia con la que se escriban los valores. Ten en cuenta los siguientes ejemplos:

• En el caso de los valores escritos cada 15 segundos:
  • Velocidad de escritura: 1 valor dividido entre 15 s = 1 muestra dividida entre 15 s
  • Muestras al mes: 175.200 (1 muestra dividida entre 15 s y multiplicada por 2.628.000 segundos al mes)
• En el caso de los valores escritos cada 60 segundos:
  • Velocidad de escritura: 1 valor dividido entre 60 s = 1 muestra dividida entre 60 s
  • Muestras al mes: 43.800 (1 muestra dividida entre 60 s y multiplicada por 2.628.000 segundos al mes)

Si una serie temporal escribe valores de distribución, cada valor puede contener 2 + n muestras, donde n es el número de segmentos en el histograma. El número de muestras escritas en un mes depende del número de segmentos de tus histogramas y de la frecuencia con la que se escriben los valores.

Por ejemplo, cada instancia de un histograma de 50 segmentos puede contener 52 muestras. Si los valores se escriben cada 60 segundos, un histograma de 50 segmentos escribe como máximo 2.277.600 muestras al mes. Si el histograma tiene 100 segmentos y se escribe una vez cada 60 segundos, cada histograma puede contener 102 muestras y escribe como máximo 4.467.600 muestras al mes.

La mayoría de las series temporales de distribución contienen un número inferior al máximo de muestras. En la práctica, entre el 20 % y el 40 % de los segmentos de histogramas están vacíos. Este porcentaje es incluso mayor para los usuarios con histogramas dispersos, como los generados por Istio.

Al contar muestras para el precio, solo se incluyen los segmentos con valores que no estén vacíos. El número máximo de muestras por histograma es 2 + n . Si el 25 % de los segmentos está vacío, el número esperado de muestras es 2 + 0,75 n por histograma. Si el 40 % de los segmentos está vacío, el número previsto de muestras es 2 + 0,60 n por histograma.

Los siguientes cálculos y tablas de resumen muestran el número máximo de muestras y una cantidad de muestras más realista:

• En el caso de los valores de histogramas de 50 segmentos cada 15 segundos:

  • Velocidad de escritura: 1 valor dividido entre 15 s
  • Número máximo de muestras:
    • Por histograma: 52
    • Al mes: 9.110.400 (52 multiplicado por 1 valor, dividido entre 15 s y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)
  • Ejemplos esperados (suponiendo que el 25 % esté vacío):
    • Por histograma: 39,5 (2 + 0,75(50), o 2 + (50 - 12,5))
    • Al mes: 6.920.400 (39,5 multiplicado por 1 valor, dividido entre 15 s y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)
  • Ejemplos esperados (suponiendo que el 40 % esté vacío):
    • Por histograma: 32 (2 + 0,6(50) o 2 + (50 - 20))
    • Al mes: 5.606.400 (32 multiplicado por 1 valor, dividido entre 15 s y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)

• En el caso de los valores de histogramas de 50 segmentos escritos cada 60 segundos:

  • Velocidad de escritura: 1 valor dividido entre 60 s
  • Número máximo de muestras:
    • Por histograma: 52
    • Al mes: 2.277.600 (52 multiplicado por 1 valor, dividido entre 60 y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)
  • Ejemplos esperados (suponiendo que el 25 % esté vacío):
    • Por histograma: 39,5 (2 + 0,75(50), o 2 + (50 - 12,5))
    • Al mes: 1.730.100 (39,5 multiplicado por 1 valor, dividido entre 60 s y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)
  • Ejemplos esperados (suponiendo que el 40 % esté vacío):
    • Por histograma: 32 (2 + 0,6(50) o 2 + (50 - 20))
    • Al mes: 1.401.600 (32 multiplicado por 1 valor, dividido entre 60 s y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)

• Para los valores de histogramas de 100 segmentos escritos cada 15 segundos:

  • Velocidad de escritura: 1 valor dividido entre 15 s
  • Número máximo de muestras:
    • Por histograma: 102
    • Al mes: 17.870.400 (102 multiplicado por 1 valor, dividido entre 15 s y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)
  • Ejemplos esperados (suponiendo que el 25 % esté vacío):
    • Por histograma: 77 (2 + 0,75(100) o 2 + (100 - 25))
    • Al mes: 13.490.400 (77 multiplicado por 1 valor, dividido entre 15 s y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)
  • Ejemplos esperados (suponiendo que el 40 % esté vacío):
    • Por histograma: 62 (2 + 6(100) o 2 + (100 - 40))
    • Al mes: 10.862.400 (62 multiplicado por 1 valor, dividido entre 15 s y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)

• En el caso de los valores de histogramas de 100 segmentos cada 60 segundos:

  • Velocidad de escritura: 1 valor dividido entre 60 s
  • Número máximo de muestras:
    • Por histograma: 102
    • Al mes: 4.467.600 (102 multiplicado por 1 valor, dividido entre 60 s y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)
  • Ejemplos esperados (suponiendo que el 25 % esté vacío):
    • Por histograma: 77 (2 + 0,75(100) o 2 + (100 - 25))
    • Al mes: 3.372.600 (77 multiplicado por 1 valor, dividido entre 60 s y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)
  • Ejemplos esperados (suponiendo que el 40 % esté vacío):
    • Por histograma: 62 (2 + 6(100) o 2 + (100 - 40))
    • Al mes: 2.715.600 (62 multiplicado por 1 valor, dividido entre 60 s y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)

En la siguiente tabla se resume la información anterior:

Recuento de grupos	Velocidad de escritura	Muestras al mes (máx.)	Muestras al mes (25 % vacío)	Muestras al mes (40 % vacío)
50	1 ejemplo/ 15 s	9.110.400	6.920.400	5.606.400
50	1 ejemplo/ 60 s	2.277.600	1.730.100	1.401.600
100	1 ejemplo/ 15 s	17.870.400	13.490.400	10.862.400
100	1 ejemplo/ 60 s	4.467.600	3.372.600	2.715.600

Ejemplos de precios

Para estimar los precios, cuenta el número de muestras escritas a lo largo de un mes y aplica los valores de precios. Los precios de las muestras se fijan por millones, en el caso de los intervalos apilados, según se indica a continuación:

Intervalo de ingestión	Managed Service for Prometheus	Máximo del intervalo
Hasta 50 mil millones (50.000 millones)	0,06 USD por millón	3000,00 USD
De 50 a 250 miles de millones (250.000 millones)	0,048 USD por millón	9600,00 USD
De 250 a 500 miles de millones (500.000 millones)	0,036 USD/millón	9000,00 USD
Más de 500 mil millones (500.000 millones)	0,024 USD por millón

El resto de esta sección funciona mediante situaciones posibles.

Situación 1: tienes 100 contenedores y cada uno de ellos escribe 1000 series temporales escalares.

Variante A: si cada serie temporal se escribe cada 15 segundos (1 muestra/15 s), el número de muestras escritas al mes es de 17.520.000.000 (175.200 muestras al mes multiplicadas por 1000 series temporales y 100 contenedores), o 17,52 millones.

Variante B: si cada serie temporal se escribe cada 60 segundos (1 muestra/60 s), el número de muestras escritas al mes es de 4.380.000.000 (43.800 muestras al mes multiplicadas por 1000 series temporales y 100 contenedores), o 4.380 millones.

En ambos casos, el número de muestras es inferior a 50.000 millones, por lo que solo se aplica la primera tarifa. Las muestras no se cobran según las otras tarifas.

Variante	Muestras ingeridas	Intervalo de ingestión	Managed Service for Prometheus (0,06 $, 0,048 $, 0,036 $ y 0,024 $)
A (1 muestra/15 s) Total	17.520 millones 17.520 millones	Hasta 50.000 millones Hasta 250.000 millones Hasta 500.000 millones Más de 500.000 millones	1051,20 $ 1051,20$
B (1 muestra/60 s) Total	4.380 millones 4.380 millones	Hasta 50.000 millones Hasta 250.000 millones Hasta 500.000 millones Más de 500.000 millones	262,80 $ 262,80$

Situación 2: tienes 1000 contenedores y cada uno escribe 1000 series temporales escalares.

Variante A: si cada serie temporal se escribe cada 15 segundos (1 muestra/15 s), el número de muestras escritas al mes es de 175.200.000.000 o 175.200 millones:

• Los primeros 50.000 millones de muestras se cobran con la primera tarifa.
• Los 125.200 millones de muestras restantes se cobran con la segunda tarifa.
• No se cobran muestras con las otras tarifas.

Variante B: si cada serie temporal se escribe cada 60 segundos (1 muestra/60 s), el número de muestras escritas al mes es de 43.800.000.000 o 43.800 millones. Este valor mensual es inferior a 50.000 millones de muestras, por lo que solo se aplica la primera tarifa.

Variante	Muestras ingeridas	Intervalo de ingestión	Managed Service for Prometheus (0,06 $, 0,048 $, 0,036 $ y 0,024 $)
A (1 muestra/15 s) Total	50.000 millones 125.200 millones 175.200 millones	Hasta 50.000 millones Hasta 250.000 millones Hasta 500.000 millones Más de 500.000 millones	3000,00 $ 6009,60 $ 9009,60$
B (1 muestra/60 s) Total	43.800 millones 43.800 millones	Hasta 50.000 millones Hasta 250.000 millones Hasta 500.000 millones Más de 500.000 millones	2.628,00 USD 2.628,00 USD

Situación 3: tienes 100 contenedores y cada uno escribe 1000 series de 100 segmentos de series temporales de distribución. Esperas que el 25 % de los segmentos esté vacío.

Variante A: si cada serie temporal se escribe cada 15 segundos (1 muestra/15 s), el número de muestras escritas al mes es de 1.349.040.000.000 (13.490.400 muestras al mes multiplicadas por 1000 series temporales y 100 contenedores), o 1.349.040 millones.

• Los primeros 50.000 millones de muestras se cobran con la primera tarifa.
• Los siguientes 200.000 millones de muestras restantes se cobran con la segunda tarifa.
• Los siguientes 250.000 millones de muestras restantes se cobran con la tercera tarifa.
• Los 749.040 millones de muestras restantes se cobran con la cuarta tarifa.

Variante B: si cada serie temporal se escribe cada 60 segundos (1 muestra/60 s), el número de muestras escritas al mes es de 337.260.000.000 (3.372.600 muestras al mes multiplicadas por 1000 series temporales y 100 contenedores), o 337.260 millones.

• Los primeros 50.000 millones de muestras se cobran con la primera tarifa.
• Los siguientes 200.000 millones de muestras restantes se cobran con la segunda tarifa.
• Los 87.260 millones de muestras restantes se cobran con la tercera tarifa.

Variante	Muestras ingeridas	Intervalo de ingestión	Managed Service for Prometheus (0,06 $, 0,048 $, 0,036 $ y 0,024 $)
A (1 muestra/15 s) Total	50.000 millones 200.000 millones 250.000 millones 749.040 millones 1.349.040 millones	Hasta 50.000 millones Hasta 250.000 millones Hasta 500.000 millones Más de 500.000 millones	3000,00 USD 9600,00 USD 9000,00 USD 17.976,96 USD 39.576,96 USD
B (1 muestra/60 s) Total	50.000 millones 200.000 millones 87.260 millones 337.260 millones	Hasta 50.000 millones Hasta 250.000 millones Hasta 500.000 millones Más de 500.000 millones	3000,00 USD 9600,00 USD 3141,36 USD 15.741,36 USD

Situación 4: tienes 1000 contenedores y cada uno de ellos escribe 10.000 series de 100 segmentos temporales de distribución. Esperas que el 40 % de los segmentos esté vacío.

Variante A: si cada serie temporal se escribe cada 15 segundos (1 muestra/15 s), el número de muestras escritas al mes es de 108.624.000.000.000 (10.862.400 muestras al mes multiplicadas por 10.000 series temporales y 1000 contenedores), o 108.624.000 millones.

• Los primeros 50.000 millones de muestras se cobran con la primera tarifa.
• Los siguientes 200.000 millones de muestras restantes se cobran con la segunda tarifa.
• Los siguientes 250.000 millones de muestras restantes se cobran con la tercera tarifa.
• Los 108.124.000 millones de muestras restantes se cobran con la cuarta tarifa.

Variante B: si cada serie temporal se escribe cada 60 segundos (1 muestra/60 s), el número de muestras escritas al mes es de 27.156.000.000.000 (2.715.600 muestras al mes multiplicadas por 10.000 series temporales y 1000 contenedores), o 27.156.000 millones.

• Los primeros 50.000 millones de muestras se cobran con la primera tarifa.
• Los siguientes 200.000 millones de muestras restantes se cobran con la segunda tarifa.
• Los siguientes 250.000 millones de muestras restantes se cobran con la tercera tarifa.
• Los 26.656.000 millones de muestras restantes se cobran con la cuarta tarifa.

Variante	Muestras ingeridas	Intervalo de ingestión	Managed Service for Prometheus (0,06 $, 0,048 $, 0,036 $ y 0,024 $)
A (1 muestra/15 s) Total	50.000 millones 200.000 millones 250.000 millones 108.124.000 millones 108.624.000 millones	Hasta 50.000 millones Hasta 250.000 millones Hasta 500.000 millones Más de 500.000 millones	3000,00 USD 9600,00 USD 9000,00 USD 2.594.976,00 USD 2.616.576,00 USD
B (1 muestra/60 s) Total	50.000 millones 200.000 millones 250.000 millones 26.656.000 millones 27.156.000 millones	Hasta 50.000 millones Hasta 250.000 millones Hasta 500.000 millones Más de 500.000 millones	3000,00 USD 9600,00 USD 9000,00 USD 639.744,00 USD 661.344,00 USD

Situación 5: cumples las siguientes condiciones:

• 1000 contenedores, cada uno de los cuales escribe 1000 series temporales escalares cada 15 segundos. El número de muestras escritas al mes es de 175.200.000.000 o 174.200 millones. (Situación 2, variante A).

• 1000 contenedores, cada uno de los cuales escribe 10.000 de series de 100 segmentos de series temporales de distribución cada 15 segundos. Esperas que el 40 % de los segmentos esté vacío. El número de muestras escritas al mes es de 108.624.000.000.000 o 108.624 millones. (Situación 4, variante A).

El número total de muestras al mes es 108.799.200 millones (175.200 millones + 108.624.000 millones).

• Los primeros 50.000 millones de muestras se cobran con la primera tarifa.
• Los siguientes 200.000 millones de muestras restantes se cobran con la segunda tarifa.
• Los siguientes 250.000 millones de muestras restantes se cobran con la tercera tarifa.
• Los 108.299.200 millones de muestras restantes se cobran con la cuarta tarifa.

Variante	Muestras ingeridas	Intervalo de ingestión	Managed Service for Prometheus (0,06 $, 0,048 $, 0,036 $ y 0,024 $)
2A + 4A Total	50.000 millones 200.000 millones 250.000 millones 108.299.200 millones 108.799.200 millones	Hasta 50.000 millones Hasta 250.000 millones Hasta 500.000 millones Más de 500.000 millones	3000,00 USD 9600,00 USD 9000,00 USD 2.599.180,80 USD 2.620.780,80 USD

Ejecución de comprobaciones de disponibilidad del servicio

Este ejemplo muestra los precios a fecha de 1 de octubre del 2022 (fecha de entrada en vigor).

En los siguientes ejemplos se muestra cómo estimar los costes de ejecutar comprobaciones de tiempo de actividad. Estos ejemplos sirven para ilustrar las técnicas de cálculo y no para proporcionar datos de facturación.

Contar las ejecuciones de comprobaciones de disponibilidad del servicio

Para estimar el coste de tus comprobaciones de tiempo de actividad, debes saber cuántas ejecuciones regionales se producen en un mes. Cargos de monitorización 0,30 USD por cada 1000 ejecuciones, con una asignación mensual gratuita de 1 millón de ejecuciones.

Para estimar el coste de tus comprobaciones de tiempo de actividad, puedes usar el siguiente cálculo:

(EXECUTIONS_PER_MONTH - 1,000,000) * .0003

En cada comprobación del tiempo de actividad, el número de ejecuciones depende de las siguientes opciones de configuración:

• La frecuencia con la que se ejecuta la comprobación del tiempo de actividad: cada minuto, cada 5 minutos, cada 10 minutos o cada 15 minutos.

• Número de regiones en las que se ejecuta la comprobación de disponibilidad.

• Número de objetivos para los que se ha configurado la comprobación de disponibilidad del servicio. Si la comprobación de tiempo de actividad se configura para una sola VM, el número de destinos es 1. Si la comprobación de disponibilidad se configura para un grupo de recursos, el número de destinos es el número de recursos del grupo.

Cuando configuras una comprobación de disponibilidad, especificas una ubicación para la comprobación de disponibilidad, y cada ubicación se asigna a una o varias regiones. En la siguiente tabla se muestran las ubicaciones válidas para las comprobaciones de tiempo de actividad y las regiones a las que se asignan:

Ubicación de la configuración de comprobación de disponibilidad del servicio	Incluye Google Cloud regiones
ASIA_PACIFIC	asia-southeast1
EUROPE	europe-west1
SOUTH_AMERICA	southamerica-east1
USA	us-central1, us-east4, us-west1
GLOBAL	Todas las regiones incluidas en otras ubicaciones

Debes configurar tus comprobaciones de tiempo de actividad para que se ejecuten en al menos tres regiones.

Para estimar el número de ejecuciones de una comprobación de disponibilidad, debes saber cuántas regiones abarca la ubicación de la comprobación:

• ASIA_PACIFIC, EUROPE y SOUTH_AMERICA incluyen una región cada uno.
• USA incluye 3 regiones.
• GLOBAL incluye 6 regiones.

Un mes tiene aproximadamente 730 horas (365 días divididos entre 12 meses y multiplicados por 24 horas) o 43.800 minutos.

• Una comprobación de tiempo de actividad configurada para ejecutarse una vez por minuto en USA se ejecuta en tres regiones. Si esta comprobación del tiempo de actividad está configurada para comprobar una sola máquina virtual, se ejecutará 131.400 (3 * 43.800) veces al mes. Si la comprobación está configurada para comprobar un grupo de recursos de 10 miembros, se ejecutará 1.314.000 (10 * 131.400) veces al mes.

• Una comprobación de disponibilidad configurada para ejecutarse una vez por minuto en ASIA_PACIFIC, EUROPE y USA se ejecuta en 5 regiones. Esta comprobación del tiempo de actividad se ejecuta 219.000 veces al mes si se configura para un solo destino.

En la siguiente tabla se muestran los recuentos de ejecuciones por hora y por mes de una sola comprobación de tiempo de actividad configurada para ejecutarse con diferentes frecuencias en distintos números de regiones:

Frecuencia de ejecución de la comprobación (una vez cada):	Número de regiones	Ejecuciones por hora por objetivo	Ejecuciones mensuales por objetivo
1 minuto	3 4 5 6	180 240 300 360	131.400 175.200 219.000 262.800
5 minutos	3 4 5 6	36 48 60 72	26.280 35.040 43.000 52.660
10 minutos	3 4 5 6	18 24 30 36	13.140 17.520 21.900 26.280
15 minutos	3 4 5 6	12 16 20 24	8760 11.680 14.600 17.520

Ejemplos de precios

Para estimar los precios, determina el total de ejecuciones mensuales y resta 1.000.000. Las ejecuciones restantes se cobran a 0,30 USD por cada 1000 ejecuciones, por lo que debes multiplicar las ejecuciones restantes por 0,0003.

(EXECUTIONS_PER_MONTH - 1,000,000) * .0003

Situación 1: tienes una comprobación de disponibilidad en la ubicación USA que comprueba una VM una vez por minuto. Esta comprobación se ejecuta en tres regiones. La comprobación se ejecuta 131.400 veces al mes y no tiene ningún coste.

Ejecuciones mensuales totales	Ejecuciones mensuales facturables (más de 1.000.000)	Coste (0,30 USD por cada 1000 ejecuciones)
131.400	0	0,00 USD

Situación 2: tienes una comprobación de tiempo de actividad en la ubicación USA que comprueba un grupo de recursos de 10 miembros una vez por minuto. Esta comprobación se ejecuta en 3 regiones. La comprobación se ejecuta 10 * 131.400 veces al mes y cuesta 94,20 USD al mes. La única diferencia entre este caso y el caso 1 es el número de objetivos.

Ejecuciones mensuales totales	Ejecuciones mensuales facturables (más de 1.000.000)	Coste (0,30 USD por cada 1000 ejecuciones)
1.314.000 (10 objetivos)	314.000	94,20 USD

Situación 3: tienes 10 comprobaciones de tiempo de actividad GLOBAL, cada una de las cuales comprueba 1 VM una vez por minuto. Estas comprobaciones se ejecutan en 6 regiones, por lo que cada comprobación se ejecuta 262.800 veces al mes. El total de ejecuciones mensuales es de 2.628.000 (10 * 262.800). Este caso cuesta 488,40 USD al mes.

Ejecuciones mensuales totales	Ejecuciones mensuales facturables (más de 1.000.000)	Coste (0,30 USD por cada 1000 ejecuciones)
2.628.000	1.628.000	488,40 USD

Situación 4: tienes 5 comprobaciones de tiempo de actividad en la ubicación USA que comprueban 1 VM una vez cada 5 minutos. Estas comprobaciones se ejecutan en tres regiones, por lo que cada comprobación se ejecuta 26.280 veces al mes. El número total de ejecuciones mensuales de este conjunto de comprobaciones es de 105.120 (4 * 26.280).

También tienes 2 GLOBAL comprobaciones de disponibilidad del servicio que comprueban 1 VM una vez cada 15 minutos. Estas comprobaciones se ejecutan en seis regiones, por lo que cada comprobación se ejecuta 17.520 veces al mes. El total de ejecuciones mensuales de este conjunto de comprobaciones es de 35.040 (2 * 17.520).

El total de ejecuciones mensuales es de 140.160 (105.120 + 35.040). Este escenario no tiene ningún coste.

Ejecuciones mensuales totales	Ejecuciones mensuales facturables (más de 1.000.000)	Coste (0,30 USD por cada 1000 ejecuciones)
140.160	0	0,00 USD

Ejemplo de precios de ejecución de monitor sintético

Fecha de entrada en vigor: 1 de noviembre del 2023.

Supongamos que crea 3 monitores sintéticos y configura cada uno de ellos para que se ejecute cada 5 minutos. En ese caso, el número total de ejecuciones al mes será de 26.784:

Number of executions per month =  3 synthetic monitors * 1 execution per monitor per 5 minutes *
                                  1440 minutes per day * 31 days per month
                               =  26,784

Para determinar el número de ejecuciones facturables, resta la asignación gratuita del número total de ejecuciones y, a continuación, multiplica el resultado por el coste:

Ejecuciones mensuales totales	Ejecuciones mensuales facturables (más de 100 ejecuciones por cuenta de facturación)	Coste (1,20 USD por cada 1000 ejecuciones)
26.784	26.684	32,02 USD

Ejemplos de precios de Cloud Trace

Los ejemplos corresponden a los precios de Trace a fecha de julio del 2020.

• Si ingieres 2 millones de intervalos en un mes, el coste es de 0 USD. Los primeros 2,5 millones de intervalos ingeridos al mes son gratuitos.
• Si ingieres 14 millones de intervalos en un mes, el coste es de 2,30 USD. Los primeros 2,5 millones de intervalos al mes son gratuitos, y el coste de los demás se calcula con esta fórmula: 11,5 millones de intervalos * 0,20 USD = 2,30 USD.
• Si ingieres 1000 millones de intervalos en un mes, el coste es de 199 USD. Los primeros 2,5 millones de intervalos al mes son gratuitos, y el coste de los demás se calcula con esta fórmula: 997,5 millones de intervalos * 0,20 USD = 199,50 USD.